Skip to main content

30 juni 2026

AI-functies en integraties van Omnissa

Aangezien Omnissa de transformerende mogelijkheden van AI omarmt, is het onze plicht om een verantwoorde benadering van het gebruik ervan te handhaven. De aanpak van Omnissa is gericht op het verdienen en behouden van het vertrouwen van onze klanten en partners; en gebaseerd op governance, transparantie en gegevensprivacy en -beveiliging. Dit document biedt een overzicht van onze klantgerichte functies voor machinaal leren en GenAI en waar we AI-functionaliteit hebben geïntegreerd in onze cloudservices en software-/productaanbod op locatie.

Overzicht van het Omnissa AI-programma

Het gebruik en de bestuur van kunstmatige intelligentie (AI), inclusief GenAI-systemen, is een snelgroeiend gebied en, zoals bij veel nieuwe innovaties, begrijpen we dat ze ernstige risico's met zich mee kunnen brengen als ze niet op verantwoorde wijze worden gebruikt.

Omnissa heeft zijn eigen set interne ethische principes voor Omnissa AI aangenomen die de ontwikkeling, implementatie en het gebruik van AI-systemen regelen. Deze kernprincipes van betrouwbare AI zijn onder meer:

  • Eerlijkheid
  • Verklaarbaarheid en transparantie
  • Betrouwbaarheid en veiligheid
  • Privacy en beveiliging
  • Verantwoording

Het belangrijkste is dat een intern AI-beleid van Omnissa vereist dat elke op AI gebaseerde functie die is ingebed in ons producten en cloudservices, een manier heeft waarop klanten zich kunnen afmelden voor het gebruik van de functie, hetzij via de gebruikersinterface (UI) van de service, hetzij door een ondersteuningsaanvraag in te dienen.

AI-bestuur bij Omnissa

Omnissa heeft een functieoverschrijdend AI-bestuursteam opgezet dat ons helpt bij het gebruik en de ontwikkeling van AI-systemen in overeenstemming met de principes, het beleid en bedrijfswaarden van Omnissa. Het belangrijkste element van onze AI-bestuursstructuur omvat het operationaliseren van onze ethische principes en toepasselijke wettelijke vereisten door middel van risicogebaseerde, verifieerbare en afdwingbare controles met de nodige mate van transparantie voor onze klanten die worden gecontroleerd en geverifieerd.

Innoveren met een verantwoorde en ethische aanpak is een kernonderdeel van de Omnissa-cultuur en essentieel voor het verdienen en behouden van het vertrouwen van onze klanten. Toegewijde teams werken continu aan het verder ontwikkelen van ons bestaande AI-bestuurskader en zorgen ervoor dat AI-systemen worden ontworpen, geïntegreerd en geïmplementeerd in overeenstemming met opkomende AI-wetgeving en -beleid, op een manier waarop zowel wij als onze klanten kunnen vertrouwen.

Om de risico's die gepaard gaan met het gebruik van AI in onze producten te helpen beheersen, heeft Omnissa ons AI-beleid ontworpen op basis van het NIST AI Risk Management Framework (AI RMF). Dit kader is ontworpen om het vermogen te verbeteren om betrouwbaarheidsoverwegingen op te nemen in het ontwerp, de ontwikkeling, het gebruik en de evaluatie van AI-producten, -services en -systemen.

Hoe Omnissa AI-modeltraining benadert

Omnissa maakt gebruik van zowel bedrijfseigen modellen als externe modellen om AI-mogelijkheden te realiseren. Op dit moment gebruiken we alleen vooraf getrainde fundamentele grote taalmodellen (LLM's) die worden geleverd door externe leveranciers. In overeenstemming met onze contractuele overeenkomsten is het deze leveranciers ten strengste verboden om content van Omissa-klanten (dat wil zeggen content die door een klant of een gebruiker naar een Omnissa Cloud Service wordt geüpload) te gebruiken om hun modellen te trainen of te verbeteren. Voor Omni gebruikt Omnissa Azure OpenAI LLM in veilige bedrijfsconfiguraties die zijn ontworpen voor gegevensprivacy en strikte naleving van de regelgeving.

