随着 Omnissa 拥抱 AI 的变革能力，我们有责任以负责任的方式使用它。Omnissa 方法以赢得和维护客户和合作伙伴的信任为中心；建立在治理、透明度以及数据隐私和安全的基础之上。本文档概述了我们面向客户的机器学习和支持 GenAI 的功能，以及我们在 Cloud Services 和本地软件/产品中集成 AI 功能的具体情况。
Omnissa AI 计划概览
人工智能 (Artificial Intelligence, AI)（包括 GenAI 系统）的使用和治理是一个迅猛发展的领域，正如许多新兴创新技术一样，我们明白如果使用不当，它们将带来严重的风险。
Omnissa 对 Omnissa AI 采用了一套自己的内部道德原则，用来规范 AI 系统的开发、部署和使用。这些可信 AI 的核心原则包括：
- 公平性
- 可解释性和透明度
- 可靠性和安全性
- 隐私和安全
- 责任
最重要的是，内部 Omnissa AI 政策要求，嵌入我们产品和 Cloud Services 中的每一项基于 AI 的功能，都必须为客户提供选择不使用该功能的途径，客户可通过服务用户界面 (User Interface, UI) 或提交支持请求来实现此操作。
Omnissa 的 AI 治理
Omnissa 成立了一个跨职能的 Omnissa AI 治理团队，该团队有助于促进我们根据 Omnissa 原则、政策和公司价值观来使用和开发 AI 系统。我们 AI 治理结构的关键要素包括：通过基于风险、可验证且可执行的控制措施来落实我们的道德原则及适用的法律要求，同时向客户提供必要的透明度，并对这些措施进行监控和验证。
以负责任和合乎道德的方式进行创新是 Omnissa 文化的核心组成部分，也是赢得和维系客户信任的关键。专业团队正致力于完善我们现有的 AI 治理框架，并帮助确保 AI 系统的开发、集成与部署符合新兴的 AI 法律法规及政策，以我们和客户都能信赖的方式进行。
为帮助管理在我们产品中使用 AI 所带来的风险，Omnissa 依据 NIST AI 风险管理框架 (AI RMF) 设计了我们的 AI 政策。该框架旨在提升将可信度考量融入 AI 产品、服务和系统的设计、开发、使用及评估中的能力。
Omnissa 用于训练 AI 模型的方法
Omnissa 利用专有模型及第三方模型来实现其 AI 功能。目前，我们仅使用由第三方供应商提供的、预先训练好的基础大型语言模型 (Large Language Model, LLM)。根据我们的合同协议，**严禁这些供应商使用 Omnissa 客户内容（即客户或任何用户上载到 Omnissa Cloud Service 的内容）来训练或改进其模型。**对于 Omni，Omnissa 在安全的企业配置中使用 Azure OpenAI LLM，该配置专为数据隐私和严格的法规遵从性而设计。
为了提高 AI 驱动推荐的准确性和相关性，Omnissa 可能会收集和分析客户使用 Omnissa AI 功能（包括 Omni 和 Omnissa AI 智能体）生成的交互和解析数据（“使用情况数据”）。这包括有关客户如何使用我们产品的数据，例如采取的步骤、执行或创建的行动手册，以及在通过我们的 AI 辅助工作流解决问题时所执行操作的有效性（例如，问题是已解决还是持续存在）。此处提到的使用情况数据不同于客户内容，它反映的是 AI 工作流处理和解决问题的方式，而不是由客户环境收集的基础数据。Omnissa 利用这些使用情况数据来开发和完善我们 AI 工具中的模式库，帮助在未来为类似问题提供更准确、更有效的指导，同时也用于 Omnissa 产品和服务隐私声明中列出的其他用途。用于此用途的所有数据都将在适当的情况下进行去标识化处理和汇总，以保护客户个人的隐私和机密。
有关我们 AI 功能条款（包括知识产权所有权和其他法律条款）的更多信息，请参阅《Omnissa Cloud Services 指南》。
我们在产品和解决方案中嵌入 AI 的场景：AI 功能
以下 Omnissa 产品整合了机器学习和启用了 GenAI 的功能：Omnissa Intelligence Experience Management - 见解和引导式根本原因分析 (Guided Root Cause Analysis, gRCA) 和具有数据分析和知识搜索工具的 Omni（我们的 AI 助手）。
Workspace ONE® Experience Management
Workspace ONE Experience Management 也称为数字化员工体验 (Digital Employee Experience, DEX)，可帮助组织利用他们的数字工作区了解员工体验。Experience Management 提供有关应用程序、操作系统稳定性和性能的见解。它还显示影响员工体验（如开始时间、关机时间、登录和注销事件）的关键性能指标的分析。
