AI-functies en integraties van Omnissa

Aangezien Omnissa de transformerende mogelijkheden van AI omarmt, is het onze plicht om een verantwoorde benadering van het gebruik ervan te handhaven. De aanpak van Omnissa is gericht op het verdienen en behouden van het vertrouwen van onze klanten en partners; en gebaseerd op governance, transparantie en gegevensprivacy en -beveiliging. Dit document biedt een overzicht van onze klantgerichte functies voor machinaal leren en GenAI en waar we AI-functionaliteit hebben geïntegreerd in onze cloudservices en software-/productaanbod op locatie.

Overzicht van het Omnissa AI-programma

Het gebruik en de bestuur van kunstmatige intelligentie (AI), inclusief GenAI-systemen, is een snelgroeiend gebied en, zoals bij veel nieuwe innovaties, begrijpen we dat ze ernstige risico's met zich mee kunnen brengen als ze niet op verantwoorde wijze worden gebruikt.

Omnissa heeft een eigen set interne ethische principes voor Omnissa AI aangenomen die de ontwikkeling, implementatie en het gebruik van AI-systemen regelen. Deze kernprincipes van betrouwbare AI zijn onder meer:

• Eerlijkheid
• Verklaarbaarheid en transparantie
• Betrouwbaarheid en veiligheid
• Privacy en beveiliging
• Verantwoording

Het belangrijkste is dat een intern AI-beleid van Omnissa vereist dat elke op AI gebaseerde functie die is ingebed in ons producten en Cloud Services, een manier heeft waarop klanten zich kunnen afmelden voor het gebruik van de functie, hetzij via de gebruikersinterface (UI) van de service, hetzij door een ondersteuningsaanvraag in te dienen.

AI-bestuur bij Omnissa

Omnissa heeft een functieoverschrijdend AI-bestuursteam opgezet dat ons helpt bij het gebruik en de ontwikkeling van AI-systemen in overeenstemming met de principes, het beleid en bedrijfswaarden van Omnissa. Het belangrijkste element van onze AI-bestuursstructuur omvat het operationaliseren van onze ethische principes en toepasselijke wettelijke vereisten door middel van risicogebaseerde, verifieerbare en afdwingbare controles met de nodige mate van transparantie voor onze klanten die worden gecontroleerd en geverifieerd.

Innoveren met een verantwoorde en ethische aanpak is een kernonderdeel van de Omnissa-cultuur en essentieel voor het verdienen en behouden van het vertrouwen van onze klanten. Toegewijde teams werken continu aan het verder ontwikkelen van ons bestaande AI-bestuurskader en zorgen ervoor dat AI-systemen worden ontworpen, geïntegreerd en geïmplementeerd in overeenstemming met opkomende AI-wetgeving en -beleid, op een manier waarop zowel wij als onze klanten kunnen vertrouwen.

Om de risico's die gepaard gaan met het gebruik van AI in onze producten te helpen beheersen, heeft Omnissa ons AI-beleid ontworpen op basis van het  NIST AI Risk Management Framework (AI RMF). Dit kader is ontworpen om het vermogen te verbeteren om betrouwbaarheidsoverwegingen op te nemen in het ontwerp, de ontwikkeling, het gebruik en de evaluatie van AI-producten, -services en -systemen.

Hoe Omnissa AI-modeltraining benadert

Omnissa maakt gebruik van zowel bedrijfseigen modellen als externe modellen om AI-mogelijkheden te realiseren. Op dit moment gebruiken we alleen vooraf getrainde fundamentele grote taalmodellen (LLM's) die worden geleverd door externe leveranciers. In overeenstemming met onze contractuele overeenkomsten is het deze leveranciers verboden om content van klanten (dat wil zeggen content die door een klant of een gebruiker naar een Omnissa Cloud Service wordt geüpload) te gebruiken om hun modellen te trainen of te verbeteren. Voor het Omni AI-platform gebruikt Omnissa Azure OpenAI LLM in veilige bedrijfsconfiguraties die zijn ontworpen voor gegevensprivacy en strikte naleving van de regelgeving. Met sommige van onze andere aanbiedingen, zoals Omnissa MCP Server en Horizon Delegate, kunt u onze services verbinden met uw eigen LLM. Klanten zijn verantwoordelijk voor het selecteren, configureren en beheren van hun eigen LLM en dienen hun eigen privacybeleid en de toepasselijke vereisten voor gegevensverwerking te bekijken om ervoor te zorgen dat de gegevensverwerking, bewaring, configuraties en gebruikspraktijken van de geselecteerde LLM overeenkomen met de vereisten van hun organisatie.