Om de nauwkeurigheid en relevantie van AI-aangedreven aanbevelingen te verbeteren, kan Omnissa interactie- en oplossingsgegevens verzamelen en analyseren die worden gegenereerd door het gebruik van AI-functies van Omnissa door klanten ('Gebruiksgegevens') , inclusief Omni en Omnissa AI-agenten. Dit omvat gegevens over hoe klanten onze producten gebruiken, zoals de genomen stappen, uitgevoerde of aangemaakte playbooks, en de effectiviteit van uitgevoerde acties (bijv. of het probleem is opgelost of nog steeds bestaat) bij het oplossen van problemen via onze AI-ondersteunde workflows. De gebruiksgegevens waarnaar hier wordt verwezen, verschillen van klantcontent doordat ze weerspiegelen hoe problemen zijn benaderd en opgelost door de AI-workflows in plaats van de onderliggende gegevens die zijn verzameld door klantomgevingen. Omnissa gebruikt deze gebruiksgegevens om een patroonbibliotheek in onze AI-tools te ontwikkelen en te verfijnen, waardoor we in de toekomst nauwkeurigere en effectievere richtlijnen kunnen bieden voor soortgelijke problemen en andere doeleinden die worden vermeld in de Omnissa-privacymelding voor producten en services. Alle gegevens die hiervoor worden gebruikt, worden, waar nodig, geanonimiseerd en geaggregeerd, op een manier die ervoor zorgt dat de privacy en vertrouwelijkheid van individuele klanten worden beschermd.

Raadpleeg de handleiding voor Omnissa Cloud Services voor meer informatie over onze voorwaarden voor AI-functies (inclusief intellectueel eigendom, eigendom en andere juridische termen).

Waar we AI integreren in onze producten en oplossingen: AI-functies

De volgende Omnissa-producten bevatten met machine learning en GenAI compatibele functies: Omnissa Intelligence Experience Management – Insights en Guided Root Cause Analysis (gRCA), Omni (onze AI-assistent) met de functies Gegevensanalyse en Zoeken naar kennis.

® Workspace ONE Experience Management

Workspace ONE Experience Management, ook wel Digital Employee Experience (DEX) genoemd, helpt organisaties om inzicht te krijgen in de ervaringen van medewerkers met hun digitale werkplek. Experience Management biedt inzicht in applicaties, stabiliteit van het besturingssysteem en prestaties. Het toont ook analyses voor belangrijke prestatie-indicatoren die van invloed zijn op de ervaring van werknemers, zoals begintijd, afsluittijd, aan- en uitloggebeurtenissen.

Inzichten

Insights detecteert afwijkingen in uw Experience Management-omgeving. Dit zijn op machine learning gebaseerde functies, die u waarschuwen voor interessante of mogelijk problematische wijzigingen in datapunten zonder dat u voortdurend uw dashboards hoeft te controleren. Raadpleeg Omnissa Docs voor meer informatie over Inzichten.

Begeleide RCA

Met Onderzoeken kunt u de hoofdoorzaak traceren, samenwerken en begeleide analyses uitvoeren binnen uw Experience Management-oplossing. gRCA in Omnissa Intelligence helpt u bij het identificeren van fouten die ten grondslag liggen aan uiteenlopende, veelvoorkomende problemen, zoals applicatiecrashes, besturingssysteemfouten en trage opstartprocessen. Zie Omnissa Docs voor meer informatie over het gebruik van deze functie.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen: Workspace ONE Experience Management

Voor de functies die zijn ingeschakeld voor machine learning in Workspace ONE Experience Management (Inzichten en gRCA), worden gegevens verwerkt en opgeslagen in dezelfde regio als uw Omnissa Intelligence-instantie.

Tabel: Verwerking en opslag van AI-functies in Experience Management

Experience Management: Inzichten en gRCA
Verzamelde gegevensGebruikt dezelfde gegevens die zijn verzameld door Omnissa Intelligence; deze functies analyseren alleen de gegevens die al beschikbaar zijn in Omnissa Intelligence.

Zie de openbaarmaking Omnissa Workspace ONE voor meer informatie over welke gegevens worden verzameld door Omnissa Intelligence.
Locatie van de gegevensverwerkingExperience Management is ingebouwd in Omnissa Intelligence. De gegevens worden verwerkt in uw Omnissa Intelligence-instantie.
Locatie voor gegevensopslagDe gegevens worden opgeslagen in uw Omnissa Intelligence-instantie.

De opslag- en verwerkingslocaties voor Omnissa Intelligence staan vermeld in de lijst met subverwerkers voor platformservices, beschikbaar in het Omnissa Legal Center.
Bewaartermijn gegevensHetzelfde als Omnissa Intelligence.

