隨著 Omnissa 擁抱 AI 帶來的變革能力，我們有責任以負責任的方式使用這項技術。Omnissa 的做法以贏得並維持客戶與合作夥伴的信任為核心，並以治理、透明度、資料隱私權與安全性為基礎。本文件概述我們面向客戶的機器學習與 GenAI 支援功能，以及我們如何在雲端服務與內部部署軟體/產品供應項目中整合 AI 功能。
Omnissa AI 計劃概觀
人工智慧 (AI) 的使用與治理 (包括 GenAI 系統) 正迅速成為一個快速發展的領域；如同許多新興創新一樣，我們明白若未以負責任的方式使用，將可能帶來嚴重風險。
Omnissa 已採用一套 Omnissa AI 內部倫理原則，用以規範 AI 系統的開發、部署與使用。值得信賴 AI 的核心原則包括：
- 公平性
- 可解釋性與透明度
- 可靠性與安全性
- 隱私權與安全性
- 問責性
最重要的是，Omnissa 內部 AI 政策規定，我們嵌入產品與雲端服務中的每一項 AI 功能，都必須提供讓客戶選擇退出使用該功能的方式；客戶可透過服務使用者介面 (UI) 或提交支援要求來完成此操作。
Omnissa 的 AI 治理
Omnissa 已成立跨職能的 Omnissa AI 治理團隊，促進我們在使用與開發 AI 系統時，符合 Omnissa 的原則、政策與公司價值觀。我們的 AI 治理架構之核心要素，是透過以風險為基礎、可驗證且可強制執行的控制機制，將我們的倫理原則與適用的法律要求落實到營運實務中；同時以必要程度對客戶保持透明，並持續監控與驗證這些控制機制。
以負責任且合乎倫理的方式推動創新，是 Omnissa 文化的核心要素，亦是贏得並維持客戶信任的關鍵所在。專責團隊正投入心力，協助完善現有的 AI 治理架構，並確保 AI 系統在開發、整合與部署各階段，皆符合新興的 AI 法律與政策，且以我們與客戶都能信賴的方式落實。
為協助管理在產品中使用 AI 所伴隨的風險，Omnissa 依據 NIST AI 風險管理架構 (AI RMF) 制定了我們的 AI 政策。此架構的設計目的，是提升將值得信賴度相關考量納入 AI 產品、服務與系統之設計、開發、使用與評估各階段的能力。
Omnissa 的 AI 模型訓練方法
Omnissa 運用專有模型與第三方模型來提供 AI 功能。目前，我們僅使用由第三方廠商提供的預先訓練基礎大型語言模型 (LLM)。根據我們的合約協議，**這些廠商嚴格禁止使用 Omnissa 客戶內容 (也就是客戶或任何使用者上傳至 Omnissa Cloud Service 的內容) 來訓練或改善其模型。**對於 Omni，Omnissa 會在專為資料隱私權保護及嚴格法規遵循而設計的安全企業組態下使用 Azure OpenAI LLM。
為提升 AI 驅動建議的準確性與相關性，Omnissa 可能會收集並分析客戶使用 Omnissa AI 功能 (包括 Omni 和 Omnissa AI 代理) 時所產生的互動和解決資料 (「使用量資料」)。這些資料包括客戶透過 AI 輔助工作流程解決問題時使用 Omnissa 產品的方式，例如採取的步驟、執行或建立的指導手冊，以及所執行動作的成效 (例如問題是否已解決或仍然存在)。此處所稱的使用量資料與客戶內容不同，前者反映 AI 工作流程處理和解決問題的方式，而非客戶環境所收集的基礎資料。Omnissa 會運用此使用量資料，在 AI 工具中建立並精進模式庫，以協助日後針對類似問題提供更準確且有效的指引，並用於 Omnissa 產品與服務隱私權注意事項所列的其他目的。所有供此用途使用的資料均會視情況進行去識別化及彙總，並採用可保護個別客戶隱私與機密性的處理方式。
如需進一步瞭解我們的 AI 功能條款 (包括智慧財產權擁有權及其他法律條款)，請參閱《Omnissa Cloud Services 指南》。
我們在產品與解決方案中嵌入 AI 的位置：AI 功能
