Omnissa AI 기능 및 통합

Omnissa는 AI의 혁신적인 기능을 수용함에 따라 AI 사용에 대한 책임 있는 접근 방식을 유지할 의무가 있습니다. Omnissa 접근 방식은 고객과 파트너의 신뢰를 얻고 유지하는 데 중점을 두며 거버넌스, 투명성, 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 기준으로 합니다. 이 문서에서는 고객용 머신 러닝 및 GenAI 지원 기능에 대한 개요와 Cloud Services 및 온프레미스 소프트웨어/제품 오퍼링에서 AI 기능을 통합한 위치를 설명합니다.

Omnissa AI 프로그램 개요

GenAI 시스템을 포함한 AI(인공 지능)의 사용 및 거버넌스는 빠르게 성장하는 영역이며, 여러 새로운 혁신 기능과 마찬가지로 책임감 있게 사용하지 않을 경우 심각한 위험이 수반될 수 있음을 깊이 인지하고 있습니다.

Omnissa는 AI 시스템의 개발, 배포 및 사용을 관리하는 Omnissa AI에 대한 자체 내부 윤리 원칙을 채택했습니다. 신뢰할 수 있는 AI의 핵심 원칙은 다음과 같습니다.

• 공정성
• 설명 가능성 및 투명성
• 신뢰성 및 안전성
• 개인 정보 보호 및 보안
• 책임

가장 중요한 것은 내부 Omnissa AI 정책에 따라, 제품 및 Cloud Services에 내장된 모든 AI 기반 기능에 고객이 서비스 UI(사용자 인터페이스)를 통해 또는 지원 요청을 제출하여 해당 기능의 사용을 옵트아웃할 방법이 있어야 한다는 것입니다.

Omnissa의 AI 거버넌스

Omnissa는 Omnissa의 원칙, 정책 및 회사 가치에 따라 AI 시스템의 사용 및 개발을 촉진하는 교차 기능적 Omnissa AI 거버넌스 팀을 설립했습니다. AI 거버넌스 구조의 핵심 요소에는 고객에게 필요한 수준의 투명성을 보장하며, 모니터링 및 검증된 위험 기반의 통제 수단을 통해 윤리 원칙 및 해당 법적 요구 사항을 운영하는 것이 포함됩니다.

책임 있는 윤리적 접근 방식을 통한 혁신은 Omnissa 문화의 핵심 구성 요소이며, 고객의 신뢰를 얻고 유지하는 데 필수적입니다. 전담 팀은 기존 AI 거버넌스 프레임워크를 완성하고 AI 시스템이 새로운 AI 법률 및 정책에 따라 당사와 고객이 신뢰할 수 있는 방식으로 개발, 통합 및 배포되도록 하기 위해 노력하고 있습니다.

제품의 AI 사용과 관련된 위험을 관리하는 데 도움이 되도록 Omnissa는 NIST AI RMF(AI Risk Management Framework)를 기준으로 AI 정책을 설계했습니다. 이 프레임워크는 AI 제품, 서비스 및 시스템의 설계, 개발, 사용 및 평가에 신뢰성 관련 고려 사항을 통합하는 기능을 개선하도록 설계되었습니다.

AI 모델 학습에 대한 Omnissa 접근 방식

Omnissa는 독점 모델과 타사 모델을 모두 활용하여 AI 기능을 사용하도록 설정합니다. 현재는 타사 공급업체에서 제공하는 사전 학습된 기본 LLM(대규모 언어 모델)만 활용합니다. 계약에 따라 이러한 공급업체는 Omnissa 고객 컨텐츠(즉, 고객 또는 사용자가 Omnissa Cloud Service에 업로드한 컨텐츠)를 사용하여 모델을 학습시키거나 개선하는 것이 엄격히 금지됩니다. Omni의 경우 Omnissa는 데이터 개인 정보 보호 및 엄격한 규정 준수를 위해 설계된 보안 엔터프라이즈 구성에서 Azure OpenAI LLM을 사용합니다.

