Omnissa AI 기능 및 통합

Omnissa는 AI의 혁신적인 기능을 수용함에 따라 AI 사용에 대한 책임 있는 접근 방식을 유지할 의무가 있습니다. Omnissa 접근 방식은 고객과 파트너의 신뢰를 얻고 유지하는 데 중점을 두며 거버넌스, 투명성, 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 기준으로 합니다. 이 문서에서는 고객용 머신 러닝 및 GenAI 지원 기능에 대한 개요와 Cloud Services 및 온프레미스 소프트웨어/제품 오퍼링에서 AI 기능을 통합한 위치를 설명합니다.

Omnissa AI 프로그램 개요

GenAI 시스템을 포함한 AI(인공 지능)의 사용 및 거버넌스는 빠르게 성장하는 영역이며, 여러 새로운 혁신 기능과 마찬가지로 책임감 있게 사용하지 않을 경우 심각한 위험이 수반될 수 있음을 깊이 인지하고 있습니다.

Omnissa는 AI 시스템의 개발, 배포 및 사용을 관리하는 Omnissa AI에 대한 자체 내부 윤리 원칙을 채택했습니다. 신뢰할 수 있는 AI의 핵심 원칙은 다음과 같습니다.

• 공정성
• 설명 가능성 및 투명성
• 신뢰성 및 안전성
• 개인 정보 보호 및 보안
• 책임

가장 중요한 것은 내부 Omnissa AI 정책에 따라, 제품 및 Cloud Services에 내장된 모든 AI 기반 기능에 고객이 서비스 UI(사용자 인터페이스)를 통해 또는 지원 요청을 제출하여 해당 기능의 사용을 옵트아웃할 방법이 있어야 한다는 것입니다.

Omnissa의 AI 거버넌스

Omnissa는 Omnissa의 원칙, 정책 및 회사 가치에 따라 AI 시스템의 사용 및 개발을 촉진하는 교차 기능적 Omnissa AI 거버넌스 팀을 설립했습니다. AI 거버넌스 구조의 핵심 요소에는 고객에게 필요한 수준의 투명성을 보장하며, 모니터링 및 검증된 위험 기반의 통제 수단을 통해 윤리 원칙 및 해당 법적 요구 사항을 운영하는 것이 포함됩니다.

책임 있는 윤리적 접근 방식을 통한 혁신은 Omnissa 문화의 핵심 구성 요소이며, 고객의 신뢰를 얻고 유지하는 데 필수적입니다. 전담 팀은 기존 AI 거버넌스 프레임워크를 완성하고 AI 시스템이 새로운 AI 법률 및 정책에 따라 당사와 고객이 신뢰할 수 있는 방식으로 개발, 통합 및 배포되도록 하기 위해 노력하고 있습니다.

제품의 AI 사용과 관련된 위험을 관리하는 데 도움이 되도록 Omnissa는 NIST AI RMF(AI Risk Management Framework)를 기준으로 AI 정책을 설계했습니다. 이 프레임워크는 AI 제품, 서비스 및 시스템의 설계, 개발, 사용 및 평가에 신뢰성 관련 고려 사항을 통합하는 기능을 개선하도록 설계되었습니다.

AI 모델 학습에 대한 Omnissa 접근 방식

Omnissa는 독점 모델과 타사 모델을 모두 활용하여 AI 기능을 사용하도록 설정합니다. 현재는 타사 공급업체에서 제공하는 사전 학습된 기본 LLM(대규모 언어 모델)만 활용합니다. 계약에 따라 이러한 벤더는 고객 컨텐츠(즉, 고객 또는 사용자가 Omnissa Cloud Service에 업로드한 컨텐츠)를 사용하여 모델을 학습시키거나 개선하는 것이 금지되어 있습니다. Omni AI 플랫폼의 경우 Omnissa는 데이터 개인 정보 보호 및 엄격한 규정 준수를 위해 설계된 보안 엔터프라이즈 구성에서 Azure OpenAI LLM을 사용합니다. Omnissa MCP Server 및 Horizon Delegate와 같은 일부 다른 지원을 사용하면 Omnissa 서비스를 자체 LLM에 연결할 수 있습니다. 고객은 자체 LLM을 선택, 구성, 관리할 책임이 있으며, 선택한 LLM의 데이터 처리, 보존, 구성, 사용 관행이 조직의 요구 사항에 부합하는지 확인하기 위해 자체 개인 정보 보호 정책 및 관련 데이터 처리 요구 사항을 검토해야 합니다.