下列 Omnissa 產品供應項目整合了機器學習與 GenAI 支援功能：Omnissa Intelligence Experience Management - 見解與引導式根本原因分析 (gRCA)，以及 Omni (我們的 AI 助理)，並提供資料分析與知識搜尋工具。
Workspace ONE® Experience Management
Workspace ONE Experience Management (亦稱為數位員工體驗 (DEX)) 可協助組織深入瞭解員工在數位工作區中的使用體驗。Experience Management 可提供應用程式、作業系統穩定性與效能方面的見解，並顯示與員工體驗相關、且會造成影響的關鍵效能指標分析資料，例如啟動時間、關機時間、登入與登出事件。
見解
見解會偵測 Experience Management 環境中的異常狀況。這是一項以機器學習為基礎的功能，可在您無需持續監控儀表板的情況下，提醒您值得關注或可能出現問題的資料點變化。如需深入瞭解「見解」，請參閱 Omnissa Docs。
引導式 RCA
調查可讓您在 Experience Management 解決方案中進行追蹤、協作，並執行引導式根本原因分析。Omnissa Intelligence 中的 gRCA 可協助您針對各種廣泛發生的常見問題進行偵錯，例如應用程式當機、作業系統當機問題，以及開機緩慢事件。如需瞭解如何使用此功能，請參閱 Omnissa Docs。
您的資料處理與儲存所在位置：Workspace ONE Experience Management
針對 Workspace ONE Experience Management 中啟用機器學習的功能 (見解與 gRCA)，資料會在與您的 Omnissa Intelligence 執行個體相同的區域中進行處理與儲存。
表格：Experience Management 中 AI 功能的處理與儲存
| Experience Management：見解與 gRCA | |
|---|---|
| 收集的資料 | 使用 Omnissa Intelligence 所收集的相同資料，這些功能僅分析 Omnissa Intelligence 中已可取得的資料。 如需瞭解 Omnissa Intelligence 收集哪些資料的詳細資料，請參閱 Omnissa Workspace ONE 揭露聲明。 |
| 資料處理位置 | Experience Management 已內建於 Omnissa Intelligence；資料會在您的 Omnissa Intelligence 執行個體中進行處理。 |
| 資料儲存位置 | 資料會儲存在您的 Omnissa Intelligence 執行個體中。 Omnissa Intelligence 的儲存與處理位置詳列於 Omnissa 法律中心提供的平台服務再處理者清單。 |
| 資料保留期間 | 與 Omnissa Intelligence 相同。 |
Omni
Omni 是一款可在所有 Omnissa 主控台中使用的 AI 聊天助理。此助理可透過自然語言，為 Omnissa 平台與各產品管理主控台提供資料分析支援，以及產品內建說明。
資料分析
我們的資料分析工具可讓您透過自然語言查詢，分析 Omnissa Intelligence 中提供的大量指標，而不必逐一建置或尋找 Widget。Omni 會在對話中提供答案；無論您使用 Omni 聊天助理或 Omnissa Intelligence 的資料總管，都可以進一步優化查詢，以進行更精準的分析。
範例：資料搜尋結果
資料分析會運用大型語言模型 (LLM) 來解讀使用者的自然語言輸入，並產生對應的查詢。接著，Omnissa Intelligence 會執行此查詢，同時沿用 Omnissa Intelligence 現有的角色型存取控制 (RBAC) 與安全功能。自訂角色可讓您建立僅能存取 Omni (或 Omni 的部分功能)、但無法存取 Omnissa 產品其他功能的角色，讓更多利害關係人 (例如管理階層、安全、財務、採購與法務) 能針對部署提出查詢，並視需要檢視儀表板，同時降低因存取更廣泛功能而衍生的風險與干擾。