AI 기반 권장 사항의 정확성과 관련성을 개선하기 위해 Omnissa는 고객이 Omni 및 Omnissa AI 에이전트를 포함한 Omnissa AI 기능("사용량 데이터")을 사용하여 생성된 상호 작용 및 해결 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 여기에는 고객이 당사 제품을 사용하는 방식(예: 수행된 단계, 실행 또는 생성된 플레이북, 실행된 작업의 효과(예: 문제가 해결되었는지 또는 지속되었는지 여부))에 대한 데이터가 포함되며, 이는 AI 지원 워크플로를 통해 문제를 해결할 때 수집됩니다. 여기에 참조된 사용량 데이터는 고객 환경에서 수집한 기본 데이터가 아니라 AI 워크플로에서 문제에 접근하고 해결하는 방식을 반영한다는 점에서 고객 컨텐츠와 다릅니다. Omnissa는 이 사용량 데이터를 활용하여 AI 도구에서 패턴 라이브러리를 개발하고 개선하여 향후의 유사한 문제 및 Omnissa 제품 및 서비스 개인 정보 보호 알림에 나열된 기타 목적에 대해 보다 정확하고 효과적인 지침을 제공합니다. 이러한 목적으로 사용되는 모든 데이터는 적절한 경우 개별 고객의 개인 정보 보호 및 기밀성을 보호하도록 설계된 방식으로 익명화되고 집계됩니다.

AI 기능 약관(지적 재산권 소유권 및 기타 법률 조항 포함)에 대한 자세한 내용은 Omnissa Cloud Services 가이드를 참조하십시오.

제품 및 솔루션에 AI를 내장하는 위치: AI 기능

Omnissa 오퍼링인 Omnissa Intelligence Experience Management - Insights 및 gRCA(안내식 근본 원인 분석), 데이터 분석 및 지식 검색 도구가 포함된 Omni(AI Assistant)는 머신 러닝 및 GenAI 지원 기능을 통합합니다.

Workspace ONE® Experience Management

DEX(Digital Employee Experience)라고도 하는 Workspace ONE Experience Management를 사용하면 조직에서 디지털 업무 공간을 통해 직원 경험에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. Experience Management는 애플리케이션, 운영 체제 안정성 및 성능에 대한 인사이트를 제공합니다. 또한 시작 시간, 종료 시간, 로그온 및 로그아웃 이벤트와 같이 직원 환경에 영향을 주는 주요 성과 지표에 대한 분석도 표시합니다.

Insights

Insights는 Experience Management 환경의 이상 징후를 감지합니다. 대시보드를 지속적으로 모니터링할 필요 없이 유의미하거나 잠재적인 문제가 의심되는 데이터 요소의 변경 사항을 경고하는 머신 러닝 기반 기능입니다. Insights에 대한 자세한 내용은 Omnissa Docs를 참조하십시오.

Guided RCA

조사를 사용하면 Experience Management 솔루션 내에서 안내식 근본 원인 분석을 추적, 협업 및 수행할 수 있습니다. Omnissa Intelligence의 gRCA는 애플리케이션 충돌, OS 충돌 문제 및 느린 부팅 이벤트와 같은 광범위하고 다양한 문제를 디버깅하는 데 도움이 됩니다. 이 기능을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Omnissa Docs를 참조하십시오.

데이터가 처리되고 저장되는 위치: Workspace ONE Experience Management

Workspace ONE Experience Management - Insights 및 gRCA 내의 머신 러닝 지원 기능의 경우 Omnissa Intelligence 인스턴스와 동일한 지역에서 데이터가 처리되고 저장됩니다.

표: Experience Management에서 AI 기능의 처리 및 저장

Omni

Omni는 모든 Omnissa 콘솔에서 사용할 수 있는 AI 채팅 도우미입니다. 이 도우미는 Omnissa 플랫폼과 제품 콘솔 전반의 데이터 분석 및 제품 내 도움말에 대한 자연어 지원을 제공합니다.

데이터 분석

데이터 분석 도구를 사용하면 위젯을 한 번에 하나씩 구축하거나 찾는 대신, 자연어 쿼리를 사용하여 Omnissa Intelligence에서 사용할 수 있는 광범위한 메트릭을 분석할 수 있습니다. Omni는 Omni 채팅 도우미 또는 Omnissa Intelligence의 데이터 탐색기를 사용하여 대화 내에서 답변을 제공하지만 보다 구체적인 분석을 위해 쿼리를 구체화할 수 있습니다.