AI 기반 권장 사항의 정확성과 관련성을 개선하기 위해 Omnissa는 고객이 Omni 및 Omnissa AI 에이전트를 포함한 Omnissa AI 기능("사용량 데이터")을 사용하여 생성된 상호 작용 및 해결 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 여기에는 고객이 당사 제품을 사용하는 방식(예: 수행된 단계, 실행 또는 생성된 플레이북, 실행된 작업의 효과(예: 문제가 해결되었는지 또는 지속되었는지 여부))에 대한 데이터가 포함되며, 이는 AI 지원 워크플로를 통해 문제를 해결할 때 수집됩니다. 여기에 참조된 사용량 데이터는 고객 환경에서 수집한 기본 데이터가 아니라 AI 워크플로에서 문제에 접근하고 해결하는 방식을 반영한다는 점에서 고객 컨텐츠와 다릅니다. Omnissa는 이 사용량 데이터를 활용하여 AI 도구에서 패턴 라이브러리를 개발하고 개선하여 향후의 유사한 문제 및 Omnissa 제품 및 서비스 개인 정보 보호 알림에 나열된 기타 목적에 대해 보다 정확하고 효과적인 지침을 제공합니다. 이러한 목적으로 사용되는 모든 데이터는 적절한 경우 개별 고객의 개인 정보 보호 및 기밀성을 보호하도록 설계된 방식으로 익명화되고 집계됩니다.

많은 AI 기능에는 사용자 피드백을 제공하는 방법이 포함되어 있습니다. 예를 들어 Omni에 포함된 피드백 패널을 사용하여 수행 경험에 대해 좋아요 또는 싫어요를 표시하고 일반 텍스트 필드를 사용하여 추가 피드백을 제공할 수 있습니다. 그러면 Omnissa는 피드백 및 관련 활동을 사용하여 당사의 AI 서비스를 개선합니다.

AI 기능 약관(지적 재산권 소유권 및 기타 법률 조항 포함)에 대한 자세한 내용은 Omnissa Cloud Services 가이드를 참조하십시오.

Omnissa AI 기능, AI 게이트웨이, 에이전틱 AI

Omnissa는 내장형 인텔리전스 및 생성형 AI 경험부터 AI 통합 게이트웨이 및 자율 에이전트에 이르기까지 여러 제품과 서비스에 AI 기능을 통합하고 있습니다.

AI 내장형 기능(AI 기능):

• Workspace ONE UEM 스크립트 및 센서 생성 서비스
• Omnissa Intelligence 환경 관리
  • Insights
  • gRCA(단계별 근본 원인 분석)
• Omni AI 플랫폼
  • 데이터 분석
  • 지식 검색

AI 게이트웨이:

• Omnissa MCP Server

에이전틱 AI:

• Horizon Delegate

각 구성 요소에 대한 추가 세부 정보가 아래 섹션에 제공됩니다.

Workspace ONE UEM 스크립트 및 센서 생성 서비스

Workspace ONE UEM 스크립트 및 센서 서비스에는 관리자가 제공한 프롬프트에 따라 자동으로 센서를 생성하는 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 센서는 하드웨어 구성, 운영 체제, 설치된 애플리케이션과 같은 디바이스에 대한 데이터를 수집합니다.

이 기능은 현재 PowerShell 및 Bash와 같은 스크립팅 언어를 지원하며, 사용자가 Windows 및 macOS 플랫폼 모두의 Workspace ONE 내에서 다른 언어 간에 전환할 때 유연성과 편의성을 제공합니다. 센서 생성은 현재 Workspace ONE UEM 테넌트당 하루 50회의 요청으로 제한됩니다. 참고: 스크립트 생성에 대한 지원은 향후 릴리스에서 제공될 예정입니다.

데이터가 처리되고 저장되는 위치

Omni AI 클라우드 서비스 내에서 호스팅되는 Workspace ONE UEM 스크립트 및 센서 서비스는 Omni AI 챗봇 인터페이스를 사용하여 Workspace ONE UEM UI(사용자 인터페이스)를 통해 제출된 사용자 쿼리의 진입점 역할을 합니다. 이 서비스는 쿼리를 처리하는 타사 LLM(Azure OpenAI 서비스)과 상호 작용하고, LLM에서 생성된 응답을 받아 사용자에게 메시지를 반환합니다.

Workspace ONE UEM 센서 생성 서비스에는 역할 기반 액세스 제어 기능도 있습니다. 예를 들어, 이 서비스를 사용하려면 Workspace ONE UEM 관리자에게 센서를 생성할 수 있는 사용 권한이 있어야 합니다. 또한 이 서비스는 Omni AI 챗봇 인터페이스를 사용하기 때문에 아래의 AI 도구 제어 섹션에 설명된 대로 Omnissa Connect를 사용하여 Omni 역할을 활성화해야 합니다.

Workspace ONE UEM 스크립트 및 센서 생성 서비스의 데이터 처리 및 스토리지

Workspace ONE® Experience Management

DEX(Digital Employee Experience)라고도 하는 Workspace ONE Experience Management를 사용하면 조직에서 디지털 업무 공간을 통해 직원 경험에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. Experience Management는 애플리케이션, 운영 체제 안정성 및 성능에 대한 인사이트를 제공합니다. 또한 시작 시간, 종료 시간, 로그온 및 로그아웃 이벤트와 같이 직원 환경에 영향을 주는 주요 성과 지표에 대한 분석도 표시합니다.