知識搜尋
由於 Omni 可存取 Omnissa 說明文件，您可以使用其知識搜尋功能，直接在 Omnissa 主控台中取得說明與提示。
範例：知識搜尋結果
使用知識搜尋工具 (此工具可在 UEM、Horizon、Intelligence 與 Omnissa Connect 主控台中使用) 時，您可以直接在介面中提出任何與說明文件相關的問題，並搜尋任何 Omnissa 產品說明文件、知識庫文章、Tech Zone 及其他技術資源。回應會提供摘要，並提供可直接前往說明文件的選項，讓您不必再花時間搜尋答案。
您的資料處理與儲存所在位置：Omni
Omni 會收集並儲存使用者提示、LLM 回應與客戶意見反應。Omni 也會儲存稽核記錄，記錄每位使用者提交的提示；這些記錄可能包含使用者識別碼。當 Omnissa 使用這些記錄或其他已儲存的客戶意見反應來改進服務時，客戶上傳的任何個人識別資訊 (PII) 都會在區域內進行彙總和去識別化處理。
**附註：**Omni 會使用 Azure OpenAI LLM 來處理使用者提示與回應。
表格：Omni 助理中的資料處理與儲存
| Omni | |
|---|---|
| 收集的資料 | 提示、LLM 回應與意見反應資料會儲存在 Omni 中 (靜態加密)。請注意，Omnissa 會使用意見反應資料來改善 Omni 服務。 記錄 |
| 資料處理位置 | 在可行情況下，Omnissa 會在您的區域內處理並儲存資料。資料流程可能會因您獲指派的客戶位置、您用來存取 Omni 的主控台，以及您執行的查詢類型 (資料分析或知識搜尋) 而異。 另請參閱 Omnissa 法律中心提供的再處理者清單以取得詳細資料。 |
| 資料儲存位置 | Omni (託管於 AWS) 在全球九 (9) 個區域提供服務。用於儲存您資料的位置，會依據您指派的客戶位置而定。 如需詳細資料，另請參閱 Omnissa 法律中心提供的再處理者清單，以及我們的資料流程圖。 |
| 資料保留期間 | 90 天 |
您的資料處理與儲存所在位置：資料分析
資料分析工具僅會將您的自然語言提示轉換為 Omnissa Intelligence 服務可讀取的語言，以便以易於理解的格式產生輸出。您的自然語言提示和回應會由 Azure OpenAI 服務處理；該服務採用安全的企業組態，且已設定為不會使用客戶資料進行訓練。
表格：資料分析 AI 工具的資料處理與儲存
| 資料分析 (適用於已訂閱 Omnissa Intelligence 的客戶) | |
|---|---|
| 收集的資料 | 針對資料分析查詢所產生的客戶提示、LLM 回應與客戶意見反應資料，會儲存在 Omni 服務中 (使用 AES-256 進行靜態加密)。請注意，Omnissa 會使用意見反應資料來改善 Omni 服務。 記錄 (儲存在 Omni 助理服務中) |
| 資料處理位置 | 在可行情況下，Omnissa 會在您的區域內處理並儲存資料；不過，系統可能會依據您指派的客戶位置，在您的區域之外處理資料。請參閱下方的 Azure OpenAI 資料區域清單： - 美國客戶：美國資料區域 - 歐盟客戶：歐盟資料區域 - 其他：全球 如需詳細資料，另請參閱 Omnissa 法律中心提供的再處理者清單，以及我們的資料流程圖。 所有流量在公用網際網路上傳輸時，皆會使用強式加密進行傳輸中加密。 |
| 資料儲存位置 | 已儲存在 Omni 中。請參閱 Omni 資料的資料儲存位置。 |
| 資料保留期間 | 已儲存在 Omni 中。請參閱 Omni 資料的資料保留期間。 |
您的資料處理與儲存所在位置：知識搜尋
知識搜尋工具可從所有 Omnissa 主控台存取，包括 Omnissa Connect、Workspace ONE UEM、Omnissa Intelligence 與 Horizon Cloud。
表格：知識搜尋 AI 工具的資料處理與儲存