Om de nauwkeurigheid en relevantie van AI-aangedreven aanbevelingen te verbeteren, kan Omnissa interactie- en oplossingsgegevens verzamelen en analyseren die worden gegenereerd door het gebruik van AI-functies van Omnissa door klanten ('Gebruiksgegevens') , inclusief Omni en Omnissa AI-agenten. Dit omvat gegevens over hoe klanten onze producten gebruiken, zoals de genomen stappen, uitgevoerde of aangemaakte playbooks, en de effectiviteit van uitgevoerde acties (bijv. of het probleem is opgelost of nog steeds bestaat) bij het oplossen van problemen via onze AI-ondersteunde workflows. De gebruiksgegevens waarnaar hier wordt verwezen, verschillen van klantcontent doordat ze weerspiegelen hoe problemen zijn benaderd en opgelost door de AI-workflows in plaats van de onderliggende gegevens die zijn verzameld door klantomgevingen. Omnissa gebruikt deze gebruiksgegevens om een patroonbibliotheek in onze AI-tools te ontwikkelen en te verfijnen, waardoor we in de toekomst nauwkeurigere en effectievere richtlijnen kunnen bieden voor soortgelijke problemen en andere doeleinden die worden vermeld in de Omnissa-privacymelding voor producten en services. Alle gegevens die hiervoor worden gebruikt, worden, waar nodig, geanonimiseerd en geaggregeerd, op een manier die ervoor zorgt dat de privacy en vertrouwelijkheid van individuele klanten worden beschermd.

Veel van onze AI-functies bevatten een manier om gebruikersfeedback te geven. Bijvoorbeeld, met behulp van het feedbackpaneel in Omni kunt u bijvoorbeeld de ervaring een duim omhoog of omlaag geven en aanvullende feedback geven met behulp van het vrije tekstveld. Omnissa gebruikt de feedback en de bijbehorende activiteit om onze AI-services te verbeteren.

Raadpleeg de handleiding voor Omnissa Cloud Services voor meer informatie over onze voorwaarden voor AI-functies (inclusief intellectueel eigendom, eigendom en andere juridische termen).

Omnissa AI-functies, AI-gateways en agentische AI

Omnissa integreert AI-mogelijkheden in verschillende producten en diensten, variërend van ingesloten intelligentie en generatieve AI-ervaringen tot AI-integratiegateways en autonome agenten:

Functies met ingesloten AI (AI-functies):

• Workspace ONE UEM-scripts en de service voor het genereren van sensoren
• Omnissa Intelligence Experience Management
  • Inzichten
  • Begeleide analyse van de hoofdoorzaak (gRCA)
• Omni AI-platform
  • Gegevensanalyse
  • Zoeken naar kennis

AI-gateway:

• Omnissa MCP-server

Agentische AI:

• Horizon Delegate

Verdere details over elk onderdeel worden gegeven in de onderstaande secties.

Workspace ONE UEM-scripts en de service voor het genereren van sensoren

Workspace ONE UEM-scripts en de service voor sensoren bieden de mogelijkheid om sensoren automatisch te genereren op basis van een prompt van de beheerder. Deze sensoren verzamelen gegevens over het toestel, zoals de hardwareconfiguratie, het besturingssysteem en de geïnstalleerde applicaties.

Deze functie ondersteunt momenteel scripttalen zoals PowerShell en Bash, waardoor gebruikers flexibiliteit en gemak hebben bij het schakelen tussen verschillende talen binnen Workspace ONE voor zowel Windows- als macOS-platforms. Het genereren van sensoren is momenteel beperkt tot 50 aanvragen per dag per Workspace ONE UEM-tenant. Opmerking: ondersteuning voor het genereren van scripts komt in een toekomstige release.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen

De Workspace ONE UEM-scripts en de service voor sensoren, gehost in de Omni AI-cloudservice, fungeert als toegangspunt voor gebruikersvragen die worden ingediend via de Workspace ONE UEM-gebruikersinterface (UI) met behulp van de Omni AI-chatbotinterface. Het communiceert met de LLM van derden (dat wil zeggen Azure OpenAI-service) die de query verwerkt en het gegenereerde antwoord van de LLM ontvangt om het bericht terug te sturen naar de gebruiker.

Workspace ONE UEM Sensor Generation Service heeft ook toegangscontrole op basis van rollen. Als u deze service bijvoorbeeld wilt gebruiken, moet een Workspace ONE UEM-beheerder rechten hebben om sensoren te maken. Aangezien deze service gebruikmaakt van de Omni AI-chatbotinterface, moet een Omni-rol bovendien worden ingeschakeld met behulp van Omnissa Connect zoals beschreven in onze AI-toolbedieningssectie hieronder.

Verwerking en opslag van gegevens in Workspace ONE UEM-scripts en de service voor het genereren van sensoren

® Workspace ONE Experience Management

Workspace ONE Experience Management, ook wel Digital Employee Experience (DEX) genoemd, helpt organisaties om inzicht te krijgen in de ervaringen van medewerkers met hun digitale werkplek. Experience Management biedt inzicht in applicaties, stabiliteit van het besturingssysteem en prestaties. Het toont ook analyses voor belangrijke prestatie-indicatoren die van invloed zijn op de ervaring van werknemers, zoals begintijd, afsluittijd, aan- en uitloggebeurtenissen.