Insights

Insights는 Experience Management 환경의 이상 징후를 감지합니다. 대시보드를 지속적으로 모니터링할 필요 없이 유의미하거나 잠재적인 문제가 의심되는 데이터 요소의 변경 사항을 경고하는 머신 러닝 기반 기능입니다. Insights에 대한 자세한 내용은 Omnissa Docs를 참조하십시오.

Guided RCA

조사를 사용하면 Experience Management 솔루션 내에서 안내식 근본 원인 분석을 추적, 협업 및 수행할 수 있습니다. Omnissa Intelligence의 gRCA는 애플리케이션 충돌, OS 충돌 문제 및 느린 부팅 이벤트와 같은 광범위하고 다양한 문제를 디버깅하는 데 도움이 됩니다. 이 기능을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Omnissa Docs를 참조하십시오.

데이터가 처리되고 저장되는 위치

Workspace ONE Experience Management - Insights 및 gRCA 내의 머신 학습 지원 기능의 경우 Omnissa Intelligence 인스턴스와 동일한 지역에서 데이터가 처리되고 저장됩니다.

Experience Management에서 AI 기능의 처리 및 저장

Omni 채팅 도우미

Omni는 모든 Omnissa 콘솔에서 사용할 수 있는 AI 채팅 도우미입니다. 이 도우미는 Omnissa 플랫폼과 제품 콘솔 전반의 데이터 분석, 워크플로 생성, 제품 내 도움말을 비롯한 AI 기능을 자연어로 지원합니다.

데이터 분석

데이터 분석 도구를 사용하면 위젯을 한 번에 하나씩 구축하거나 찾는 대신, 자연어 쿼리를 사용하여 Omnissa Intelligence에서 사용할 수 있는 광범위한 메트릭을 분석할 수 있습니다. Omni는 Omni 채팅 도우미 또는 Omnissa Intelligence의 데이터 탐색기를 사용하여 대화 내에서 답변을 제공하지만 보다 구체적인 분석을 위해 쿼리를 구체화할 수 있습니다.

데이터 분석 기능은 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 사용자의 자연어 입력을 해석하고 해당 쿼리를 생성합니다. 이 쿼리는 Omnissa Intelligence에서 실행되며, 기존 RBAC(역할 기반 액세스 제어) 및 Omnissa Intelligence의 보안 기능을 활용합니다. 사용자 지정 역할을 사용하면 Omnissa 제품의 다른 기능에 액세스하지 않고도 Omni 기능(또는 Omni의 일부 기능)에 액세스할 수 있는 역할을 생성할 수 있으므로 보다 광범위한 이해 관계자(예: 관리, 보안, 재무, 조달 및 법무)가 광범위한 기능에 따른 리스크나 혼선 없이 배포에 대한 쿼리에 답변하고 잠재적으로 대시보드를 볼 수 있습니다.

지식 검색

Omni는 Omnissa 설명서에 액세스할 수 있으므로 지식 검색 기능을 사용하여 Omnissa 콘솔에서 직접 도움말과 팁을 얻을 수 있습니다.

UEM, Horizon, Intelligence 및 Omnissa Connect 콘솔에 제공되는 지식 검색 도구를 사용하여 설명서와 관련된 질문을 하고 인터페이스에서 직접 Omnissa 제품 설명서, 기술 자료 문서, 기술 영역 및 기타 기술 리소스를 검색할 수 있습니다. 응답은 요약 및 문서로 바로 이동할 수 있는 옵션을 제공하므로 답변을 찾느라 더 이상 시간을 낭비하지 않아도 됩니다.

데이터가 처리되고 저장되는 위치

Omni AI 도우미 기능은 AWS에서 호스팅되는 클라우드 서비스인 Omni AI 플랫폼과 AWS에서 호스팅되는 데이터 분석 클라우드 서비스 또는 Azure에서 호스팅되는 지식 검색 클라우드 서비스에서 지원됩니다.

Omni AI 플랫폼에 구축된 기능을 사용할 때 Omni 클라우드 서비스는 사용자 프롬프트, LLM 응답, 고객 피드백을 수집하고 저장합니다. Omni는 또한 각 사용자가 제출하는 프롬프트를 자세히 설명하는 감사 로그를 저장합니다. 이러한 로그에는 PII(개인 식별 정보)로 간주될 수 있는 사용자 ID가 포함될 수 있습니다. Omnissa가 서비스를 개선하기 위해 이러한 로그 또는 기타 저장된 고객 피드백을 사용하는 경우 모든 고객이 업로드한 PII는 지역에서 집계되고 익명화됩니다.

Omni Assistant의 데이터 처리 및 저장

데이터 분석

데이터 분석 도구는 자연어 프롬프트를 Omnissa Intelligence 서비스가 읽을 수 있는 SQL 데이터 쿼리로 변환하여 이해하기 쉬운 형식으로 출력을 생성합니다. 자연어 프롬프트 및 응답은 엔터프라이즈 구성으로 보호되고 고객 데이터를 학습하지 않도록 구성된 Azure OpenAI 서비스에서 처리합니다. 데이터 분석 클라우드 서비스는 위에 설명된 대로 AWS의 Omni AI 플랫폼과 별도로 호스팅된다는 점에 주의합니다.