见解
见解检测 Experience Management 环境中的异常。它们是基于机器学习的功能，可提醒您注意相关或可能有问题的数据点更改，而无需持续监控仪表板。有关见解的更多信息，请参阅 Omnissa Docs。
引导式 RCA
通过调查，您可以在 Experience Management 解决方案中进行跟踪、协作和执行引导式根本原因分析。Omnissa Intelligence 中的 gRCA 可帮助您调试各种普遍存在的问题，例如应用程序崩溃、操作系统崩溃问题和引导缓慢事件。有关如何使用此功能的更多信息，请参阅 Omnissa Docs。
处理和存储数据的位置：Workspace ONE Experience Management
对于 Workspace ONE Experience Management 中支持机器学习的功能 – 见解和 gRCA，数据处理和存储均在您 Omnissa Intelligence 实例所在的同一区域内进行。
表：Experience Management 中 AI 功能的数据处理和存储
| Experience Management：见解和 gRCA | |
|---|---|
| 收集的数据 | 使用 Omnissa Intelligence 收集的相同数据 – 这些功能只分析 Omnissa Intelligence 中已有的数据。 有关 Omnissa Intelligence 收集哪些数据的详细信息，请参阅 Omnissa Workspace ONE 信息披露。 |
| 数据处理位置 | Experience management 内置于 Omnissa Intelligence 中；数据在您的 Omnissa Intelligence 实例中进行处理。 |
| 数据存储位置 | 数据存储在 Omnissa Intelligence 实例中。 有关 Omnissa Intelligence 的存储和处理位置的详细信息，请参阅 Omnissa 法律中心提供的“平台服务子处理商列表”。 |
| 数据保留期 | 与 Omnissa Intelligence 相同。 |
Omni
Omni 是可在所有 Omnissa 控制台中使用的 AI 聊天助手。该助手可为 Omnissa 平台及产品控制台中的数据分析与产品内帮助提供自然语言支持。
数据分析
我们的数据分析工具可帮助您使用自然语言查询分析 Omnissa Intelligence 中提供的大量衡量指标，而无需逐个构建或查找小组件。虽然 Omni 可以在对话中为您提供答案，但无论是使用 Omni 聊天助手还是 Omnissa Intelligence 中的数据浏览器，您都可以优化查询以获取更有针对性的分析。
示例：数据搜索结果
数据分析利用大语言模型 (LLM) 来解释用户的自然语言输入并生成相应的查询。然后，Omnissa Intelligence 会执行此查询，并利用 Omnissa Intelligence 现有的基于角色的访问控制 (Role Based Access Control, RBAC) 和安全功能。通过自定义角色，可以创建可访问 Omni（或 Omni 的子集）但无法访问 Omnissa 产品其他功能的角色，从而让更广泛的相关人员（例如，管理、安全、财务、采购和法律部门）可以回答有关部署的查询，甚至可能查看仪表板，而无需承担更广泛功能带来的风险和干扰。
知识搜索
由于 Omni 可以访问 Omnissa 文档，因此您可以使用其“知识搜索”功能直接在 Omnissa 控制台中获取帮助和提示。
示例：知识搜索结果
使用 UEM、Horizon、Intelligence 和 Omnissa Connect 控制台中提供的知识搜索工具，您可以直接在界面中提出与文档相关的任何问题，并搜索任何 Omnissa 产品文档、知识库文章、Tech Zone 及其他技术资源。响应将提供摘要，并可选择直接转到文档 – 无需再浪费时间搜索答案。
处理和存储数据的位置：Omni
Omni 收集和存储用户提示、LLM 响应和客户反馈。Omni 还会存储详细记录每位用户所提交提示的审核日志；这些日志可能包含用户 ID。当 Omnissa 使用这些日志或其他存储的客户反馈来改进我们的服务时，客户上载的任何个人身份信息 (Personally Identifiable Information, PII) 均会在相应区域内进行汇总和去标识化处理。