예시: 데이터 검색 결과

데이터 분석 기능은 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 사용자의 자연어 입력을 해석하고 해당 쿼리를 생성합니다. 이 쿼리는 Omnissa Intelligence에서 실행되며, 기존 RBAC(역할 기반 액세스 제어) 및 Omnissa Intelligence의 보안 기능을 활용합니다. 사용자 지정 역할을 사용하면 Omnissa 제품의 다른 기능에 액세스하지 않고도 Omni(또는 Omni의 일부 기능)에 액세스할 수 있는 역할을 생성할 수 있으므로 보다 광범위한 이해 관계자(예: 관리, 보안, 재무, 조달 및 법무)가 광범위한 기능에 따른 리스크나 혼선 없이 배포에 대한 쿼리에 답변하고 잠재적으로 대시보드를 볼 수 있습니다.

지식 검색

Omni는 Omnissa 설명서에 액세스할 수 있으므로 지식 검색 기능을 사용하여 Omnissa 콘솔에서 직접 도움말과 팁을 얻을 수 있습니다.

예시: 지식 검색 결과

UEM, Horizon, Intelligence 및 Omnissa Connect 콘솔에 제공되는 지식 검색 도구를 사용하여 설명서와 관련된 질문을 하고 인터페이스에서 직접 Omnissa 제품 설명서, 기술 자료 문서, 기술 영역 및 기타 기술 리소스를 검색할 수 있습니다. 응답은 요약 및 문서로 바로 이동할 수 있는 옵션을 제공하므로 답변을 찾느라 더 이상 시간을 낭비하지 않아도 됩니다.

데이터가 처리되고 저장되는 위치: Omni

Omni는 사용자 프롬프트, LLM 응답 및 고객 피드백을 수집하고 저장합니다. Omni는 또한 각 사용자가 제출하는 프롬프트를 자세히 설명하는 감사 로그를 저장합니다. 이러한 로그에는 사용자 ID가 포함될 수 있습니다. Omnissa가 서비스를 개선하기 위해 이러한 로그 또는 기타 저장된 고객 피드백을 사용하는 경우 모든 고객이 업로드한 PII(개인 식별 정보)는 지역에서 집계되고 익명화됩니다.

참고: Omni는 Azure OpenAI LLM을 사용하여 사용자 프롬프트 및 응답을 처리합니다.

표: Omni Assistant의 데이터 처리 및 저장

데이터가 처리되고 저장되는 위치: 데이터 분석

데이터 분석 도구는 자연어 프롬프트를 Omnissa Intelligence 서비스가 읽을 수 있는 언어로 변환하여 이해하기 쉬운 형식으로 출력을 생성합니다. 자연어 프롬프트 및 응답은 엔터프라이즈 구성으로 보호되고 고객 데이터를 학습하지 않도록 구성된 Azure OpenAI 서비스에서 처리합니다.

표: 데이터 분석 AI 도구를 위한 데이터 처리 및 저장

데이터가 처리되고 저장되는 위치: 지식 검색

지식 검색 도구는 Omnissa Connect, Workspace ONE UEM, Omnissa Intelligence 및 Horizon Cloud를 포함한 모든 Omnissa 콘솔에서 사용할 수 있습니다.

표: 지식 검색 AI 도구를 위한 데이터 처리 및 저장

AI 도구 제어: AI 기능 사용 안 함

Insights 및 gRCA

이러한 기능은 Workspace ONE Experience Management에 필요합니다. 고객은 지원 요청을 제출하여 이러한 기능을 사용하지 않도록 요청할 수 있습니다.

Omni, 데이터 분석 및 지식 검색

Omni를 사용하도록 설정하려면 Omnissa Connect에서 역할을 생성하고 할당해야 합니다. 또한 이 역할 내에서 개별 AI 도구를 유연하게 선택할 수 있습니다. 예를 들어 관리자가 지식 검색은 사용할 수 있지만 데이터 분석은 사용할 수 없도록 하려면 해당 기능의 확인란을 선택 취소하면 됩니다.

사용자 피드백

많은 AI 도구에는 사용자 피드백을 제공하는 방법이 포함되어 있습니다. 예를 들어 Omni에 포함된 피드백 패널을 사용하여 수행 경험에 대해 좋아요 또는 싫어요를 표시하고 일반 텍스트 필드를 사용하여 추가 피드백을 제공할 수 있습니다. 그러면 Omnissa는 피드백 및 관련 활동을 사용하여 Omni 서비스를 개선합니다.