| 知識搜尋 (適用於所有 Omnissa 客戶) | |
|---|---|
| 收集的資料 | 客戶提示、LLM 回應與客戶意見反應資料會由知識搜尋服務收集並處理；但知識搜尋服務不會儲存這些資料。這些資料會儲存在 Omni 助理服務資料庫中。請注意，Omnissa 會使用意見反應資料來改善 Omni 服務。 所有資料皆會以靜態加密方式儲存 (AES-256)。 |
| 資料處理位置 | 在可行情況下，Omnissa 會在您的區域內處理並儲存資料；不過，系統可能會依據您指派的客戶位置，在您的區域之外處理資料。請參閱下方的知識搜尋託管位置與 Azure OpenAI 資料區域清單： 知識搜尋在全球三 (3) 個服務位置提供託管服務 (託管於 Microsoft Azure)： - 美國：適用於位於美國與加拿大的客戶 - 愛爾蘭：適用於位於歐盟與英國的客戶 - 日本：適用於位於澳洲、日本、印度、新加坡的客戶 Azure OpenAI 資料區域： - 美國：美國資料區域 - 歐盟：歐盟資料區域 - 其他：全球 如需詳細資料，另請參閱 Omnissa 法律中心提供的再處理者清單，以及我們的資料流程圖。 所有流量在公用網際網路上傳輸時，皆會使用強式加密進行傳輸中加密。 |
| 資料儲存位置 | 已儲存在 Omni 中。請參閱 Omni 資料的資料儲存位置。 |
| 資料保留期間 | 已儲存在 Omni 中。請參閱 Omni 資料的資料保留期間。 |
AI 工具控制：停用 AI 功能
見解與 gRCA
Workspace ONE Experience Management 需要這些功能。客戶可提交支援要求，要求停用這些功能。
Omni、資料分析與知識搜尋
若要啟用 Omni，您必須在 Omnissa Connect 中建立並指派角色。您也可以彈性選擇在此角色中啟用個別 AI 工具。例如，若您希望管理員可以使用知識搜尋，但不使用資料分析，只要取消勾選該功能的核取方塊即可。
使用者意見反應
我們的多項 AI 工具都提供意見反應機制。例如，您可以使用 Omni 內建的意見反應面板，對使用體驗給予讚或倒讚，並透過自由文字欄位提供補充意見反應。Omnissa 會使用這些意見反應及其相關活動資訊，持續改善 Omni 服務。
範例：使用者意見反應面板
我們在產品與解決方案中嵌入 AI 的位置：AI 整合功能
下列 Omnissa 供應項目整合了第三方 AI 功能：搭載 Gemini Nano 的 Android 版 Workspace ONE Boxer；搭載 Apple Intelligence 的 iOS 版 Workspace ONE Boxer、Workspace ONE Content 和 Workspace ONE Web，以及搭載 Lookout SAIL Assistant 的 Omnissa Mobile Threat Defense。任何整合式 AI 工具或服務的使用，均受適用的第三方條款約束。
整合 Gemini Nano 的 Android 版 Workspace ONE Boxer
整合 Gemini Nano 的 Android 版 Workspace ONE Boxer 可讓使用者運用 AI 進行電子郵件摘要，並針對單封電子郵件與複雜的郵件討論串提供精準的即時摘要。
Workspace ONE Boxer 的 AI 摘要功能是使用 Google Machine Learning (ML) Kit API 建置。輸入資料 (例如電子郵件) 的處理會在裝置上進行，而 ML Kit 不會將該資料或產生的輸出結果傳送至 Google 或 Omnissa 伺服器。ML Kit API 可能會偶爾與 Google 伺服器通訊，以接收錯誤修正、更新後的模型，以及硬體加速器相容性資訊。Google 會接收與整合至 Workspace ONE Boxer 應用程式中的 ML Kit API 使用情況及效能相關的資料。Google 會使用這些指標來衡量效能、進行偵錯、維護及改進 API，並偵測誤用或濫用情形，詳情如其隱私權政策所述。