注意：Omni 使用 Azure OpenAI LLM 来处理用户提示和响应。
表：Omni Assistant 内的数据处理和存储
| Omni | |
|---|---|
| 收集的数据 | 提示、LLM 响应和反馈数据均存储（静态加密）在 Omni 中。请注意，Omnissa 使用反馈数据来改进 Omni 服务。 日志 |
| 数据处理位置 | Omnissa 会尽可能在您所在的区域内处理和存储数据。数据流量可能因为您分配到的客户位置、您用于访问 Omni 的控制台以及发起的查询类型（数据分析与知识搜索）。 有关详细信息，另请参阅 Omnissa 法律中心提供的子处理商列表。 |
| 数据存储位置 | Omni（托管在 AWS 中）在全球九 (9) 个区域提供服务。用于存储数据的位置取决于为您分配的客户位置。 有关详细信息，另请参阅 Omnissa 法律中心提供的子处理商列表以及我们的数据流程图。 |
| 数据保留期 | 90 天 |
处理和存储数据的位置：数据分析
数据分析工具仅将您的自然语言提示转换为 Omnissa Intelligence 服务可以读取的语言，从而以易于理解的格式生成输出。您的自然语言提示和响应由 Azure OpenAI 服务来处理，该服务受企业配置保护，并配置为不使用客户数据进行训练。
表：数据分析 AI 工具的数据处理和存储
| 数据分析（适用于具有 Omnissa Intelligence 订阅的客户） | |
|---|---|
| 收集的数据 | 数据分析查询的客户提示、LLM 响应和客户反馈数据均存储在 Omni 服务中（使用 AES-256 进行静态加密）。请注意，Omnissa 使用反馈数据来改进 Omni 服务。 日志（存储在 Omni Assistant 服务中） |
| 数据处理位置 | Omnissa 会尽可能在您所在的区域内处理和存储数据；但根据为您分配的客户位置，数据也可能在您所在的区域之外进行处理。请参阅下面的 Azure OpenAI 数据区域列表： - 美国客户： 美国数据区域 - 欧盟客户：欧盟数据区域 - 其他：全球 有关详细信息，另请参阅 Omnissa 法律中心提供的子处理商列表以及我们的数据流程图。 所有通过公共 Internet 传输的流量都会使用强加密技术进行加密。 |
| 数据存储位置 | 存储在 Omni 中。请参阅 Omni 数据的数据存储位置。 |
| 数据保留期 | 存储在 Omni 中。请参阅 Omni 数据的数据保留。 |
处理和存储数据的位置：知识搜索
所有 Omnissa 控制台（包括 Omnissa Connect、Workspace ONE UEM、Omnissa Intelligence 和 Horizon Cloud）中都提供了知识搜索工具。
表：知识搜索 AI 工具的数据处理和存储
| 知识搜索（适用于所有 Omnissa 客户） | |
|---|---|
| 收集的数据 | 客户提示、LLM 响应及客户反馈数据由知识搜索服务来收集和处理，但知识搜索服务不会存储这些内容。此数据存储在 Omni Assistant 服务数据库中。请注意，Omnissa 使用反馈数据来改进 Omni 服务。 所有数据均以静态加密方式存储 (AES-256)。 |
| 数据处理位置 | Omnissa 会尽可能在您所在的区域内处理和存储数据；但根据为您分配的客户位置，数据也可能在您所在的区域之外进行处理。请参阅下面的知识搜索托管位置和 Azure OpenAI 数据区域列表： 知识搜索托管在全球三 (3) 个服务位置（托管在 Microsoft Azure 中）： - 美国：适用于位于美国和加拿大的客户 - 爱尔兰：适用于位于欧盟和英国的客户 - 日本：适用于位于澳大利亚、日本、印度和新加坡的客户 Azure OpenAI 数据区域： - 美国： 美国数据区域 - 欧盟：欧盟数据区域 - 其他：全球 有关详细信息，另请参阅 Omnissa 法律中心提供的子处理商列表以及我们的数据流程图。 所有通过公共 Internet 传输的流量都会使用强加密技术进行加密。 |
| 数据存储位置 | 存储在 Omni 中。请参阅 Omni 数据的数据存储位置。 |
| 数据保留期 | 存储在 Omni 中。请参阅 Omni 数据的数据保留。 |
AI 工具控制：禁用 AI 功能
见解和 gRCA
Workspace ONE Experience Management 需要这些功能。客户可以通过提交支持请求来请求禁用这些功能。
Omni、数据分析和知识搜索
要启用 Omni，您必须在 Omnissa Connect 中创建并分配角色。您还可以灵活地在该角色中选择启用单个 AI 工具。例如，如果您希望管理员能够使用知识搜索，但不能使用数据分析，只需取消选中该功能对应的复选框即可。