Inzichten

Insights detecteert afwijkingen in uw Experience Management-omgeving. Dit zijn op machine learning gebaseerde functies, die u waarschuwen voor interessante of mogelijk problematische wijzigingen in datapunten zonder dat u voortdurend uw dashboards hoeft te controleren. Raadpleeg Omnissa Docs voor meer informatie over Inzichten.

Begeleide RCA

Met Onderzoeken kunt u de hoofdoorzaak traceren, samenwerken en begeleide analyses uitvoeren binnen uw Experience Management-oplossing. gRCA in Omnissa Intelligence helpt u bij het identificeren van fouten die ten grondslag liggen aan uiteenlopende, veelvoorkomende problemen, zoals applicatiecrashes, besturingssysteemfouten en trage opstartprocessen. Zie Omnissa Docs voor meer informatie over het gebruik van deze functie.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen

Voor de functies die zijn ingeschakeld voor machine learning in Workspace ONE Experience Management (Inzichten en gRCA), worden gegevens verwerkt en opgeslagen in dezelfde regio als uw Omnissa Intelligence-instantie.

Verwerking en opslag van AI-functies in Experience Management

Omni-chatassistent

Omni is een AI-chatassistent die beschikbaar is in alle Omnissa-consoles. Deze assistent biedt ondersteuning in natuurlijke taal voor onze AI-functies, waaronder gegevensanalyse, het opzetten van workflows en hulp in het product op het Omnissa-platform en in de productconsoles.

Gegevensanalyse

Onze tool Gegevensanalyse ondersteunt u bij het analyseren van het grote aantal beschikbare statistieken in Omnissa Intelligence aan de hand van zoekopdrachten in natuurlijke taal, in plaats van widgets één voor één te moeten bouwen of opzoeken. Hoewel Omni u tijdens gesprekken direct antwoorden geeft via de Omni-chatassistent of de gegevensverkenner in Omnissa Intelligence, kunt u uw vragen verder verfijnen voor een meer gerichte analyse.

Gegevensanalyse maakt gebruik van een groot taalmodel (LLM) om de natuurlijke taalinvoer van de gebruiker te interpreteren en een bijbehorende query te genereren. Deze query wordt vervolgens uitgevoerd door Omnissa Intelligence, gebruikmakend van de bestaande Role Based Access Control (RBAC) en beveiligingsmogelijkheden van Omnissa Intelligence. Met aangepaste rollen kunt u gebruikersrollen creëren die toegang hebben tot de Omni-functionaliteit (of een subset daarvan) zonder toegang tot andere Omnissa-functionaliteiten. Hierdoor kunnen bredere belanghebbenden, zoals management, beveiliging, financiën, inkoop en juridische afdelingen, vragen over de implementatie beantwoorden en eventueel dashboards bekijken, zonder het risico of de afleiding van uitgebreidere bevoegdheden.

Zoeken naar kennis

Omdat Omni toegang heeft tot de Omnissa-documentatie, kunt u de functie Zoeken naar kennis gebruiken om hulp en tips direct in de Omnissa-consoles te krijgen.

Met behulp van de functie Zoeken naar kennis, die beschikbaar is in de UEM-, Horizon-, Intelligence- en Omnissa Connect-consoles, kunt u elke vraag met betrekking tot de documentatie stellen en direct in de interface zoeken in Omnissa-productdocumentatie, knowledgebase-artikelen, Tech Zone en andere technische bronnen. Het antwoord biedt een samenvatting en de optie om u rechtstreeks naar de documentatie te leiden. U hoeft geen tijd meer te verspillen aan het zoeken naar antwoorden.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen

De functionaliteit van de Omni AI-assistent wordt ondersteund door het Omni AI-platform, een cloudservice die wordt gehost in AWS en de cloudservice voor gegevensanalyse (gehost in AWS) of de cloudservice Zoeken naar kennis (gehost in Azure).

Bij gebruik van de functies die zijn gebouwd op het Omni AI-platform, verzamelt en bewaart de Omni-cloudservice gebruikersprompts, LLM-antwoorden en feedback van klanten. Omni slaat ook auditlogboeken op waarin wordt beschreven welke prompts elke gebruiker indient. Deze logboeken kunnen gebruikers-ID's bevatten die als persoonlijk identificeerbare informatie (PII) kunnen worden beschouwd. Wanneer Omnissa deze logboeken of andere opgeslagen klantfeedback gebruikt om onze services te verbeteren, wordt alle door klanten geüploade PII samengevoegd en geanonimiseerd in de regio.

Verwerking en opslag van gegevens binnen Omni Assistant

Gegevensanalyse

De tool Gegevensanalyse zet eenvoudig uw natuurlijke taalprompt om in een SQL-gegevensquery die de Omnissa Intelligence-service kan lezen om een uitvoer in een gemakkelijk te begrijpen formaat te genereren. Uw prompt en antwoord in natuurlijke taal wordt verwerkt door de Azure OpenAI-service, die is beveiligd met bedrijfsconfiguratie en is geconfigureerd om niet te trainen op klantgegevens. Houd er rekening mee dat de cloudservice voor gegevensanalyse afzonderlijk wordt gehost van het Omni AI-platform in AWS, zoals hierboven beschreven.