Omni

Omni is een AI-chatassistent die beschikbaar is in alle Omnissa-consoles. Deze assistent biedt ondersteuning in natuurlijke taal voor gegevensanalyse en hulp in het product op het Omnissa-platform en in productconsoles.

Gegevensanalyse

Onze tool Gegevensanalyse ondersteunt u bij het analyseren van het grote aantal beschikbare statistieken in Omnissa Intelligence aan de hand van zoekopdrachten in natuurlijke taal, in plaats van widgets één voor één te moeten bouwen of opzoeken. Hoewel Omni u tijdens gesprekken direct antwoorden geeft via de Omni-chatassistent of de gegevensverkenner in Omnissa Intelligence, kunt u uw vragen verder verfijnen voor een meer gerichte analyse.


Voorbeeld: zoekresultaat voor gegevens

Gegevensanalyse maakt gebruik van een groot taalmodel (LLM) om de natuurlijke taalinvoer van de gebruiker te interpreteren en een bijbehorende query te genereren. Deze query wordt vervolgens uitgevoerd door Omnissa Intelligence, gebruikmakend van de bestaande Role Based Access Control (RBAC) en beveiligingsmogelijkheden van Omnissa Intelligence. Met aangepaste rollen kunt u gebruikersrollen creëren die toegang hebben tot Omni (of een subset daarvan) zonder toegang tot andere Omnissa-functionaliteiten. Hierdoor kunnen bredere belanghebbenden, zoals management, beveiliging, financiën, inkoop en juridische afdelingen, vragen over de implementatie beantwoorden en eventueel dashboards bekijken, zonder het risico of de afleiding van uitgebreidere bevoegdheden.

Zoeken naar kennis

Omdat Omni toegang heeft tot de Omnissa-documentatie, kunt u de functie Zoeken naar kennis gebruiken om hulp en tips direct in de Omnissa-consoles te krijgen.


Voorbeeld: resultaat na Zoeken naar kennis

Met behulp van de functie Zoeken naar kennis, die beschikbaar is in de UEM-, Horizon-, Intelligence- en Omnissa Connect-consoles, kunt u elke vraag met betrekking tot de documentatie stellen en direct in de interface zoeken in Omnissa-productdocumentatie, knowledgebase-artikelen, Tech Zone en andere technische bronnen. Het antwoord biedt een samenvatting en de optie om u rechtstreeks naar de documentatie te leiden - u hoeft geen tijd meer te verspillen aan het zoeken naar antwoorden.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen: Omni

Omni verzamelt en bewaart gebruikersprompts, LLM-antwoorden en feedback van klanten. Omni slaat ook auditlogboeken op waarin wordt beschreven welke prompts elke gebruiker indient. Deze logs kunnen gebruikers-ID's bevatten. Wanneer Omnissa deze logboeken of andere opgeslagen klantfeedback gebruikt om onze services te verbeteren, wordt alle door klanten geüploade persoonlijk identificeerbare informatie (PII) samengevoegd en geanonimiseerd in de regio.

Opmerking: Omni gebruikt Azure OpenAI LLM om prompts en antwoorden van gebruikers te verwerken.

Tabel: Verwerking en opslag van gegevens binnen Omni Assistant

Omni
Verzamelde gegevensPrompt-, LLM-antwoord- en feedbackgegevens worden opgeslagen (versleuteld in rust) in Omni. Houd er rekening mee dat Omnissa feedbackgegevens gebruikt om de Omni-services te verbeteren.

Logboeken
Locatie van de gegevensverwerkingWaar mogelijk verwerkt en bewaart Omnissa gegevens binnen uw regio. De gegevensstroom kan verschillen, afhankelijk van de aan u toegewezen klantlocatie, welke console u gebruikt om toegang te krijgen tot Omni en het type query dat u uitvoert (Gegevensanalyse vs. Zoeken naar kennis).

Zie ook de lijst met subverwerkers in het Omnissa Legal Center voor meer informatie.
Locatie voor gegevensopslagOmni (gehost in AWS) is beschikbaar in negen (9) regio's wereldwijd. De locatie die wordt gebruikt om uw gegevens op te slaan, wordt bepaald door de klantlocatie die aan u is toegewezen.