用户反馈
我们的许多 AI 工具都包含提供用户反馈的方式。例如，使用 Omni 中包含的反馈面板，您可以对体验点赞或点踩，并使用自定义文本字段提供更多反馈。然后，Omnissa 将利用这些反馈及相关活动来改进 Omni 服务。
示例：用户反馈面板
我们在产品和解决方案中嵌入 AI 的场景：AI 集成
以下 Omnissa 产品整合了第三方 AI 集成：使用 Gemini Nano 的适用于 Android 的 Workspace ONE Boxer、Workspace ONE Boxer、Workspace ONE Content、使用 Apple Intelligence 的适用于 iOS 的 Workspace ONE Web，以及使用 Lookout SAIL 助手的 Omnissa Mobile Threat Defense。任何集成的 AI 工具或服务的使用均受适用的第三方条款约束。
集成 Gemini Nano 的适用于 Android 的 Workspace ONE Boxer
通过集成 Gemini Nano 的适用于 Android 的 Workspace ONE Boxer，最终用户可以利用 AI 进行电子邮件摘要，为单个电子邮件和复杂主题提供准确、实时的摘要。
Workspace ONE Boxer 的 AI 摘要功能使用 Google 机器学习 (Machine Learning, ML) Kit API 构建。输入数据（例如电子邮件）的处理在设备上进行，ML Kit 不会将这些数据或生成的输出发送到 Google 或 Omnissa 服务器。ML Kit API 可能会偶尔连接 Google 服务器以接收错误修复、更新模型和硬件加速器兼容性信息。Google 会接收有关集成到 Workspace ONE Boxer 应用程序中的 ML Kit API 的使用情况和性能数据。Google 使用这些衡量指标来衡量性能、调试、维护和改进 API，以及检测误用或滥用情况，其隐私权政策中有进一步说明。
处理和存储数据的位置：使用 Gemini Nano 的适用于 Android 的 Workspace ONE Boxer
输入数据（例如电子邮件）的处理完全在设备上进行，ML Kit 不会将这些数据或生成的输出发送到 Google 或 Omnissa 服务器。有关更多信息，请参阅 Google 隐私权政策。
此集成的激活需要由贵组织的 IT 管理员来启用。可用性和功能可能因设备管理策略而异。
有关使用限制、年龄限制以及其他免责声明，请参阅 Omnissa 产品指南。
集成 Apple Intelligence 的适用于 iOS 的 Workspace ONE Boxer
适用于 iOS 的 Workspace ONE Boxer 与 Apple Intelligence 的集成，为电子邮件摘要带来了强大的设备端 AI。
Apple Intelligence 仅识别完成请求所需的基本数据，并将其发送到生成式模型，而不会授予其访问权限或存储任何信息。它优先采用设备端处理，尽可能将数据保留在本地以确保安全。对于需要更强大计算能力的任务，Apple Intelligence 会利用私有云计算，仅将相关数据传输到 Apple 服务器进行处理。这些数据仅用于完成请求，Apple 绝不会对其进行存储或访问。任务完成后，结果会安全地返回到设备。为了保护隐私，Apple 仅收集最低限度的请求数据，例如文件大小、使用的功能和完成时长。Apple 发送到其云的数据将进行匿名处理，并在安全服务器上进行处理。在此处了解有关 Apple 私有云计算的更多信息。
此集成的激活需要由贵组织的 IT 管理员来启用。可用性和功能可能因设备管理策略而异。有关使用限制、年龄限制以及其他免责声明，请参阅 Omnissa 产品指南。
处理和存储数据的位置：使用 Apple Intelligence 的适用于 iOS 的 Workspace ONE Boxer
如上所述，Apple Intelligence 优先采用设备端处理，尽可能将数据保留在本地以确保安全。对于需要更强大计算能力的任务，Apple Intelligence 会利用私有云计算，仅将相关数据传输到 Apple 服务器进行处理。这些数据仅用于完成请求，Apple 绝不会对其进行存储或访问。任务完成后，结果会安全地返回到设备。不会将任何数据发送到 Omnissa 服务器。
集成 Gemini Nano 的适用于 Android 的 Workspace ONE Content