Verwerking en opslag van gegevens voor de AI-tool Gegevensanalyse

Zoeken naar kennis

De functie Zoeken naar kennis is beschikbaar in Omnissa-consoles, inclusief Omnissa Connect, Workspace ONE UEM, Omnissa Intelligence en Horizon Cloud.

Verwerking en opslag van gegevens voor de AI-tool Zoeken naar kennis

AI-gateway: Omnissa MCP-server

Omnissa MCP-server is een beheerde AI-integratiemogelijkheid waarmee AI-assistenten en -agents van ondernemingen veilig kunnen communiceren met Omnissa-services via één enkele, gestandaardiseerde interface. Het vereenvoudigt de acceptatie van AI door de noodzaak van afzonderlijke productintegraties te elimineren met behoud van bestaande beveiliging, toestemming, auditing en toegangscontroles.

Omnissa MCP-server biedt een gecentraliseerde integratielaag waarmee compatibele AI-assistenten en grote taalmodellen (LLM's), zoals Claude Desktop, Cursor, Claude Code en aangepaste agenten, beschikbare mogelijkheden kunnen ontdekken en veilig toegang kunnen krijgen tot Omnissa-productfuncties. Door onderliggende productspecifieke API's buiten beschouwing te laten en aanvragen naar de juiste Omnissa-service te routeren, levert de MCP-server een consistente en gestroomlijnde integratie-ervaring voor alle ondersteunde Omnissa-oplossingen.

De Omnissa MCP-server ondersteunt momenteel elke MCP-compatibele AI-client en kan worden gebruikt met de volgende Omnissa Cloud Services en gekoppelde gebruiksscenario's:

• Workspace ONE UEM
  • Het uitvoeren van een beperkt aantal toestelcommando's, zoals toestelquery, synchronisatie, toegangscode wissen, sensorsynchronisatie en uitloggen van gebruikers
  • Applicatie, profielen, netwerkbeleid, beveiligingsstatus en gebeurtenisgeschiedenis van een toestel onderzoeken
  • De implementatiestatus opzoeken van alle toestellen in uw organisatie
  • Zoeken naar en inspecteren van toepassingen, scripts, sensoren, uitgangswaarden, inrichting en werkstromen
  • Systeeminstellingen opzoeken op tenant- of organisatiegroepniveau
• Omnissa Access (alleen-lezen)
  • Gebruikers, groepen en applicaties zoeken
  • Een gebruikers-, groeps- of applicatierecord ophalen op ID
  • Controleren of een gebruiker toegang heeft tot een applicatie
  • Query's uitvoeren voor audit- en aanmeldingsgebeurtenissen
  • Geselecteerde secties voor tenantconfiguratie ophalen
• Omnissa Intelligence: rapportage in natuurlijke taal (Omni-gegevensanalyse is vereist)
  • Gegevensquery's in natuurlijke taal via Omni-gegevensanalyse, zoeken naar resources en levenscyclusbewerkingen voor rapporten, dashboards, widgets, onderzoeken, schema's en werkstromen.
• Workspace ONE Hub Services: meldingen en werkstromen
• Horizon Cloud Service

Om verbinding te maken met uw AI-agent, wordt een MCP-token uitgegeven door Omnissa Connect tegen een beheerder. De organisatiebeheerder schakelt MCP in en kiest het maximale bereik:

• Alleen-lezen: gegevens en bronnen weergeven
• Volledige reikwijdte: lezen, wijzigen en uitvoeren, indien het product dit ondersteunt

MCP-rechten mogen niet groter zijn dan de bestaande productrollen van de beheerder. Een beheerder die alleen Workspace ONE UEM is en een volledig MCP-bereik heeft, ontvangt bijvoorbeeld nog steeds alleen UEM-tools en heeft geen toegang tot Omnissa Intelligence- of Omnissa Access-tools zonder de bijbehorende productrollen. Omnissa Intelligence-tools vereisen ook de juiste machtigingen voor gegevensanalyse, zoals hierboven beschreven.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen

MCP-server bestaat uit twee hoofdcomponenten: de MCP-serverproxy die fungeert als een API-gateway en wordt gehost in AWS in negen regio's, en ingebedde MCP-servers die worden gehost in grenzen in elke Omnissa-cloudservice. MCP Server gebruikt Omnissa Connect voor gecentraliseerde identiteitsverificatie en -autorisatie met op rollen gebaseerde toegangscontroles.

De algemene locatie van de MCP-serverproxy wordt bepaald door de aan u toegewezen klantregio wanneer u uw MCP-token genereert in de accountinstellingen van uw organisatie in Omnissa Connect. Houd er rekening mee dat de MCP-serverproxy en de ingesloten MCP-servers geen klantcontent behouden. Deze onderdelen verwerken aanvragen en antwoorden slechts tijdelijk voor de duur van de uitvoering van de aanvraag en behouden geen klantcontent nadat de verwerking is voltooid.