Zie ook de lijst met subverwerkers in het Omnissa Legal Center en onze gegevensstroomdiagrammen voor meer informatie.
Bewaartermijn gegevens90 dagen

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen: Gegevensanalyse

De tool Gegevensanalyse zet eenvoudig uw natuurlijke taalprompt om in een taal die de Omnissa Intelligence-service kan lezen om een uitvoer in een gemakkelijk te begrijpen formaat te genereren. Uw prompt en antwoord in natuurlijke taal wordt verwerkt door de Azure OpenAI-service, die is beveiligd met bedrijfsconfiguratie en is geconfigureerd om niet te trainen op klantgegevens.

Tabel: Verwerking en opslag van gegevens voor de AI-tool Gegevensanalyse

Gegevensanalyse (beschikbaar voor klanten met een Omnissa Intelligence-abonnement)
Verzamelde gegevensKlantprompt, LLM-antwoord en klantfeedbackgegevens voor query's voor Gegevensanalyse worden opgeslagen in de Omni-service (versleuteld in rust met AES-256). Houd er rekening mee dat Omnissa feedbackgegevens gebruikt om de Omni-services te verbeteren.

Logs (opgeslagen in de Omni Assistant-service)
Locatie van de gegevensverwerkingWaar mogelijk verwerkt en bewaart Omnissa gegevens binnen uw regio. Gegevens kunnen echter buiten uw regio worden verwerkt op basis van de aan u toegewezen klantlocatie. Zie hieronder de lijst met Azure OpenAI-gegevenszones:

- Klanten in de VS: Gegevenszone VS
- Klanten in de EU: Gegevenszone EU
- Overig: mondiaal

Zie ook de lijst met subverwerkers in het Omnissa Legal Center en onze gegevensstroomdiagrammen voor meer informatie.

Al het verkeer dat via het openbare internet wordt verzonden, wordt versleuteld met behulp van sterke encryptie.
Locatie voor gegevensopslagOpgeslagen in Omni. Zie gegevensopslaglocatie voor Omni-gegevens.
Bewaartermijn gegevensOpgeslagen in Omni. Zie gegevensbehoud voor Omni-gegevens.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen: Zoeken naar kennis

De functie Zoeken naar kennis is beschikbaar in alle Omnissa-consoles, inclusief Omnissa Connect, Workspace ONE UEM, Omnissa Intelligence en Horizon Cloud.

Tabel: Verwerking en opslag van gegevens voor de AI-tool Zoeken naar kennis

Zoeken naar kennis (beschikbaar voor alle Omnissa-klanten)
Verzamelde gegevensKlantprompts, LLM-antwoorden en klantfeedbackgegevens worden verzameld en verwerkt door de service Zoeken naar kennis; deze worden echter niet door de service Zoeken naar kennis opgeslagen. Deze gegevens worden opgeslagen in de database van de Omni Assistant-service. Houd er rekening mee dat Omnissa feedbackgegevens gebruikt om de Omni-services te verbeteren.

Alle data wordt versleuteld opgeslagen in rust (AES-256).
Locatie van de gegevensverwerkingWaar mogelijk verwerkt en bewaart Omnissa gegevens binnen uw regio. Gegevens kunnen echter buiten uw regio worden verwerkt op basis van de aan u toegewezen klantlocatie. Bekijk hieronder de lijst met hostinglocaties voor Zoeken van kennis en Azure OpenAI-gegevenszones:

Zoeken van kennis wordt gehost op drie (3) servicelocaties wereldwijd (gehost in Microsoft Azure):
- VS: voor klanten in de VS en Canada
- Ierland: voor klanten in de EU en het VK
- Japan: voor klanten in Australië, Japan, India, Singapore

Azure OpenAI-gegevenszones:
- VS: Gegevenszone VS
- EU: Gegevenszone EU
- Overig: mondiaal

Zie ook de lijst met subverwerkers in het Omnissa Legal Center en onze gegevensstroomdiagrammen voor meer informatie.

Al het verkeer dat via het openbare internet wordt verzonden, wordt versleuteld met behulp van sterke encryptie.
Locatie voor gegevensopslagOpgeslagen in Omni. Zie gegevensopslaglocatie voor Omni-gegevens.
Bewaartermijn gegevensOpgeslagen in Omni. Zie gegevensbehoud voor Omni-gegevens.

AI-toolbesturing: AI-functies uitschakelen

Inzichten en gRCA

Deze functies zijn vereist voor Workspace ONE Experience Management. Klanten kunnen een aanvraag indienen om deze functies uit te schakelen door een ondersteuningsaanvraag in te dienen.