데이터 분석 AI 도구를 위한 데이터 처리 및 저장

지식 검색

지식 검색 도구는 Omnissa Connect, Workspace ONE UEM, Omnissa Intelligence 및 Horizon Cloud를 포함한 Omnissa 콘솔에서 사용할 수 있습니다.

지식 검색 AI 도구를 위한 데이터 처리 및 저장

AI 게이트웨이: Omnissa MCP Server

Omnissa MCP Server는 엔터프라이즈 AI 도우미 및 에이전트가 표준화된 단일 인터페이스를 통해 Omnissa 서비스와 안전하게 상호 작용할 수 있도록 지원하는 관리형 AI 통합 기능입니다. 이 기능은 기존 보안, 사용 권한, 감사 및 액세스 제어를 유지하면서 별도의 제품 통합이 필요하지 않도록 하여 AI 도입을 단순화합니다.

Omnissa MCP Server는 Claude Desktop, Cursor, Claude Code 및 사용자 지정 에이전트와 같은 호환되는 AI 도우미 및 LLM(대규모 언어 모델)이 사용 가능한 기능을 검색하고 Omnissa 제품 기능에 안전하게 액세스할 수 있도록 하는 중앙 집중식 통합 계층을 제공합니다. 기본 제품별 API를 추상화하고 적절한 Omnissa 서비스로 요청을 라우팅함으로써 MCP Server는 지원되는 Omnissa 솔루션 전반에서 일관되고 간소화된 통합 환경을 제공합니다.

Omnissa MCP Server는 현재 모든 MCP 호환 AI 클라이언트를 지원하며, 다음과 같은 Omnissa Cloud Services 및 관련 사용 사례와 함께 사용할 수 있습니다.

• Workspace ONE UEM
  • 장치 쿼리, 동기화, 암호 지우기, 센서 동기화, 사용자 로그아웃과 같은 제한된 장치 명령 집합 실행
  • 장치의 애플리케이션, 프로파일, 규정 준수, 보안 상태, 이벤트 기록 조사
  • 여러 장치 그룹에서 배포 상태 조회
  • 애플리케이션, 스크립트, 센서, 기준선, 프로비저닝, 워크플로 찾기 및 검사
  • 테넌트 또는 조직 그룹 수준 시스템 설정 조회
• Omnissa Access(읽기 전용)
  • 사용자, 그룹, 애플리케이션 검색
  • ID별 사용자, 그룹 또는 애플리케이션 레코드 검색
  • 사용자의 애플리케이션 액세스 가능 여부 확인
  • 감사 및 로그인 이벤트 쿼리
  • 선택한 테넌트 구성 섹션을 검색하는 중
• Omnissa Intelligence: 자연어 보고(Omnis 데이터 분석 필요)
  • Omni 데이터 분석을 통한 자연어 데이터 쿼리, 리소스 검색 및 보고서, 대시보드, 위젯, 조사, 스케줄, 워크플로의 수명 주기 작업.
• Workspace ONE Hub Services: 알림 및 워크플로
• Horizon Cloud Service

AI 에이전트에 연결하기 위해서는 Omnissa Connect에서 관리자 계정을 대상으로 MCP 토큰을 발급받아야 합니다. 조직 관리자는 MCP를 활성화하고 최대 범위를 선택합니다.

• 읽기 전용: 데이터 및 리소스 보기
• 전체 범위: 제품에서 지원하는 경우 데이터 읽기, 수정, 실행

MCP 사용 권한은 관리자에게 이미 부여된 기존 제품 역할 범위를 초과할 수 없습니다. 예를 들어, 전체 MCP 범위를 가진 Workspace ONE UEM 전용 관리자라고 하더라도 UEM 도구만 받을 수 있으며, 해당 제품 역할 없이는 Omnissa Intelligence 또는 Omnissa Access 도구에 액세스할 수 없습니다. 또한 Omnissa Intelligence 도구 역시 위에 설명된 대로 적절한 데이터 분석 권한을 필요로 합니다.

데이터가 처리되고 저장되는 위치

MCP Server는 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 하나는 API 게이트웨이 역할을 하며 9개 지역의 AWS에서 호스팅되는 MCP Server Proxy와 각 Omnissa 클라우드 서비스의 경계에서 호스팅되는 내장형 MCP 서버입니다. MCP Server는 역할 기반 액세스 제어를 통한 중앙 집중식 ID 인증 및 권한 부여를 위해 Omnissa Connect를 사용합니다.

MCP Server Proxy의 글로벌 위치는 Omnissa Connect의 조직 계정 설정 내에서 MCP 토큰을 생성할 때 할당된 고객 지역에 따라 결정됩니다. MCP Server Proxy 및 내장형 MCP 서버는 고객 콘텐츠를 영구적으로 저장하지 않는다는 점에 주의합니다. 이러한 구성 요소는 요청 실행 기간 동안만 일시적으로 요청 및 응답을 처리하며, 처리가 완료된 후에는 고객 콘텐츠를 보존하지 않습니다.