您的資料處理與儲存所在位置：搭載 Gemini Nano 的 Android 版 Workspace ONE Boxer
輸入資料 (例如電子郵件) 的處理全程在裝置上完成，且 ML Kit 不會將該資料或其產生的輸出結果傳送至 Google 或 Omnissa 伺服器。如需進一步資訊，請參閱 Google 隱私權政策。
啟用此整合功能需要由您組織的 IT 管理員啟用。可用性與功能可能會因裝置管理原則而有所差異。
請參閱《Omnissa 產品指南 》，以瞭解使用量、年齡限制和其他免責聲明。
整合 Apple Intelligence 的 iOS 版 Workspace ONE Boxer
Workspace ONE Boxer 在 iOS 上與 Apple Intelligence 整合，為電子郵件摘要提供強大的裝置端 AI 功能。
Apple Intelligence 僅會識別完成要求所需的必要資料，並將其傳送至生成式模型，同時不會授與存取權或儲存任何資訊。它會在可行情況下優先採用裝置端處理，以盡可能讓資料保留在本機並維持安全。對於需要更高運算能力的工作，Apple Intelligence 會運用私有雲運算，僅將相關資料傳送至 Apple 伺服器進行處理。這些資料僅用於完成要求，Apple 不會儲存或存取。工作完成後，結果會安全地傳回裝置。為維護隱私權，Apple 僅收集最少量的要求資料，例如檔案大小、使用的功能，以及完成時間。Apple 傳送至其雲端的資料會以匿名化方式處理，並在安全的伺服器上完成處理。若要進一步瞭解 Apple 私有雲運算，請參閱此處。
啟用此整合功能需要由您組織的 IT 管理員啟用。可用性與功能可能會因裝置管理原則而有所差異。請參閱《Omnissa 產品指南 》，以瞭解使用量、年齡限制和其他免責聲明。
您的資料處理與儲存所在位置：搭載 Apple Intelligence 的 iOS 版 Workspace ONE Boxer
如前所述，Apple Intelligence 會在可行情況下優先採用裝置端處理，以盡可能讓資料保留在本機並維持安全。對於需要更高運算能力的工作，Apple Intelligence 會運用私有雲運算，僅將相關資料傳送至 Apple 伺服器進行處理。這些資料僅用於完成要求，Apple 不會儲存或存取。工作完成後，結果會安全地傳回裝置。不會將任何資料傳送至 Omnissa 伺服器。
整合 Gemini Nano 的 Android 版 Workspace ONE Content
整合 Gemini Nano 的 Android 版 Workspace ONE Content 可讓使用者運用 AI 進行文件頁面摘要，提供單一文件頁面的準確即時摘要。
Workspace ONE Content 的 AI 摘要功能是使用 Google Machine Learning (ML) Kit API 建置。輸入資料 (例如文件頁面) 的處理會在裝置上進行，而 ML Kit 不會將該資料或產生的輸出結果傳送至 Google 或 Omnissa 伺服器。ML Kit API 可能會偶爾與 Google 伺服器通訊，以接收錯誤修正、更新後的模型，以及硬體加速器相容性資訊。Google 會接收與整合至 Workspace ONE Content 應用程式中的 ML Kit API 使用情況及效能相關的資料。Google 會使用這些指標來衡量效能、進行偵錯、維護及改進 API，並偵測誤用或濫用情形，詳情如其隱私權政策所述。
您的資料處理與儲存所在位置：整合 Gemini Nano 的 Android 版 Workspace ONE Content
輸入資料 (例如文件) 的處理全程在裝置上完成，且 ML Kit 不會將該資料或其產生的輸出結果傳送至 Google 或 Omnissa 伺服器。如需進一步資訊，請參閱 Google 隱私權政策。
啟用此整合功能需要由您組織的 IT 管理員啟用。可用性與功能可能會因裝置管理原則而有所差異。