Omni, Gegevensanalyse en Zoeken naar kennis

Om Omni in te schakelen, moet u een rol in Omnissa Connect maken en toewijzen. U heeft ook de flexibiliteit om u binnen deze rol aan te melden voor individuele AI-tools. Als u bijvoorbeeld wilt dat uw beheerders wel de functie Zoeken naar kennis kunnen gebruiken, maar niet Gegevensanalyse, schakelt u het selectievakje voor die functie uit.

Gebruikersfeedback

Veel van onze AI-tools bevatten een manier om gebruikersfeedback te geven. Bijvoorbeeld, met behulp van het feedbackpaneel in Omni kunt u bijvoorbeeld de ervaring een duim omhoog of omlaag geven en aanvullende feedback geven met behulp van het vrije tekstveld. Omnissa gebruikt de feedback en de bijbehorende activiteit om de Omni-services te verbeteren.


Voorbeeldpaneel met gebruikersfeedback

Waar we AI integreren in onze producten en oplossingen: AI-integraties

De volgende Omnissa-producten bevatten AI-integraties van derden: Workspace ONE Boxer voor Android met Gemini Nano, Workspace ONE Boxer, Workspace ONE Content en Workspace ONE Web voor iOS met Apple Intelligence en Omnissa Mobile Threat Defense met Lookout SAIL Assistant. De toepasselijke voorwaarden van derden zijn van toepassing op het gebruik van geïntegreerde AI-tools of -services.

Workspace ONE Boxer voor Android met Gemini Nano-integratie

Workspace ONE Boxer voor Android met Gemini Nano-integratie stelt eindgebruikers in staat om AI te gebruiken voor het samenvatten van e-mail, met nauwkeurige, real time samenvattingen van zowel individuele e-mails als complexe threads.

De Workspace ONE Boxer AI-samenvattingsfunctie is ontwikkeld met behulp van de kit-API's van Google Machine Learning (ML). De verwerking van de invoergegevens (bijvoorbeeld e-mail) vindt volledig plaats op het apparaat en ML Kit verzendt die gegevens en de daaruit voortvloeiende uitvoer niet naar Google- of Omnissa-servers. De kit-API's van ML kunnen af en toe contact opnemen met de servers van Google om bugfixes, bijgewerkte modellen en compatibiliteitsinformatie over hardwareversnellers te ontvangen. Google ontvangt gegevens over het gebruik en de prestaties van de kit-API's van ML die zijn geïntegreerd in de Workspace ONE Boxer-applicatie. Google gebruikt deze statistieken om de prestaties te meten, fouten op te sporen, de API's te onderhouden en te verbeteren, en misbruik op te sporen, zoals verder wordt beschreven in hun privacybeleid.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen: Workspace ONE Boxer voor Android met Gemini Nano

De verwerking van de invoergegevens (bijvoorbeeld e-mail) vindt volledig plaats op het apparaat en ML Kit verzendt die gegevens en de daaruit voortvloeiende uitvoer niet naar Google- of Omnissa-servers. Zie voor meer informatie het privacybeleid van Google.

Om deze integratie te activeren moet de IT-beheerder van uw organisatie deze inschakelen. Beschikbaarheid en functionaliteit kunnen variëren, afhankelijk van het beleid voor toestelbeheer.

Raadpleeg de Omnissa-producthandleiding voor gebruiks- en leeftijdsbeperkingen en andere disclaimers.

Workspace ONE Boxer voor iOS met Apple Intelligence-integratie

De integratie van Workspace ONE Boxer voor iOS met Apple Intelligence biedt krachtige AI-verwerking op het apparaat voor het samenvatten van e-mails.

Apple Intelligence identificeert uitsluitend de essentiële gegevens die nodig zijn om de aanvraag te voltooien en stuurt deze naar het generatieve model, zonder toegang te verlenen tot andere informatie of gegevens op te slaan. Het geeft prioriteit aan verwerking op het apparaat om gegevens waar mogelijk lokaal en veilig te houden. Voor taken die meer rekenkracht vereisen, maakt Apple Intelligence gebruik van Private Cloud Compute, waarbij alleen de relevante gegevens naar Apple servers worden verzonden voor verwerking. Deze gegevens worden uitsluitend gebruikt om aan het verzoek te voldoen en worden nooit opgeslagen of geraadpleegd door Apple. Zodra de taak is voltooid, worden de resultaten veilig naar het toestel teruggestuurd. Om privacy te garanderen, verzamelt Apple slechts minimale aanvraaggegevens, zoals bestandsgrootte, gebruikte functies en voltooiingsduur. De gegevens die Apple naar de cloud stuurt, worden geanonimiseerd en verwerkt op beveiligde servers. Hier vindt u meer informatie over Apple Private Cloud Compute.