MCP Server Proxy는 인증 토큰 및 도구 입력 매개 변수가 포함된 구조화된 JSON-RPC 요청을 수신합니다. 이는 메모리에서 관련 데이터를 일시적으로 처리하며, 요청을 검증 및 관리하고 적절한 백엔드 서비스로 라우팅합니다. 이러한 처리 작업에는 영구 스토리지가 필요하지 않습니다.

내장형 MCP 서버(Workspace ONE UEM, Omnissa Access, Omnissa Intelligence, Workspace ONE Hub Services, Horizon Cloud Service 내에 위치)는 승인된 요청을 처리하고, 관련 비즈니스 규칙을 적용하며, 필요한 백엔드 시스템과 상호 작용하여 MCP Server Proxy를 통해 원래 에이전트 또는 LLM으로 다시 라우팅되는 해당 응답을 생성합니다.

Omnissa MCP Server에 의한 데이터 처리 및 스토리지

Omnissa AI 에이전트

Horizon Delegate

Horizon Delegate는 Horizon HTML Access Client(브라우저)에 통합된 네이티브 AI 기반 대화형 인터페이스로, 엔터프라이즈 사용자가 레거시 애플리케이션 워크플로를 포함하는 복잡한 데스크톱 작업을 보안이 유지되는 Horizon VDI(가상 데스크톱 인프라) 세션 내에서 고객의 고유한 BYO-LLM/AI 에이전트(예: GitHub Copilot)에 위임할 수 있도록 합니다.

사용자는 모든 Horizon 끝점 장치에서 자연어를 통해 Horizon Delegate와 소통합니다. AI 추론은 고객의 고유한 BYO-LLM/AI 에이전트 계층에서 발생하지만 모든 작업은 보안이 유지되는 Horizon VDI 환경 내에서 로컬로 실행되므로 기존 Workspace ONE® UEM™, Omnissa® DEM(Dynamic Environment Manager™), UAG(Unified Access Gateway) 보안, 관리 및 액세스 정책을 준수하도록 보장합니다. 이는 에이전트가 사용자의 사용 권한 및 자격 증명을 사용하여 Horizon 세션 내에서 사용자 권한으로 실행됨을 의미합니다(사용자는 에이전트 작업을 동기식 또는 비동기식으로 실행할지 여부를 결정할 수 있다는 점에 유의하세요). 장시간 실행되는 작업, 다단계 워크플로, 백그라운드 AI 프로세스는 사용자 물리적 디바이스의 상태나 가용성에 관계없이 VM(가상 시스템) 내에서 중단 없이 계속 실행됩니다. 사용자는 언제든지 모든 끝점에서 이전에 작업을 중단했던 그 지점부터 원활하게 재개할 수 있습니다.

Horizon Delegate에는 LLM으로 전송할 수 있는 항목과 이를 사용할 권한이 있는 사용자를 관리하고, AI 에이전트의 실행을 추적 및 모니터링하는 AI 거버넌스 계층도 포함되어 있습니다. UAG는 관리자가 정의한 AI 제공자의 FQDN(정규화된 도메인 이름) 허용 목록을 적용합니다. 어떠한 AI 트래픽도 게이트웨이를 우회할 수 없습니다.

초기 지원에서 Horizon Delegate는 번들로 제공되는 Horizon SDK(소프트웨어 개발 키트)를 통해 GitHub CoPilot을 지원합니다. 또한 보안 강화를 위해 개방형 인터넷 연결 대신 Horizon Blast 프로토콜을 통해 사용자의 BYO-LLM에 연결됩니다.

데이터가 처리되고 저장되는 위치

에이전트 추론 주기 동안, Horizon Agent SDK는 작업 실행에 필요한 관찰된 데스크톱 컨텍스트와 함께 사용자의 자연어 요청을 LLM에 제공합니다. 워크플로에 따라 이 컨텍스트에는 스크린샷, 문서 컨텐츠, 애플리케이션 상태 및 기타 데스크톱 원격 분석이 포함될 수 있으므로, 에이전트가 데스크톱 세션 내에서 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리고 작업을 수행할 수 있습니다. Horizon 소프트웨어는 이 데이터를 영구적으로 저장하지 않습니다. 에이전트 루프의 일부로 일시적으로만 전송됩니다.

테넌트 VM은 네트워크에서 격리되어 있으며, 외부 송신은 LLM에 대한 사용자 인증된 호출뿐입니다. Horizon 끝점은 LLM과 직접 통신하지 않으며, LLM 역시 내부 엔터프라이즈 시스템에 도달할 수 없습니다.

AI 도구 제어: AI 기능 및 에이전트 사용 안 함

Experience Management: Insights 및 gRCA

이러한 기능은 Workspace ONE Experience Management에 필요합니다. 고객은 지원 요청을 제출하여 이러한 기능을 사용하지 않도록 요청할 수 있습니다.