請參閱《Omnissa 產品指南 》，以瞭解使用量、年齡限制和其他免責聲明。
整合 iOS Apple Intelligence 的 Workspace ONE Content
Workspace ONE Content 在 iOS 上與 Apple Intelligence 的整合，可讓使用者運用 AI 進行文件摘要，並提供準確、即時的文件內容摘要。
Apple Intelligence 僅會識別完成要求所需的必要資料，並將其傳送至生成式模型，同時不會授與存取權或儲存任何資訊。它會在可行情況下優先採用裝置端處理，以盡可能讓資料保留在本機並維持安全。對於需要更高運算能力的工作，Apple Intelligence 會運用私有雲運算，僅將相關資料傳送至 Apple 伺服器進行處理。這些資料僅用於完成要求，Apple 不會儲存或存取。工作完成後，結果會安全地傳回裝置。為維護隱私權，Apple 僅收集最少量的要求資料，例如檔案大小、使用的功能，以及完成時間。
啟用此整合功能需要由您組織的 IT 管理員啟用。可用性與功能可能會因裝置管理原則而有所差異。請參閱《Omnissa 產品指南 》，以瞭解使用量、年齡限制和其他免責聲明。
您的資料處理與儲存所在位置：搭載 Apple Intelligence 的 iOS 版 Workspace ONE Content
Apple Intelligence 會在可行情況下優先採用裝置端處理，以盡可能讓資料保留在本機並維持安全。對於需要更高運算能力的工作，Apple Intelligence 會運用私有雲運算，僅將相關資料傳送至 Apple 伺服器進行處理。這些資料僅用於完成要求，Apple 不會儲存或存取。工作完成後，結果會安全地傳回裝置。不會將任何資料傳送至 Omnissa 伺服器。
整合 Gemini Nano 的 Android 版 Workspace ONE Web
整合 Gemini Nano 的 Android 版 Workspace ONE Web 可讓使用者運用 AI 進行網頁摘要，提供單一網頁的準確即時摘要。
Workspace ONE Web 的 AI 摘要功能是使用 Google Machine Learning (ML) Kit API 建置。輸入資料 (例如網頁) 的處理會在裝置上進行，而 ML Kit 不會將該資料或產生的輸出結果傳送至 Google 或 Omnissa 伺服器。ML Kit API 可能會偶爾與 Google 伺服器通訊，以接收錯誤修正、更新後的模型，以及硬體加速器相容性資訊。Google 會接收與整合至 Workspace ONE Web 應用程式中的 ML Kit API 使用情況及效能相關的資料。Google 會使用這些指標來衡量效能、進行偵錯、維護及改進 API，並偵測誤用或濫用情形，詳情如其隱私權政策所述。
您的資料處理與儲存所在位置：整合 Gemini Nano 的 Android 版 Workspace ONE Web
輸入資料 (例如網頁) 的處理全程在裝置上完成，且 ML Kit 不會將該資料或其產生的輸出結果傳送至 Google 或 Omnissa 伺服器。如需進一步資訊，請參閱 Google 隱私權政策。
啟用此整合功能需要由您組織的 IT 管理員啟用。可用性與功能可能會因裝置管理原則而有所差異。
請參閱《Omnissa 產品指南 》，以瞭解使用量、年齡限制和其他免責聲明。
整合 Apple Intelligence 的 iOS 版 Workspace ONE Web
Workspace ONE Web 在 iOS 上與 Apple Intelligence 的整合，可讓使用者運用 AI 進行網頁摘要，並提供準確、即時的網頁內容摘要。