通过适用于 Android 的 Workspace ONE Content 与 Gemini Nano 的集成，最终用户能够利用 AI 进行文档页面摘要，从而提供准确、实时的单个文档页面摘要。
Workspace ONE Content 的 AI 摘要功能使用 Google 机器学习 (ML) Kit API 构建。输入数据（例如文档页面）的处理在设备上进行，ML Kit 不会将这些数据或生成的输出发送到 Google 或 Omnissa 服务器。ML Kit API 可能会偶尔连接 Google 服务器以接收错误修复、更新模型和硬件加速器兼容性信息。Google 会接收有关集成到 Workspace ONE Content 应用程序中的 ML Kit API 的使用情况和性能数据。Google 使用这些衡量指标来衡量性能、调试、维护和改进 API，以及检测误用或滥用情况，其隐私权政策中有进一步说明。
处理和存储数据的位置：集成 Gemini Nano 的适用于 Android 的 Workspace ONE Content
输入数据（例如文档）的处理完全在设备上进行，ML Kit 不会将这些数据或生成的输出发送到 Google 或 Omnissa 服务器。有关更多信息，请参阅 Google 隐私权政策。
此集成的激活需要由贵组织的 IT 管理员来启用。可用性和功能可能因设备管理策略而异。
有关使用限制、年龄限制以及其他免责声明，请参阅 Omnissa 产品指南。
集成 iOS Apple Intelligence 的 Workspace ONE Content
通过适用于 iOS 的 Workspace ONE Content 与 Apple Intelligence 的集成，最终用户能够利用 AI 进行文档摘要，从而提供准确、实时的文档内容摘要。
Apple Intelligence 仅识别完成请求所需的基本数据，并将其发送到生成式模型，而不会授予其访问权限或存储任何信息。它优先采用设备端处理，尽可能将数据保留在本地以确保安全。对于需要更强大计算能力的任务，Apple Intelligence 会利用私有云计算，仅将相关数据传输到 Apple 服务器进行处理。这些数据仅用于完成请求，Apple 绝不会对其进行存储或访问。任务完成后，结果会安全地返回到设备。为了保护隐私，Apple 仅收集最低限度的请求数据，例如文件大小、使用的功能和完成时长。
此集成的激活需要由贵组织的 IT 管理员来启用。可用性和功能可能因设备管理策略而异。有关使用限制、年龄限制以及其他免责声明，请参阅 Omnissa 产品指南。
处理和存储数据的位置：使用 Apple Intelligence 的适用于 iOS 的 Workspace ONE Content
Apple Intelligence 优先采用设备端处理，尽可能将数据保留在本地以确保安全。对于需要更强大计算能力的任务，Apple Intelligence 会利用私有云计算，仅将相关数据传输到 Apple 服务器进行处理。这些数据仅用于完成请求，Apple 绝不会对其进行存储或访问。任务完成后，结果会安全地返回到设备。不会将任何数据发送到 Omnissa 服务器。
集成 Gemini Nano 的适用于 Android 的 Workspace ONE Web
通过适用于 Android 的 Workspace ONE Web 与 Gemini Nano 的集成，最终用户能够利用 AI 进行网页摘要，从而提供准确、实时的单个网页摘要。
Workspace ONE Web 的 AI 摘要功能使用 Google 机器学习 (ML) Kit API 构建。输入数据（例如网页）的处理在设备上进行，ML Kit 不会将这些数据或生成的输出发送到 Google 或 Omnissa 服务器。ML Kit API 可能会偶尔连接 Google 服务器以接收错误修复、更新模型和硬件加速器兼容性信息。Google 会接收有关集成到 Workspace ONE Web 应用程序中的 ML Kit API 的使用情况和性能数据。Google 使用这些衡量指标来衡量性能、调试、维护和改进 API，以及检测误用或滥用情况，其隐私权政策中有进一步说明。
处理和存储数据的位置：集成 Gemini Nano 的适用于 Android 的 Workspace ONE Web
输入数据（例如网页）的处理完全在设备上进行，ML Kit 不会将这些数据或生成的输出发送到 Google 或 Omnissa 服务器。有关更多信息，请参阅 Google 隐私权政策。
此集成的激活需要由贵组织的 IT 管理员来启用。可用性和功能可能因设备管理策略而异。