Omni AI 플랫폼

Omnissa Connect에서 역할을 사용하여 사용자를 대상으로 Omnissa MCP Service 및 Workspace ONE 센서 생성 서비스를 활성화할 수 있습니다. Omnissa Connect에서 관리자를 추가하거나 편집하는 방법에 대한 자세한 내용은 관리자 항목에 액세스하여 참조하십시오. 관리자를 추가하거나 편집할 때, Omnissa AI 기본 설정 지정 영역에 있는 Omnissa Connect의 조직 역할 중 하나 또는 둘 다를 선택합니다.

Horizon Delegate

Horizon Delegate는 기본적으로 활성화되거나 설치되지 않습니다. 이 기능이 작동하려면 다음 두 조건이 모두 충족되어야 합니다. 기능이 Horizon Agent의 일부로 설치되어야 하며, 관리자가 관리 콘솔을 통해 해당 시스템 풀에 대해 명시적으로 활성화해야 합니다.

당사 제품 및 솔루션에 AI를 내장하는 위치: 타사 AI 통합

다음 Omnissa 오퍼링은 다음과 같은 타사 AI 통합을 통합합니다. Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Boxer, Apple Intelligence가 통합된 iOS용 Workspace ONE Boxer, Workspace ONE Content 및 Workspace ONE Web, Lookout SAIL Assistant가 통합된 Omnissa Mobile Threat Defense. 해당 타‑사 약관은 통합 AI 도구 또는 서비스의 사용에 적용됩니다.

Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Boxer

Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Boxer는 최종 사용자가 이메일 요약에 AI를 활용하여 개별 이메일과 복잡한 스레드 모두에 대해 정확한 실시간 요약을 제공할 수 있도록 합니다.

Workspace ONE Boxer AI 요약 기능은 Google ML(Machine Learning) Kit API를 사용하여 구축되었습니다. 입력 데이터(예: 이메일)의 처리는 디바이스에서 이루어지며 ML 키트는 해당 데이터 또는 결과 출력을 Google 또는 Omnissa 서버로 전송하지 않습니다. ML Kit API는 가끔 Google 서버에 연결하여 버그 수정, 업데이트된 모델, 하드웨어 가속기 호환성 정보를 받을 수 있습니다. Google은 Workspace ONE Boxer 애플리케이션에 통합된 ML Kit API의 활용률 및 성능에 관한 데이터를 수신합니다. Google은 이러한 메트릭을 사용하여 성능을 측정하고, API를 디버그, 유지 관리 및 개선하고, 개인 정보 보호 정책에 자세히 설명되어 있는 것처럼 오용 또는 악용을 감지합니다.

데이터가 처리되고 저장되는 위치

입력 데이터(예: 이메일)의 처리는 디바이스에서 완전히 이루어지며 ML 키트는 해당 데이터 또는 결과 출력을 Google 또는 Omnissa 서버로 전송하지 않습니다. 자세한 내용은 Google 개인 정보 보호 정책을 참조하십시오.

이 통합을 활성화하려면 조직의 IT 관리자가 사용하도록 설정해야 합니다. 사용 가능 여부와 기능은 디바이스 관리 정책에 따라 다를 수 있습니다.

사용법 및 연령 제한 및 기타 고지 사항에 대해서는 Omnissa 제품 설명서를 참조하십시오.

Apple Intelligence가 통합된 iOS용 Workspace ONE Boxer

iOS용 Workspace ONE Boxer와 Apple Intelligence의 통합은 이메일 요약을 위한 강력한 온디바이스 AI를 제공합니다.

Apple Intelligence는 요청을 완료하는 데 필요한 필수 데이터만 식별하고, 접근 권한을 부여하거나 정보를 저장하지 않은 상태로 생성형 모델로 전송합니다. 가능한 한 데이터를 로컬로 안전하게 유지하기 위해 온디바이스 처리를 최우선적으로 진행합니다. 더 큰 계산 능력이 필요한 작업의 경우 Apple Intelligence는 사설 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 처리를 위해 관련 데이터만 Apple 서버로 전송합니다. 이 데이터는 요청을 이행하는 데만 사용되며 Apple에서는 이 데이터를 절대 저장하거나 액세스하지 않습니다. 작업이 완료되면 결과가 디바이스에 안전하게 반환됩니다. 개인 정보 보호를 유지하기 위해 Apple은 파일 크기, 사용된 기능 및 완료 기간과 같은 최소한의 요청 데이터만 수집합니다. Apple이 클라우드로 보내는 데이터는 익명화되어 보안 서버에서 처리됩니다. 여기에서 Apple 사설 클라우드 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보십시오.

이 통합을 활성화하려면 조직의 IT 관리자가 사용하도록 설정해야 합니다. 사용 가능 여부와 기능은 디바이스 관리 정책에 따라 다를 수 있습니다. 사용법 및 연령 제한 및 기타 고지 사항에 대해서는 Omnissa 제품 설명서를 참조하십시오.

데이터가 처리되고 저장되는 위치

가능한 한 데이터를 로컬로 안전하게 보관하기 위해 온디바이스 처리를 최우선적으로 진행합니다. 더 큰 계산 능력이 필요한 작업의 경우 Apple Intelligence는 사설 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 처리를 위해 관련 데이터만 Apple 서버로 전송합니다. 이 데이터는 요청을 이행하는 데만 사용되며 Apple에서는 이 데이터를 절대 저장하거나 액세스하지 않습니다. 작업이 완료되면 결과가 디바이스에 안전하게 반환됩니다. Omnissa 서버에 데이터가 전송되지 않습니다.

Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Content

Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Content는 최종 사용자가 문서 페이지 요약에 AI를 활용하여 단일 문서 페이지에 대해 정확한 실시간 요약을 제공할 수 있도록 합니다.

Workspace ONE Content AI 요약 기능은 Google ML(Machine Learning) Kit API를 사용하여 구축되었습니다. 입력 데이터(예: 문서 페이지)의 처리는 디바이스에서 이루어지며 ML 키트는 해당 데이터 또는 결과 출력을 Google 또는 Omnissa 서버로 전송하지 않습니다. ML Kit API는 가끔 Google 서버에 연결하여 버그 수정, 업데이트된 모델, 하드웨어 가속기 호환성 정보를 받을 수 있습니다. Google은 Workspace ONE Content 애플리케이션에 통합된 ML Kit API의 활용률 및 성능에 관한 데이터를 수신합니다. Google은 이러한 메트릭을 사용하여 성능을 측정하고, API를 디버그, 유지 관리 및 개선하고, 개인 정보 보호 정책에 자세히 설명되어 있는 것처럼 오용 또는 악용을 감지합니다.

데이터가 처리되고 저장되는 위치

입력 데이터(예: 문서)의 처리는 디바이스에서 완전히 이루어지며 ML 키트는 해당 데이터 또는 결과 출력을 Google 또는 Omnissa 서버로 전송하지 않습니다. 자세한 내용은 Google 개인 정보 보호 정책을 참조하십시오.

이 통합을 활성화하려면 조직의 IT 관리자가 사용하도록 설정해야 합니다. 사용 가능 여부와 기능은 디바이스 관리 정책에 따라 다를 수 있습니다.

사용법 및 연령 제한 및 기타 고지 사항에 대해서는 Omnissa 제품 설명서를 참조하십시오.

iOS Apple Intelligence가 통합된 Workspace ONE Content

Apple Intelligence와 iOS용 Workspace ONE Content와의 통합을 통해 최종 사용자는 문서 요약에 AI를 활용하여 문서 컨텐츠에 대한 정확한 실시간 요약을 제공할 수 있습니다.

Apple Intelligence는 요청을 완료하는 데 필요한 필수 데이터만 식별하고, 접근 권한을 부여하거나 정보를 저장하지 않은 상태로 생성형 모델로 전송합니다. 가능한 한 데이터를 로컬로 안전하게 유지하기 위해 온디바이스 처리를 최우선적으로 진행합니다. 더 큰 계산 능력이 필요한 작업의 경우 Apple Intelligence는 사설 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 처리를 위해 관련 데이터만 Apple 서버로 전송합니다. 이 데이터는 요청을 이행하는 데만 사용되며 Apple에서는 이 데이터를 절대 저장하거나 액세스하지 않습니다. 작업이 완료되면 결과가 디바이스에 안전하게 반환됩니다. 개인 정보 보호를 유지하기 위해 Apple은 파일 크기, 사용된 기능 및 완료 기간과 같은 최소한의 요청 데이터만 수집합니다.

이 통합을 활성화하려면 조직의 IT 관리자가 사용하도록 설정해야 합니다. 사용 가능 여부와 기능은 디바이스 관리 정책에 따라 다를 수 있습니다. 사용법 및 연령 제한 및 기타 고지 사항에 대해서는 Omnissa 제품 설명서를 참조하십시오.

데이터가 처리되고 저장되는 위치

Apple Intelligence는 가능한 한 데이터를 로컬로 안전하게 보관하기 위해 온디바이스 처리를 최우선적으로 진행합니다. 더 큰 계산 능력이 필요한 작업의 경우 Apple Intelligence는 사설 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 처리를 위해 관련 데이터만 Apple 서버로 전송합니다. 이 데이터는 요청을 이행하는 데만 사용되며 Apple에서는 이 데이터를 절대 저장하거나 액세스하지 않습니다. 작업이 완료되면 결과가 디바이스에 안전하게 반환됩니다. Omnissa 서버에 데이터가 전송되지 않습니다.

Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Web

Gemini Nano가 통합된 Android용 Workspace ONE Web은 최종 사용자가 웹 페이지 요약에 AI를 활용하여 단일 웹 페이지에 대해 정확한 실시간 요약을 제공할 수 있도록 합니다.

Workspace ONE Web AI 요약 기능은 Google ML(Machine Learning) Kit API를 사용하여 구축되었습니다. 입력 데이터(예: 웹 페이지)의 처리는 디바이스에서 이루어지며 ML 키트는 해당 데이터 또는 결과 출력을 Google 또는 Omnissa 서버로 전송하지 않습니다. ML Kit API는 가끔 Google 서버에 연결하여 버그 수정, 업데이트된 모델, 하드웨어 가속기 호환성 정보를 받을 수 있습니다. Google은 Workspace ONE Web 애플리케이션에 통합된 ML Kit API의 활용률 및 성능에 관한 데이터를 수신합니다. Google은 이러한 메트릭을 사용하여 성능을 측정하고, API를 디버그, 유지 관리 및 개선하고, 개인 정보 보호 정책에 자세히 설명되어 있는 것처럼 오용 또는 악용을 감지합니다.