Om deze integratie te activeren moet de IT-beheerder van uw organisatie deze inschakelen. Beschikbaarheid en functionaliteit kunnen variëren, afhankelijk van het beleid voor toestelbeheer. Raadpleeg de Omnissa-producthandleiding voor gebruiks- en leeftijdsbeperkingen en andere disclaimers.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen: Workspace ONE Boxer voor iOS met Apple Intelligence

Zoals hierboven beschreven, geeft Apple Intelligence prioriteit aan verwerking op het apparaat om gegevens waar mogelijk lokaal en veilig te houden. Voor taken die meer rekenkracht vereisen, maakt Apple Intelligence gebruik van Private Cloud Compute, waarbij alleen de relevante gegevens naar Apple servers worden verzonden voor verwerking. Deze gegevens worden uitsluitend gebruikt om aan het verzoek te voldoen en worden nooit opgeslagen of geraadpleegd door Apple. Zodra de taak is voltooid, worden de resultaten veilig naar het toestel teruggestuurd. Er worden geen gegevens verzonden naar Omnissa-servers.

Workspace ONE Content voor Android met Gemini Nano-integratie

Workspace ONE Content-integratie voor iOS met Apple Intelligence stelt eindgebruikers in staat om AI te gebruiken voor het samenvatten van documentpagina's, waardoor een nauwkeurige, real time samenvatting van afzonderlijke documentpagina's wordt geboden.

De Workspace ONE Content AI-samenvattingsfunctie is ontwikkeld met behulp van de kit-API's van Google Machine Learning (ML). De verwerking van de invoergegevens (bijvoorbeeld documentpagina) vindt plaats op het apparaat en de ML-kit verzendt die gegevens en de daaruit voortvloeiende uitvoer niet naar Google- of Omnissa-servers. De kit-API's van ML kunnen af en toe contact opnemen met de servers van Google om bugfixes, bijgewerkte modellen en compatibiliteitsinformatie over hardwareversnellers te ontvangen. Google ontvangt gegevens over het gebruik en de prestaties van de kit-API's van ML die zijn geïntegreerd in de Workspace ONE Content-applicatie. Google gebruikt deze statistieken om de prestaties te meten, fouten op te sporen, de API's te onderhouden en te verbeteren, en misbruik op te sporen, zoals verder wordt beschreven in hun privacybeleid.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen: Workspace ONE Content voor Android met Gemini Nano-integratie

De verwerking van de invoergegevens (bijvoorbeeld document) vindt volledig plaats op het apparaat en ML Kit verzendt die gegevens en de daaruit voortvloeiende uitvoer niet naar Google- of Omnissa-servers. Zie voor meer informatie het privacybeleid van Google.

Om deze integratie te activeren moet de IT-beheerder van uw organisatie deze inschakelen. Beschikbaarheid en functionaliteit kunnen variëren, afhankelijk van het beleid voor toestelbeheer.

Raadpleeg de Omnissa-producthandleiding voor gebruiks- en leeftijdsbeperkingen en andere disclaimers.

Workspace ONE Content voor iOS met Apple Intelligence-integratie

Workspace ONE Content-integratie voor iOS met Apple Intelligence stelt eindgebruikers in staat om AI te gebruiken voor het samenvatten van documenten, waardoor een nauwkeurige, real time samenvatting van de inhoud van het document wordt geboden.

Apple Intelligence identificeert uitsluitend de essentiële gegevens die nodig zijn om de aanvraag te voltooien en stuurt deze naar het generatieve model, zonder toegang te verlenen tot andere informatie of gegevens op te slaan. Het geeft prioriteit aan verwerking op het apparaat om gegevens waar mogelijk lokaal en veilig te houden. Voor taken die meer rekenkracht vereisen, maakt Apple Intelligence gebruik van Private Cloud Compute, waarbij alleen de relevante gegevens naar Apple servers worden verzonden voor verwerking. Deze gegevens worden uitsluitend gebruikt om aan het verzoek te voldoen en worden nooit opgeslagen of geraadpleegd door Apple. Zodra de taak is voltooid, worden de resultaten veilig naar het toestel teruggestuurd. Om privacy te garanderen, verzamelt Apple slechts minimale aanvraaggegevens, zoals bestandsgrootte, gebruikte functies en voltooiingsduur.