De MCP-serverproxy ontvangt gestructureerde JSON-RPC-aanvragen die verificatietokens en invoerparameters voor hulpprogramma's bevatten. Het verwerkt de gekoppelde gegevens tijdelijk in het geheugen om aanvragen te valideren, te beheren en door te sturen naar de juiste back-endservice. Voor deze verwerkingsactiviteiten is geen persistente opslag nodig.

De ingesloten MCP-servers (binnen Workspace ONE UEM, Omnissa Access, Omnissa Intelligence, Workspace ONE Hub Services en Horizon Cloud Service) verwerken geautoriseerde verzoeken, passen relevante bedrijfsregels toe, communiceren met vereiste backendsystemen en genereren het bijbehorende antwoord dat via de MCP-serverproxy wordt teruggestuurd naar de oorspronkelijke agent of LLM.

Verwerking en opslag van gegevens door Omnissa MCP-server

Omnissa AI-agenten

Horizon Delegate

Horizon Delegate is een systeemeigen, door AI aangedreven gespreksinterface die is geïntegreerd in de Horizon HTML Access Client (browser) en waarmee zakelijke gebruikers complexe desktoptaken, waaronder werkstromen voor verouderde applicaties, kunnen delegeren aan klanteigen BYO-LLM's/AI-agenten (zoals GitHub CoPilot) binnen hun beveiligde Horizon Virtual Desktop Infrastructure (VDI)-sessie.

Gebruikers communiceren met de Horizon Delegate via natuurlijke taal vanaf elk Horizon-eindpuntapparaat. Hoewel AI-redenering plaatsvindt op de eigen BYO-LLM/AI-agentlaag van de klant, worden alle acties lokaal uitgevoerd binnen de beveiligde Horizon VDI-omgeving, waardoor naleving van het bestaande Workspace ONE® UEM,™ Omnissa® Dynamic Environment Manager™ (DEM) en Unified Access Gateway (UAG) beveiligings-, beheer- en toegangsbeleid wordt gewaarborgd. Dit betekent dat de agent binnen de Horizon-sessie als gebruiker uitvoert met behulp van de rechten en verificatiegegevens van de gebruiker (de gebruiker kan zowel synchrone als asynchrone agentacties bepalen). Langlopende taken, werkstromen met meerdere stappen en AI-processen op de achtergrond worden ononderbroken uitgevoerd op de virtuele machine (VM), onafhankelijk van de status of beschikbaarheid van het fysieke apparaat van de gebruiker. Gebruikers kunnen hun werk naadloos hervatten vanaf elk eindpunt, op elk moment, precies waar ze waren gebleven.

Horizon Delegate bevat ook een AI-governancelaag die bepaalt wat er naar de LLM mag worden gestuurd, die het recht heeft om het te gebruiken, samen met het volgen en bewaken van de uitvoering van de AI-agent. De UAG dwingt een door de beheerder gedefinieerde toestemmingslijst van volledig gekwalificeerde domeinnamen (FQDN's) van AI-providers af. Geen enkel AI-verkeer kan de gateway omzeilen.

In ons eerste aanbod ondersteunt Horizon Delegate GitHub CoPilot via een gebundelde Horizon Software Development Kit (SDK). Het maakt ook verbinding met uw BYO-LLM via het Horizon Blast-protocol, in plaats van open internetverbindingen, voor extra beveiliging.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen

Tijdens de redeneercyclus van de agent voorziet de Horizon Agent SDK de LLM van het verzoek in natuurlijke taal van de gebruiker, samen met de waargenomen bureaubladcontext die nodig is voor de uitvoering van de taak. Afhankelijk van de werkstroom kan deze context schermafdrukken, documentcontent, toepassingsstatus en andere bureaubladtelemetrie bevatten, zodat de agent weloverwogen beslissingen kan nemen en acties kan uitvoeren tijdens de bureaubladsessie. De Horizon-software bewaart deze gegevens niet; het wordt tijdelijk verzonden als onderdeel van de agentlus.

De tenant-VM is netwerkgeïsoleerd: de externe uitgang is de door de gebruiker geverifieerde aanroep naar de LLM. Het Horizon-eindpunt communiceert nooit rechtstreeks met de LLM en de LLM bereikt nooit interne bedrijfssystemen.

AI-toolbesturing: AI-functies en AI-agenten uitschakelen

Experience Management: Inzichten en gRCA

Deze functies zijn vereist voor Workspace ONE Experience Management. Klanten kunnen een aanvraag indienen om deze functies uit te schakelen door een ondersteuningsaanvraag in te dienen.

Omni AI-platform

U kunt de Omnissa MCP-service en Workspace ONE Sensor Generation Service activeren voor gebruikers in Omnissa Connect-rollen gebruiken. Voor meer informatie over het toevoegen of bewerken van een beheerder in Omnissa Connect, raadpleegt u het onderwerp Beheerders. Wanneer u de beheerder toevoegt of bewerkt, selecteert u een of beide organisatierollen in Omnissa Connect in het gedeelte Omnissa AI-voorkeuren instellen.