데이터가 처리되고 저장되는 위치

입력 데이터(예: 웹 페이지)의 처리는 디바이스에서 완전히 이루어지며 ML 키트는 해당 데이터 또는 결과 출력을 Google 또는 Omnissa 서버로 전송하지 않습니다. 자세한 내용은 Google 개인 정보 보호 정책을 참조하십시오.

이 통합을 활성화하려면 조직의 IT 관리자가 사용하도록 설정해야 합니다. 사용 가능 여부와 기능은 디바이스 관리 정책에 따라 다를 수 있습니다.

사용법 및 연령 제한 및 기타 고지 사항에 대해서는 Omnissa 제품 설명서를 참조하십시오.

Apple Intelligence와 iOS용 Workspace ONE Web과의 통합

Apple Intelligence와 iOS용 Workspace ONE Web과의 통합을 통해 최종 사용자는 페이지 요약에 AI를 활용하여 웹 페이지 컨텐츠에 대한 정확한 실시간 요약을 제공할 수 있습니다.

Apple Intelligence는 요청을 완료하는 데 필요한 필수 데이터만 식별하고, 접근 권한을 부여하거나 정보를 저장하지 않은 상태로 생성형 모델로 전송합니다. 가능한 한 데이터를 로컬로 안전하게 유지하기 위해 온디바이스 처리를 최우선적으로 진행합니다. 더 큰 계산 능력이 필요한 작업의 경우 Apple Intelligence는 사설 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 처리를 위해 관련 데이터만 Apple 서버로 전송합니다. 이 데이터는 요청을 이행하는 데만 사용되며 Apple에서는 이 데이터를 절대 저장하거나 액세스하지 않습니다. 작업이 완료되면 결과가 디바이스에 안전하게 반환됩니다. 개인 정보 보호를 유지하기 위해 Apple은 파일 크기, 사용된 기능 및 완료 기간과 같은 최소한의 요청 데이터만 수집합니다.

이 통합을 활성화하려면 조직의 IT 관리자가 사용하도록 설정해야 합니다. 사용 가능 여부와 기능은 디바이스 관리 정책에 따라 다를 수 있습니다. 사용법 및 연령 제한 및 기타 고지 사항에 대해서는 Omnissa 제품 설명서를 참조하십시오.

데이터가 처리되고 저장되는 위치

Apple Intelligence는 가능한 한 데이터를 로컬로 안전하게 보관하기 위해 온디바이스 처리를 최우선적으로 진행합니다. 더 큰 계산 능력이 필요한 작업의 경우 Apple Intelligence는 사설 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 처리를 위해 관련 데이터만 Apple 서버로 전송합니다. 이 데이터는 요청을 이행하는 데만 사용되며 Apple에서는 이 데이터를 절대 저장하거나 액세스하지 않습니다. 작업이 완료되면 결과가 디바이스에 안전하게 반환됩니다. Omnissa 서버에 데이터가 전송되지 않습니다.

Omnissa Mobile Threat Defense – Lookout SAIL AI Assistant

Lookout과 함께 Omnissa Mobile Threat Defense를 사용하는 고객의 경우 Lookout 플랫폼 내에 새로운 생성형 AI 지원 기능인 Lookout SAIL AI Assistant가 제공됩니다. Lookout SAIL AI Assistant는 Lookout에서 개발하고 관리합니다. Lookout에서 데이터를 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 개인 정보 공개를 참조하십시오.

Lookout SAIL은 사용자 설명서나 가이드를 통해 학습할 필요 없이 생성형 AI를 사용하여 Lookout 플랫폼과 상호 작용할 수 있습니다. 고객 컨텐츠는 처리하지 않습니다. Lookout의 사용자 환경에 완벽하게 통합된 Lookout SAIL은 워크플로를 개선하고 시스템과 빠르게 상호 작용할 수 있도록 지원하므로 Lookout 콘솔의 관련 부분으로 바로 이동할 수 있습니다.

Lookout SAIL AI Assistant에 대한 자세한 내용은 Lookout 웹 사이트에서 이 블로그를 참조하십시오.

AI 사용 방법: 영양 성분 레이블

사용자의 데이터를 사용하는 방법을 이해하는 데 도움을 주기 위해 Omnissa는 개발하거나 사용을 지원하는 각 AI 기능에 대한 가장 중요한 정보를 요약한 일련의 AI 영양 성분 레이블을 개발했습니다.

이러한 레이블은 Omnissa Docs에서 찾을 수 있습니다.

• Insights
• 단계별 근본 원인 분석
• Omni AI 플랫폼
• Android용 Workspace ONE Boxer와 Gemini Nano 통합
• iOS용 Workspace ONE Boxer와 Apple Intelligence 통합

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