Om deze integratie te activeren moet de IT-beheerder van uw organisatie deze inschakelen. Beschikbaarheid en functionaliteit kunnen variëren, afhankelijk van het beleid voor toestelbeheer. Raadpleeg de Omnissa-producthandleiding voor gebruiks- en leeftijdsbeperkingen en andere disclaimers.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen: Workspace ONE Content voor iOS met Apple Intelligence

Apple Intelligence geeft prioriteit aan verwerking op het apparaat om gegevens waar mogelijk lokaal en veilig te houden. Voor taken die meer rekenkracht vereisen, maakt Apple Intelligence gebruik van Private Cloud Compute, waarbij alleen de relevante gegevens naar Apple servers worden verzonden voor verwerking. Deze gegevens worden uitsluitend gebruikt om aan het verzoek te voldoen en worden nooit opgeslagen of geraadpleegd door Apple. Zodra de taak is voltooid, worden de resultaten veilig naar het toestel teruggestuurd. Er worden geen gegevens verzonden naar Omnissa-servers.

Workspace ONE Web voor Android met Gemini Nano-integratie

Workspace ONE Web-integratie voor iOS met Apple Intelligence stelt eindgebruikers in staat om AI te gebruiken voor het samenvatten van webpagina's, waardoor een nauwkeurige, real time samenvatting van afzonderlijke webpagina's wordt geboden.
De Workspace ONE Web AI-samenvattingsfunctie is ontwikkeld met behulp van de kit-API's van Google Machine Learning (ML). De verwerking van de invoergegevens (bijvoorbeeld webpagina) vindt plaats op het apparaat en de ML-kit verzendt die gegevens en de daaruit voortvloeiende uitvoer niet naar Google- of Omnissa-servers. De kit-API's van ML kunnen af en toe contact opnemen met de servers van Google om bugfixes, bijgewerkte modellen en compatibiliteitsinformatie over hardwareversnellers te ontvangen. Google ontvangt gegevens over het gebruik en de prestaties van de kit-API's van ML die zijn geïntegreerd in de Workspace ONE Web-applicatie. Google gebruikt deze statistieken om de prestaties te meten, fouten op te sporen, de API's te onderhouden en te verbeteren, en misbruik op te sporen, zoals verder wordt beschreven in hun privacybeleid.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen: Workspace ONE Web voor Android met Gemini Nano-integratie

De verwerking van de invoergegevens (bijvoorbeeld webpagina) vindt volledig plaats op het apparaat en ML Kit verzendt die gegevens en de daaruit voortvloeiende uitvoer niet naar Google- of Omnissa-servers. Zie voor meer informatie het privacybeleid van Google.
Om deze integratie te activeren moet de IT-beheerder van uw organisatie deze inschakelen. Beschikbaarheid en functionaliteit kunnen variëren, afhankelijk van het beleid voor toestelbeheer.
Raadpleeg de Omnissa-producthandleiding voor gebruiks- en leeftijdsbeperkingen en andere disclaimers.

Workspace ONE Web voor iOS met Apple Intelligence-integratie

Workspace ONE Web-integratie voor iOS met Apple Intelligence stelt eindgebruikers in staat om AI te gebruiken voor het samenvatten van pagina's, waardoor een nauwkeurige, real time samenvatting van de content van de webpagina wordt geboden.

Apple Intelligence identificeert uitsluitend de essentiële gegevens die nodig zijn om de aanvraag te voltooien en stuurt deze naar het generatieve model, zonder toegang te verlenen tot andere informatie of gegevens op te slaan. Het geeft prioriteit aan verwerking op het apparaat om gegevens waar mogelijk lokaal en veilig te houden. Voor taken die meer rekenkracht vereisen, maakt Apple Intelligence gebruik van Private Cloud Compute, waarbij alleen de relevante gegevens naar Apple servers worden verzonden voor verwerking. Deze gegevens worden uitsluitend gebruikt om aan het verzoek te voldoen en worden nooit opgeslagen of geraadpleegd door Apple. Zodra de taak is voltooid, worden de resultaten veilig naar het toestel teruggestuurd. Om privacy te garanderen, verzamelt Apple slechts minimale aanvraaggegevens, zoals bestandsgrootte, gebruikte functies en voltooiingsduur.