Apple Intelligence 僅會識別完成要求所需的必要資料，並將其傳送至生成式模型，同時不會授與存取權或儲存任何資訊。它會在可行情況下優先採用裝置端處理，以盡可能讓資料保留在本機並維持安全。對於需要更高運算能力的工作，Apple Intelligence 會運用私有雲運算，僅將相關資料傳送至 Apple 伺服器進行處理。這些資料僅用於完成要求，Apple 不會儲存或存取。工作完成後，結果會安全地傳回裝置。為維護隱私權，Apple 僅收集最少量的要求資料，例如檔案大小、使用的功能，以及完成時間。
啟用此整合功能需要由您組織的 IT 管理員啟用。可用性與功能可能會因裝置管理原則而有所差異。請參閱《Omnissa 產品指南 》，以瞭解使用量、年齡限制和其他免責聲明。
您的資料處理與儲存所在位置：整合 iOS Apple Intelligence 的 Workspace ONE Web
Apple Intelligence 會在可行情況下優先採用裝置端處理，以盡可能讓資料保留在本機並維持安全。對於需要更高運算能力的工作，Apple Intelligence 會運用私有雲運算，僅將相關資料傳送至 Apple 伺服器進行處理。這些資料僅用於完成要求，Apple 不會儲存或存取。工作完成後，結果會安全地傳回裝置。不會將任何資料傳送至 Omnissa 伺服器。
Omnissa Mobile Threat Defense – Lookout SAIL AI Assistant
對於使用搭載 Lookout 的 Omnissa Mobile Threat Defense 客戶，Lookout 平台中提供一項支援 GenAI 的功能：Lookout SAIL AI Assistant。Lookout SAIL AI Assistant 由 Lookout 開發並管理。如需進一步瞭解 Lookout 如何管理您的資料，請參閱其隱私權揭露聲明。
Lookout SAIL 透過 GenAI 讓您能直接與 Lookout 平台互動，而不必透過使用者手冊或指南學習操作。它不會處理客戶內容。Lookout SAIL 已完全整合至 Lookout 的使用者體驗中，可強化工作流程並協助您快速與系統互動，直接帶您前往 Lookout 主控台的相關位置。
如需深入瞭解 Lookout SAIL AI Assistant，請參閱 Lookout 網站上的這篇部落格文章。
我們如何使用 AI：營養標籤
為協助您瞭解我們如何使用您的資料，Omnissa 制定了一系列 AI 營養標籤，用以說明我們所開發或提供之各項 AI 功能最重要的資訊。
您可在 Omnissa Docs 中找到這些標籤：
- 見解
- 引導式根本原因分析
- Omni
- 整合 Gemini Nano 的 Android 版 Workspace ONE Boxer
- 整合 Apple Intelligence 的 iOS 版 Workspace ONE Boxer
- 整合 Gemini Nano 的 Android 版 Workspace ONE Content (即將推出)
- 整合 Apple Intelligence 的 iOS 版 Workspace ONE Content (即將推出)
- 整合 Gemini Nano 的 Android 版 Workspace ONE Web (即將推出)
- 整合 Apple Intelligence 的 iOS 版 Workspace ONE Web (即將推出)
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變更記錄
本指南已進行下列更新：
| 日期 | 變更說明 |
|---|---|
| 2026 年 6 月 30 日 |
|
| 2026 年 3 月 5 日 | 已重新整理並重新命名文件，使其更貼近文件內容 |
| 2026 年 2 月 25 日 |
|
| 2026 年 1 月 8 日 |
|
| 2025 年 9 月 10 日 |
|
| 2025 年 8 月 18 日 | 已在 Omnissa Docs 上發佈的內容 |
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