예시: 사용자 피드백 패널

제품 및 솔루션에 AI를 내장하는 위치: AI 통합

다음 Omnissa 오퍼링은 다음과 같은 타사 AI 통합을 통합합니다. Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Boxer, Apple Intelligence가 통합된 iOS용 Workspace ONE Boxer, Workspace ONE Content 및 Workspace ONE Web, Lookout SAIL Assistant가 통합된 Omnissa Mobile Threat Defense. 해당 제3자 약관은 통합 AI 도구 또는 서비스의 사용에 적용됩니다.

Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Boxer

Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Boxer는 최종 사용자가 이메일 요약에 AI를 활용하여 개별 이메일과 복잡한 스레드 모두에 대해 정확한 실시간 요약을 제공할 수 있도록 합니다.

Workspace ONE Boxer AI 요약 기능은 Google ML(Machine Learning) Kit API를 사용하여 구축되었습니다. 입력 데이터(예: 이메일)의 처리는 디바이스에서 이루어지며 ML 키트는 해당 데이터 또는 결과 출력을 Google 또는 Omnissa 서버로 전송하지 않습니다. ML Kit API는 가끔 Google 서버에 연결하여 버그 수정, 업데이트된 모델, 하드웨어 가속기 호환성 정보를 받을 수 있습니다. Google은 Workspace ONE Boxer 애플리케이션에 통합된 ML Kit API의 활용률 및 성능에 관한 데이터를 수신합니다. Google은 이러한 메트릭을 사용하여 성능을 측정하고, API를 디버그, 유지 관리 및 개선하고, 개인 정보 보호 정책에 자세히 설명되어 있는 것처럼 오용 또는 악용을 감지합니다.

데이터가 처리되고 저장되는 위치: Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Boxer

입력 데이터(예: 이메일)의 처리는 디바이스에서 완전히 이루어지며 ML 키트는 해당 데이터 또는 결과 출력을 Google 또는 Omnissa 서버로 전송하지 않습니다. 자세한 내용은 Google 개인 정보 보호 정책을 참조하십시오.

이 통합을 활성화하려면 조직의 IT 관리자가 사용하도록 설정해야 합니다. 사용 가능 여부와 기능은 디바이스 관리 정책에 따라 다를 수 있습니다.

사용법 및 연령 제한 및 기타 고지 사항에 대해서는 Omnissa 제품 설명서를 참조하십시오.

Apple Intelligence가 통합된 iOS용 Workspace ONE Boxer

iOS용 Workspace ONE Boxer와 Apple Intelligence의 통합은 이메일 요약을 위한 강력한 온디바이스 AI를 제공합니다.

Apple Intelligence는 요청을 완료하는 데 필요한 필수 데이터만 식별하고, 접근 권한을 부여하거나 정보를 저장하지 않은 상태로 생성형 모델로 전송합니다. 가능한 한 데이터를 로컬로 안전하게 유지하기 위해 온디바이스 처리를 최우선적으로 진행합니다. 더 큰 계산 능력이 필요한 작업의 경우 Apple Intelligence는 사설 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 처리를 위해 관련 데이터만 Apple 서버로 전송합니다. 이 데이터는 요청을 이행하는 데만 사용되며 Apple에서는 이 데이터를 절대 저장하거나 액세스하지 않습니다. 작업이 완료되면 결과가 디바이스에 안전하게 반환됩니다. 개인 정보 보호를 유지하기 위해 Apple은 파일 크기, 사용된 기능 및 완료 기간과 같은 최소한의 요청 데이터만 수집합니다. Apple이 클라우드로 보내는 데이터는 익명화되어 보안 서버에서 처리됩니다. 여기에서 Apple 사설 클라우드 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보십시오.

이 통합을 활성화하려면 조직의 IT 관리자가 사용하도록 설정해야 합니다. 사용 가능 여부와 기능은 디바이스 관리 정책에 따라 다를 수 있습니다. 사용법 및 연령 제한 및 기타 고지 사항에 대해서는 Omnissa 제품 설명서를 참조하십시오.