Horizon Delegate

Horizon Delegate is niet standaard ingeschakeld of geïnstalleerd. Om ervoor te zorgen dat de functionaliteit werkt, moet aan beide voorwaarden zijn voldaan: de functie moet zijn geïnstalleerd als onderdeel van de Horizon Agent en expliciet zijn ingeschakeld door de beheerder via de beheerconsole voor de betreffende machinepool.

Waar we AI integreren in onze producten en oplossingen: externe AI-integraties

De volgende Omnissa-producten bevatten AI-integraties van derden: Workspace ONE Boxer voor Android met Gemini Nano, Workspace ONE Boxer, Workspace ONE Content en Workspace ONE Web voor iOS met Apple Intelligence en Omnissa Mobile Threat Defense met Lookout SAIL Assistant. De toepasselijke voorwaarden van derden zijn van toepassing op het gebruik van geïntegreerde AI-tools of -services.

Workspace ONE Boxer voor Android met Gemini Nano-integratie

Workspace ONE Boxer voor Android met Gemini Nano-integratie stelt eindgebruikers in staat om AI te gebruiken voor het samenvatten van e-mail, met nauwkeurige, real time samenvattingen van zowel individuele e-mails als complexe threads.

De Workspace ONE Boxer AI-samenvattingsfunctie is ontwikkeld met behulp van de kit-API's van Google Machine Learning (ML). De verwerking van de invoergegevens (bijvoorbeeld e-mail) vindt volledig plaats op het apparaat en ML Kit verzendt die gegevens en de daaruit voortvloeiende uitvoer niet naar Google- of Omnissa-servers. De kit-API's van ML kunnen af en toe contact opnemen met de servers van Google om bugfixes, bijgewerkte modellen en compatibiliteitsinformatie over hardwareversnellers te ontvangen. Google ontvangt gegevens over het gebruik en de prestaties van de kit-API's van ML die zijn geïntegreerd in de Workspace ONE Boxer-applicatie. Google gebruikt deze statistieken om de prestaties te meten, fouten op te sporen, de API's te onderhouden en te verbeteren, en misbruik op te sporen, zoals verder wordt beschreven in hun privacybeleid.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen

De verwerking van de invoergegevens (bijvoorbeeld e-mail) vindt volledig plaats op het apparaat en ML Kit verzendt die gegevens en de daaruit voortvloeiende uitvoer niet naar Google- of Omnissa-servers. Zie voor meer informatie het privacybeleid van Google.

Om deze integratie te activeren moet de IT-beheerder van uw organisatie deze inschakelen. Beschikbaarheid en functionaliteit kunnen variëren, afhankelijk van het beleid voor toestelbeheer.

Raadpleeg de Omnissa-producthandleiding voor gebruiks- en leeftijdsbeperkingen en andere disclaimers.

Workspace ONE Boxer voor iOS met Apple Intelligence-integratie

De integratie van Workspace ONE Boxer voor iOS met Apple Intelligence biedt krachtige AI-verwerking op het apparaat voor het samenvatten van e-mails.

Apple Intelligence identificeert uitsluitend de essentiële gegevens die nodig zijn om de aanvraag te voltooien en stuurt deze naar het generatieve model, zonder toegang te verlenen tot andere informatie of gegevens op te slaan. Het geeft prioriteit aan verwerking op het apparaat om gegevens waar mogelijk lokaal en veilig te houden. Voor taken die meer rekenkracht vereisen, maakt Apple Intelligence gebruik van Private Cloud Compute, waarbij alleen de relevante gegevens naar Apple servers worden verzonden voor verwerking. Deze gegevens worden uitsluitend gebruikt om aan het verzoek te voldoen en worden nooit opgeslagen of geraadpleegd door Apple. Zodra de taak is voltooid, worden de resultaten veilig naar het toestel teruggestuurd. Om privacy te garanderen, verzamelt Apple slechts minimale aanvraaggegevens, zoals bestandsgrootte, gebruikte functies en voltooiingsduur. De gegevens die Apple naar de cloud stuurt, worden geanonimiseerd en verwerkt op beveiligde servers. Hier vindt u meer informatie over Apple Private Cloud Compute.

Om deze integratie te activeren moet de IT-beheerder van uw organisatie deze inschakelen. Beschikbaarheid en functionaliteit kunnen variëren, afhankelijk van het beleid voor toestelbeheer. Raadpleeg de Omnissa-producthandleiding voor gebruiks- en leeftijdsbeperkingen en andere disclaimers.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen

Zoals hierboven beschreven, geeft Apple Intelligence prioriteit aan verwerking op het apparaat om gegevens waar mogelijk lokaal en veilig te houden. Voor taken die meer rekenkracht vereisen, maakt Apple Intelligence gebruik van Private Cloud Compute, waarbij alleen de relevante gegevens naar Apple servers worden verzonden voor verwerking. Deze gegevens worden uitsluitend gebruikt om aan het verzoek te voldoen en worden nooit opgeslagen of geraadpleegd door Apple. Zodra de taak is voltooid, worden de resultaten veilig naar het toestel teruggestuurd. Er worden geen gegevens verzonden naar Omnissa-servers.