有关使用限制、年龄限制以及其他免责声明，请参阅 Omnissa 产品指南。
集成 Apple Intelligence 的适用于 iOS 的 Workspace ONE Web
通过适用于 iOS 的 Workspace ONE Web 与 Apple Intelligence 的集成，最终用户能够利用 AI 进行页面摘要，从而提供准确、实时的网页内容摘要。
Apple Intelligence 仅识别完成请求所需的基本数据，并将其发送到生成式模型，而不会授予其访问权限或存储任何信息。它优先采用设备端处理，尽可能将数据保留在本地以确保安全。对于需要更强大计算能力的任务，Apple Intelligence 会利用私有云计算，仅将相关数据传输到 Apple 服务器进行处理。这些数据仅用于完成请求，Apple 绝不会对其进行存储或访问。任务完成后，结果会安全地返回到设备。为了保护隐私，Apple 仅收集最低限度的请求数据，例如文件大小、使用的功能和完成时长。
此集成的激活需要由贵组织的 IT 管理员来启用。可用性和功能可能因设备管理策略而异。有关使用限制、年龄限制以及其他免责声明，请参阅 Omnissa 产品指南。
处理和存储数据的位置：Workspace ONE Web 与 iOS Apple Intelligence 的集成
Apple Intelligence 优先采用设备端处理，尽可能将数据保留在本地以确保安全。对于需要更强大计算能力的任务，Apple Intelligence 会利用私有云计算，仅将相关数据传输到 Apple 服务器进行处理。这些数据仅用于完成请求，Apple 绝不会对其进行存储或访问。任务完成后，结果会安全地返回到设备。不会将任何数据发送到 Omnissa 服务器。
Omnissa Mobile Threat Defense – Lookout SAIL AI Assistant
对于将 Omnissa Mobile Threat Defense 与 Lookout 结合使用的客户，Lookout 平台提供了一项支持生成式 AI 的功能 – Lookout SAIL AI Assistant。Lookout SAIL AI Assistant 由 Lookout 开发和管理。有关 Lookout 如何管理您的数据的更多信息，请参阅其隐私披露。
Lookout SAIL 利用生成式 AI 来使您能够与 Lookout 平台进行交互，而无需学习用户手册或指南。它不会处理客户内容。Lookout SAIL 完全集成在 Lookout 的用户体验中，可增强工作流并帮助您快速与系统交互 – 直接将您转到 Lookout 控制台的相关部分。
有关 Lookout SAIL AI Assistant 的更多信息，请参阅 Lookout 网站上的这篇博客。
我们如何使用 AI：营养标签
为了帮助了解我们如何使用您的数据，Omnissa 开发了一系列 AI 营养标签，用来概述我们开发或提供的每项 AI 功能的最重要信息。
这些标签可以在 Omnissa Docs 上找到：
- 见解
- 引导式根本原因分析
- Omni
- Gemini Nano 与适用于 Android 的 Workspace ONE Boxer 的集成
- Apple Intelligence 与适用于 iOS 的 Workspace ONE Boxer 的集成
- Gemini Nano 与适用于 Android 的 Workspace ONE Content 的集成（即将推出）
- Apple Intelligence 与适用于 iOS 的 Workspace ONE Content 的集成（即将推出）
- Gemini Nano 与适用于 Android 的 Workspace ONE Web 的集成（即将推出）
- Apple Intelligence 与适用于 iOS 的 Workspace ONE Web 的集成（即将推出）
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更改日志
本指南进行了以下更新：
| 日期 | 更改描述 |
|---|---|
| 2026 年 6 月 30 日 |
|
| 2026 年 3 月 5 日 | 重新组织并重命名了文档以更好地匹配内容 |
| 2026 年 2 月 25 日 |
|
| 2026 年 1 月 8 日 |
|
| 2025 年 9 月 10 日 |
|
| 2025 年 8 月 18 日 | 在 Omnissa Docs 上发布了内容 |
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