데이터가 처리되고 저장되는 위치: Apple Intelligence가 통합된 iOS용 Workspace ONE Boxer

가능한 한 데이터를 로컬로 안전하게 보관하기 위해 온디바이스 처리를 최우선적으로 진행합니다. 더 큰 계산 능력이 필요한 작업의 경우 Apple Intelligence는 사설 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 처리를 위해 관련 데이터만 Apple 서버로 전송합니다. 이 데이터는 요청을 이행하는 데만 사용되며 Apple에서는 이 데이터를 절대 저장하거나 액세스하지 않습니다. 작업이 완료되면 결과가 디바이스에 안전하게 반환됩니다. Omnissa 서버에 데이터가 전송되지 않습니다.

Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Content

Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Content는 최종 사용자가 문서 페이지 요약에 AI를 활용하여 단일 문서 페이지에 대해 정확한 실시간 요약을 제공할 수 있도록 합니다.

Workspace ONE Content AI 요약 기능은 Google ML(Machine Learning) Kit API를 사용하여 구축되었습니다. 입력 데이터(예: 문서 페이지)의 처리는 디바이스에서 이루어지며 ML 키트는 해당 데이터 또는 결과 출력을 Google 또는 Omnissa 서버로 전송하지 않습니다. ML Kit API는 가끔 Google 서버에 연결하여 버그 수정, 업데이트된 모델, 하드웨어 가속기 호환성 정보를 받을 수 있습니다. Google은 Workspace ONE Content 애플리케이션에 통합된 ML Kit API의 활용률 및 성능에 관한 데이터를 수신합니다. Google은 이러한 메트릭을 사용하여 성능을 측정하고, API를 디버그, 유지 관리 및 개선하고, 개인 정보 보호 정책에 자세히 설명되어 있는 것처럼 오용 또는 악용을 감지합니다.

데이터가 처리되고 저장되는 위치: Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Content

입력 데이터(예: 문서)의 처리는 디바이스에서 완전히 이루어지며 ML 키트는 해당 데이터 또는 결과 출력을 Google 또는 Omnissa 서버로 전송하지 않습니다. 자세한 내용은 Google 개인 정보 보호 정책을 참조하십시오.

이 통합을 활성화하려면 조직의 IT 관리자가 사용하도록 설정해야 합니다. 사용 가능 여부와 기능은 디바이스 관리 정책에 따라 다를 수 있습니다.

사용법 및 연령 제한 및 기타 고지 사항에 대해서는 Omnissa 제품 설명서를 참조하십시오.

iOS Apple Intelligence가 통합된 Workspace ONE Content

Apple Intelligence와 iOS용 Workspace ONE Content와의 통합을 통해 최종 사용자는 문서 요약에 AI를 활용하여 문서 컨텐츠에 대한 정확한 실시간 요약을 제공할 수 있습니다.

Apple Intelligence는 요청을 완료하는 데 필요한 필수 데이터만 식별하고, 접근 권한을 부여하거나 정보를 저장하지 않은 상태로 생성형 모델로 전송합니다. 가능한 한 데이터를 로컬로 안전하게 유지하기 위해 온디바이스 처리를 최우선적으로 진행합니다. 더 큰 계산 능력이 필요한 작업의 경우 Apple Intelligence는 사설 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 처리를 위해 관련 데이터만 Apple 서버로 전송합니다. 이 데이터는 요청을 이행하는 데만 사용되며 Apple에서는 이 데이터를 절대 저장하거나 액세스하지 않습니다. 작업이 완료되면 결과가 디바이스에 안전하게 반환됩니다. 개인 정보 보호를 유지하기 위해 Apple은 파일 크기, 사용된 기능 및 완료 기간과 같은 최소한의 요청 데이터만 수집합니다.

이 통합을 활성화하려면 조직의 IT 관리자가 사용하도록 설정해야 합니다. 사용 가능 여부와 기능은 디바이스 관리 정책에 따라 다를 수 있습니다. 사용법 및 연령 제한 및 기타 고지 사항에 대해서는 Omnissa 제품 설명서를 참조하십시오.