Om deze integratie te activeren moet de IT-beheerder van uw organisatie deze inschakelen. Beschikbaarheid en functionaliteit kunnen variëren, afhankelijk van het beleid voor toestelbeheer. Raadpleeg de Omnissa-producthandleiding voor gebruiks- en leeftijdsbeperkingen en andere disclaimers.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen: Workspace ONE Web voor iOS met Apple Intelligence-integratie

Apple Intelligence geeft prioriteit aan verwerking op het apparaat om gegevens waar mogelijk lokaal en veilig te houden. Voor taken die meer rekenkracht vereisen, maakt Apple Intelligence gebruik van Private Cloud Compute, waarbij alleen de relevante gegevens naar Apple servers worden verzonden voor verwerking. Deze gegevens worden uitsluitend gebruikt om aan het verzoek te voldoen en worden nooit opgeslagen of geraadpleegd door Apple. Zodra de taak is voltooid, worden de resultaten veilig naar het toestel teruggestuurd. Er worden geen gegevens verzonden naar Omnissa-servers.

Omnissa Mobile Threat Defense – Lookout SAIL AI Assistant

Voor klanten die Omnissa Mobile Threat Defense met Lookout gebruiken, is er een generatieve-AI-functie binnen het Lookout-platform: Lookout SAIL AI Assistant. De Lookout SAIL AI Assistant is ontwikkeld en wordt beheerd door Lookout. Voor meer informatie over hoe Lookout uw gegevens beheert, raadpleegt u hun privacyverklaring.

Lookout SAIL maakt gebruik van generatieve AI om u in staat te stellen te communiceren met het Lookout-platform in plaats van te moeten leren van een gebruikershandleiding of handleiding. Het verwerkt geen content van klanten. Lookout SAIL is volledig geïntegreerd in de gebruikerservaring van Lookout en verbetert workflows. Het helpt u snel met systemen te communiceren en leidt u rechtstreeks naar het relevante gedeelte van de Lookout-console.

Voor meer informatie over de Lookout SAIL AI Assistant, zie deze blog op de website van Lookout.

Hoe we AI gebruiken: voedingsetiketten

Om u te helpen begrijpen hoe we uw gegevens gebruiken, heeft Omnissa een reeks AI-voedingsetiketten ontwikkeld met de belangrijkste informatie voor elke AI-functie die we ontwikkelen of beschikbaar maken.

Deze labels kunt u vinden in Omnissa Docs:

Geïnteresseerd in updates van deze pagina?

Zorg ervoor dat u zich aanmeldt bij Omnissa Docs en op het Watch-pictogram klikt om updates voor deze content te ontvangen.


Voorbeeld: pictogram van horloge

Wijzigingslogsboek

Deze handleiding is als volgt bijgewerkt:

Datum Beschrijving van wijzigingen
30 juni 2026
  • AI-bestuursteam bijgewerkt
  • De manier van trainen op klantgegevens bijgewerkt
  • Labels voor voedingsfeiten toegevoegd voor Boxer-integraties
  • Content toegevoegd voor Gemini Nano-integratie voor Workspace ONE Content voor Android en Workspace ONE Web voor Android
5 maart 2026 Document gereorganiseerd en hernoemd om het beter overeen te laten komen met de content
25 februari 2026
  • Toegevoegde content voor Workspace ONE Content voor iOS met Apple Intelligence-integratie
  • Toegevoegde content voor Workspace ONE Web voor iOS met Apple Intelligence-integratie
  • Chatbot voor klantenondersteuning verwijderd
8 januari 2026
  • Toegevoegde content voor Workspace ONE Boxer voor Android met Gemini Nano-integratie
  • Toegevoegde content voor Workspace ONE Boxer voor iOS met Apple Intelligence-integratie
  • Content toegevoegd voor chatbot voor klantenondersteuning met behulp van Yellow.ai
10 september 2025
  • Nieuwe content van AI-functie toegevoegd voor Omni (Gegevensanalyse en Zoeken naar kennis)
  • Hoe Omnissa AI-modeltraining benadert
  • Instructies toegevoegd voor het abonneren op Docs
18 augustus 2025 Content gepubliceerd op Omnissa Docs

Was deze pagina nuttig?

Feedback geven over dit onderwerp

Was dit onderwerp nuttig?

Vermeld geen persoonlijke of vertrouwelijke informatie.

Link genereren…