Workspace ONE Content voor Android met Gemini Nano-integratie

Workspace ONE Content-integratie voor iOS met Apple Intelligence stelt eindgebruikers in staat om AI te gebruiken voor het samenvatten van documentpagina's, waardoor een nauwkeurige, real time samenvatting van afzonderlijke documentpagina's wordt geboden.

De Workspace ONE Content AI-samenvattingsfunctie is ontwikkeld met behulp van de kit-API's van Google Machine Learning (ML). De verwerking van de invoergegevens (bijvoorbeeld documentpagina) vindt plaats op het apparaat en de ML-kit verzendt die gegevens en de daaruit voortvloeiende uitvoer niet naar Google- of Omnissa-servers. De kit-API's van ML kunnen af en toe contact opnemen met de servers van Google om bugfixes, bijgewerkte modellen en compatibiliteitsinformatie over hardwareversnellers te ontvangen. Google ontvangt gegevens over het gebruik en de prestaties van de kit-API's van ML die zijn geïntegreerd in de Workspace ONE Content-applicatie. Google gebruikt deze statistieken om de prestaties te meten, fouten op te sporen, de API's te onderhouden en te verbeteren, en misbruik op te sporen, zoals verder wordt beschreven in hun privacybeleid.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen

De verwerking van de invoergegevens (bijvoorbeeld document) vindt volledig plaats op het apparaat en ML Kit verzendt die gegevens en de daaruit voortvloeiende uitvoer niet naar Google- of Omnissa-servers. Zie voor meer informatie het privacybeleid van Google.

Om deze integratie te activeren moet de IT-beheerder van uw organisatie deze inschakelen. Beschikbaarheid en functionaliteit kunnen variëren, afhankelijk van het beleid voor toestelbeheer.

Raadpleeg de Omnissa-producthandleiding voor gebruiks- en leeftijdsbeperkingen en andere disclaimers.

Workspace ONE Content voor iOS met Apple Intelligence-integratie

Workspace ONE Content-integratie voor iOS met Apple Intelligence stelt eindgebruikers in staat om AI te gebruiken voor het samenvatten van documenten, waardoor een nauwkeurige, real time samenvatting van de content van het document wordt geboden.

Apple Intelligence identificeert uitsluitend de essentiële gegevens die nodig zijn om de aanvraag te voltooien en stuurt deze naar het generatieve model, zonder toegang te verlenen tot andere informatie of gegevens op te slaan. Het geeft prioriteit aan verwerking op het apparaat om gegevens waar mogelijk lokaal en veilig te houden. Voor taken die meer rekenkracht vereisen, maakt Apple Intelligence gebruik van Private Cloud Compute, waarbij alleen de relevante gegevens naar Apple servers worden verzonden voor verwerking. Deze gegevens worden uitsluitend gebruikt om aan het verzoek te voldoen en worden nooit opgeslagen of geraadpleegd door Apple. Zodra de taak is voltooid, worden de resultaten veilig naar het toestel teruggestuurd. Om privacy te garanderen, verzamelt Apple slechts minimale aanvraaggegevens, zoals bestandsgrootte, gebruikte functies en voltooiingsduur.

Om deze integratie te activeren moet de IT-beheerder van uw organisatie deze inschakelen. Beschikbaarheid en functionaliteit kunnen variëren, afhankelijk van het beleid voor toestelbeheer. Raadpleeg de Omnissa-producthandleiding voor gebruiks- en leeftijdsbeperkingen en andere disclaimers.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen

Apple Intelligence geeft prioriteit aan verwerking op het apparaat om gegevens waar mogelijk lokaal en veilig te houden. Voor taken die meer rekenkracht vereisen, maakt Apple Intelligence gebruik van Private Cloud Compute, waarbij alleen de relevante gegevens naar Apple servers worden verzonden voor verwerking. Deze gegevens worden uitsluitend gebruikt om aan het verzoek te voldoen en worden nooit opgeslagen of geraadpleegd door Apple. Zodra de taak is voltooid, worden de resultaten veilig naar het toestel teruggestuurd. Er worden geen gegevens verzonden naar Omnissa-servers.

Workspace ONE Web voor Android met Gemini Nano-integratie

Workspace ONE Web-integratie voor iOS met Apple Intelligence stelt eindgebruikers in staat om AI te gebruiken voor het samenvatten van webpagina's, waardoor een nauwkeurige, real time samenvatting van afzonderlijke webpagina's wordt geboden.