데이터가 처리되고 저장되는 위치: Apple Intelligence가 통합된 iOS용 Workspace ONE Content

Apple Intelligence는 가능한 한 데이터를 로컬로 안전하게 보관하기 위해 온디바이스 처리를 최우선적으로 진행합니다. 더 큰 계산 능력이 필요한 작업의 경우 Apple Intelligence는 사설 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 처리를 위해 관련 데이터만 Apple 서버로 전송합니다. 이 데이터는 요청을 이행하는 데만 사용되며 Apple에서는 이 데이터를 절대 저장하거나 액세스하지 않습니다. 작업이 완료되면 결과가 디바이스에 안전하게 반환됩니다. Omnissa 서버에 데이터가 전송되지 않습니다.

Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Web

Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Web은 최종 사용자가 웹 페이지 요약에 AI를 활용하여 단일 웹 페이지에 대해 정확한 실시간 요약을 제공할 수 있도록 합니다.
Workspace ONE Web AI 요약 기능은 Google ML(Machine Learning) Kit API를 사용하여 구축되었습니다. 입력 데이터(예: 웹 페이지)의 처리는 디바이스에서 이루어지며 ML 키트는 해당 데이터 또는 결과 출력을 Google 또는 Omnissa 서버로 전송하지 않습니다. ML Kit API는 가끔 Google 서버에 연결하여 버그 수정, 업데이트된 모델, 하드웨어 가속기 호환성 정보를 받을 수 있습니다. Google은 Workspace ONE Web 애플리케이션에 통합된 ML Kit API의 활용률 및 성능에 관한 데이터를 수신합니다. Google은 이러한 메트릭을 사용하여 성능을 측정하고, API를 디버그, 유지 관리 및 개선하고, 개인 정보 보호 정책에 자세히 설명되어 있는 것처럼 오용 또는 악용을 감지합니다.

데이터가 처리되고 저장되는 위치: Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Web

입력 데이터(예: 웹 페이지)의 처리는 디바이스에서 완전히 이루어지며 ML 키트는 해당 데이터 또는 결과 출력을 Google 또는 Omnissa 서버로 전송하지 않습니다. 자세한 내용은 Google 개인 정보 보호 정책을 참조하십시오.
이 통합을 활성화하려면 조직의 IT 관리자가 사용하도록 설정해야 합니다. 사용 가능 여부와 기능은 디바이스 관리 정책에 따라 다를 수 있습니다.
사용법 및 연령 제한 및 기타 고지 사항에 대해서는 Omnissa 제품 설명서를 참조하십시오.

Apple Intelligence와 iOS용 Workspace ONE Web과의 통합

Apple Intelligence와 iOS용 Workspace ONE Web과의 통합을 통해 최종 사용자는 페이지 요약에 AI를 활용하여 웹 페이지 컨텐츠에 대한 정확한 실시간 요약을 제공할 수 있습니다.

Apple Intelligence는 요청을 완료하는 데 필요한 필수 데이터만 식별하고, 접근 권한을 부여하거나 정보를 저장하지 않은 상태로 생성형 모델로 전송합니다. 가능한 한 데이터를 로컬로 안전하게 유지하기 위해 온디바이스 처리를 최우선적으로 진행합니다. 더 큰 계산 능력이 필요한 작업의 경우 Apple Intelligence는 사설 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 처리를 위해 관련 데이터만 Apple 서버로 전송합니다. 이 데이터는 요청을 이행하는 데만 사용되며 Apple에서는 이 데이터를 절대 저장하거나 액세스하지 않습니다. 작업이 완료되면 결과가 디바이스에 안전하게 반환됩니다. 개인 정보 보호를 유지하기 위해 Apple은 파일 크기, 사용된 기능 및 완료 기간과 같은 최소한의 요청 데이터만 수집합니다.

이 통합을 활성화하려면 조직의 IT 관리자가 사용하도록 설정해야 합니다. 사용 가능 여부와 기능은 디바이스 관리 정책에 따라 다를 수 있습니다. 사용법 및 연령 제한 및 기타 고지 사항에 대해서는 Omnissa 제품 설명서를 참조하십시오.

데이터가 처리되고 저장되는 위치: iOS Apple Intelligence가 통합된 Workspace ONE Web

Apple Intelligence는 가능한 한 데이터를 로컬로 안전하게 보관하기 위해 온디바이스 처리를 최우선적으로 진행합니다. 더 큰 계산 능력이 필요한 작업의 경우 Apple Intelligence는 사설 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 처리를 위해 관련 데이터만 Apple 서버로 전송합니다. 이 데이터는 요청을 이행하는 데만 사용되며 Apple에서는 이 데이터를 절대 저장하거나 액세스하지 않습니다. 작업이 완료되면 결과가 디바이스에 안전하게 반환됩니다. Omnissa 서버에 데이터가 전송되지 않습니다.

Omnissa Mobile Threat Defense – Lookout SAIL AI Assistant

Lookout과 함께 Omnissa Mobile Threat Defense를 사용하는 고객의 경우 Lookout 플랫폼 내에 새로운 생성형 AI 지원 기능인 Lookout SAIL AI Assistant가 제공됩니다. Lookout SAIL AI Assistant는 Lookout에서 개발하고 관리합니다. Lookout에서 데이터를 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 개인 정보 공개를 참조하십시오.

Lookout SAIL은 사용자 설명서나 가이드를 통해 학습할 필요 없이 생성형 AI를 사용하여 Lookout 플랫폼과 상호 작용할 수 있습니다. 고객 컨텐츠는 처리하지 않습니다. Lookout의 사용자 환경에 완벽하게 통합된 Lookout SAIL은 워크플로를 개선하고 시스템과 빠르게 상호 작용할 수 있도록 지원하므로 Lookout 콘솔의 관련 부분으로 바로 이동할 수 있습니다.

Lookout SAIL AI Assistant에 대한 자세한 내용은 Lookout 웹 사이트에서 이 블로그를 참조하십시오.

AI 사용 방법: 영양 성분 레이블

사용자의 데이터를 사용하는 방법을 이해하는 데 도움을 주기 위해 Omnissa는 개발하거나 사용을 지원하는 각 AI 기능에 대한 가장 중요한 정보를 요약한 일련의 AI 영양 성분 레이블을 개발했습니다.

이러한 레이블은 Omnissa Docs에서 찾을 수 있습니다.

• Insights
• 단계별 근본 원인 분석
• Omni
• Android용 Workspace ONE Boxer와 Gemini Nano 통합
• iOS용 Workspace ONE Boxer와 Apple Intelligence 통합
• Android용 Workspace ONE Content와 Gemini Nano 통합(출시 예정)
• iOS용 Workspace ONE Content와 Apple Intelligence 통합(출시 예정)
• Android용 Workspace ONE Web과 Gemini Nano 통합(출시 예정)
• iOS용 Workspace ONE Web과 Apple Intelligence 통합(출시 예정)

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예시: 조사식 아이콘

변경 로그

이 가이드는 다음과 같이 업데이트되었습니다.

날짜	변경 내용 설명
2026년 6월 30일	AI 거버넌스 팀이 업데이트되었습니다. 고객 데이터에 대한 교육 방법이 업데이트되었습니다. Boxer 통합을 위한 영양 성분 라벨이 추가되었습니다. Android용 Workspace ONE Content 및 Android용 Workspace ONE Web에 대한 Gemini Nano 통합에 대한 컨텐츠가 추가되었습니다.
2026년 3월 5일	내용이 더 잘 맞도록 문서를 재구성하고 이름을 변경함
2026년 2월 25일	Apple Intelligence가 통합된 iOS용 Workspace ONE Boxer에 대한 컨텐츠가 추가되었습니다. Apple Intelligence가 통합된 iOS용 Workspace ONE Web에 대한 컨텐츠가 추가되었습니다. 고객 지원 챗봇이 제거되었습니다.
2026년 1월 8일	Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Boxer에 대한 컨텐츠가 추가되었습니다. Apple Intelligence가 통합된 iOS용 Workspace ONE Boxer에 대한 컨텐츠가 추가되었습니다. Yellow.ai를 사용하는 고객 지원 챗봇에 대한 컨텐츠가 추가되었습니다.
2025년 9월 10일	Omni에 대한 새로운 AI 기능 컨텐츠(데이터 분석 및 지식 검색)가 추가되었습니다. AI 모델 학습에 대한 Omnissa 접근 방식 Docs를 구독하는 방법에 대한 지침이 추가되었습니다.
2025년 8월 18일	Omnissa Docs에 컨텐츠가 게시되었습니다.