De Workspace ONE Web AI-samenvattingsfunctie is ontwikkeld met behulp van de kit-API's van Google Machine Learning (ML). De verwerking van de invoergegevens (bijvoorbeeld documentpagina) vindt plaats op het apparaat en de ML-kit verzendt die gegevens en de daaruit voortvloeiende uitvoer niet naar Google- of Omnissa-servers. De kit-API's van ML kunnen af en toe contact opnemen met de servers van Google om bugfixes, bijgewerkte modellen en compatibiliteitsinformatie over hardwareversnellers te ontvangen. Google ontvangt gegevens over het gebruik en de prestaties van de kit-API's van ML die zijn geïntegreerd in de Workspace ONE Web-applicatie. Google gebruikt deze statistieken om de prestaties te meten, fouten op te sporen, de API's te onderhouden en te verbeteren, en misbruik op te sporen, zoals verder wordt beschreven in hun privacybeleid.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen

De verwerking van de invoergegevens (bijvoorbeeld webpagina) vindt volledig plaats op het apparaat en ML Kit verzendt die gegevens en de daaruit voortvloeiende uitvoer niet naar Google- of Omnissa-servers. Zie voor meer informatie het privacybeleid van Google.

Om deze integratie te activeren moet de IT-beheerder van uw organisatie deze inschakelen. Beschikbaarheid en functionaliteit kunnen variëren, afhankelijk van het beleid voor toestelbeheer.

Raadpleeg de Omnissa-producthandleiding voor gebruiks- en leeftijdsbeperkingen en andere disclaimers.

Workspace ONE Web voor iOS met Apple Intelligence-integratie

Workspace ONE Web-integratie voor iOS met Apple Intelligence stelt eindgebruikers in staat om AI te gebruiken voor het samenvatten van pagina's, waardoor een nauwkeurige, real time samenvatting van de content van de webpagina wordt geboden.

Apple Intelligence identificeert uitsluitend de essentiële gegevens die nodig zijn om de aanvraag te voltooien en stuurt deze naar het generatieve model, zonder toegang te verlenen tot andere informatie of gegevens op te slaan. Het geeft prioriteit aan verwerking op het apparaat om gegevens waar mogelijk lokaal en veilig te houden. Voor taken die meer rekenkracht vereisen, maakt Apple Intelligence gebruik van Private Cloud Compute, waarbij alleen de relevante gegevens naar Apple servers worden verzonden voor verwerking. Deze gegevens worden uitsluitend gebruikt om aan het verzoek te voldoen en worden nooit opgeslagen of geraadpleegd door Apple. Zodra de taak is voltooid, worden de resultaten veilig naar het toestel teruggestuurd. Om privacy te garanderen, verzamelt Apple slechts minimale aanvraaggegevens, zoals bestandsgrootte, gebruikte functies en voltooiingsduur.

Om deze integratie te activeren moet de IT-beheerder van uw organisatie deze inschakelen. Beschikbaarheid en functionaliteit kunnen variëren, afhankelijk van het beleid voor toestelbeheer. Raadpleeg de Omnissa-producthandleiding voor gebruiks- en leeftijdsbeperkingen en andere disclaimers.

Waar uw gegevens worden verwerkt en opgeslagen

Apple Intelligence geeft prioriteit aan verwerking op het apparaat om gegevens waar mogelijk lokaal en veilig te houden. Voor taken die meer rekenkracht vereisen, maakt Apple Intelligence gebruik van Private Cloud Compute, waarbij alleen de relevante gegevens naar Apple servers worden verzonden voor verwerking. Deze gegevens worden uitsluitend gebruikt om aan het verzoek te voldoen en worden nooit opgeslagen of geraadpleegd door Apple. Zodra de taak is voltooid, worden de resultaten veilig naar het toestel teruggestuurd. Er worden geen gegevens verzonden naar Omnissa-servers.

Omnissa Mobile Threat Defense – Lookout SAIL AI Assistant

Voor klanten die Omnissa Mobile Threat Defense met Lookout gebruiken, is er een generatieve-AI-functie binnen het Lookout-platform: Lookout SAIL AI Assistant. De Lookout SAIL AI Assistant is ontwikkeld en wordt beheerd door Lookout. Voor meer informatie over hoe Lookout uw gegevens beheert, raadpleegt u hun privacyverklaring.

Lookout SAIL maakt gebruik van generatieve AI om u in staat te stellen te communiceren met het Lookout-platform in plaats van te moeten leren van een gebruikershandleiding of handleiding. Het verwerkt geen content van klanten. Lookout SAIL is volledig geïntegreerd in de gebruikerservaring van Lookout en verbetert workflows. Het helpt u snel met systemen te communiceren en leidt u rechtstreeks naar het relevante gedeelte van de Lookout-console.

Voor meer informatie over de Lookout SAIL AI Assistant, zie deze blog op de website van Lookout.

Hoe we AI gebruiken: voedingsetiketten

Om u te helpen begrijpen hoe we uw gegevens gebruiken, heeft Omnissa een reeks AI-voedingsetiketten ontwikkeld met de belangrijkste informatie voor elke AI-functie die we ontwikkelen of beschikbaar maken.

Deze labels kunt u vinden in Omnissa Docs:

• Inzichten
• Begeleide analyse van de hoofdoorzaak
• Omni AI-platform
• Gemini Nano-integratie met Workspace ONE Boxer voor Android
• Apple Intelligence-integratie met Workspace ONE Boxer voor iOS

Wijzigingslogsboek

Deze handleiding is als volgt bijgewerkt: