À medida que a Omnissa adota as capacidades transformadoras da IA, é nosso dever manter uma abordagem responsável em relação a seu uso. A abordagem da Omnissa concentra-se em conquistar e manter a confiança de nossos clientes e parceiros e baseia-se em governança, transparência, privacidade e segurança de dados. Este documento fornece uma visão geral de nossos recursos de aprendizagem de máquina e IA generativa voltados para o cliente, bem como de onde integramos a funcionalidade de IA em serviços em nuvem e ofertas de software/produtos no local.
Visão geral do programa de IA da Omnissa
O uso e a governança da Inteligência Artificial (IA), incluindo os sistemas GenAI, são uma área em rápido crescimento e, como muitas inovações, entendemos que acarretam sérios riscos se não são usados de forma responsável.
A Omnissa adotou seu próprio conjunto de Princípios Éticos internos para a IA da Omnissa, que regem o desenvolvimento, a implementação e o uso de sistemas de IA. Esses princípios fundamentais da IA confiável incluem:
- Equidade
- Explicabilidade e transparência
- Confiabilidade e segurança
- Privacidade e segurança
- Responsabilidade
Mais importante ainda, uma política interna de IA da Omnissa exige que todos os recursos baseados em IA incorporados em nossos produtos e Cloud Services ofereçam aos clientes uma maneira de optar por não usar o recurso, seja por meio da interface do usuário (UI) do serviço ou enviando uma solicitação de suporte.
Governança de IA na Omnissa
A Omnissa criou uma equipe de governança de IA multifuncional que facilita nosso uso e desenvolvimento de sistemas de IA em conformidade com os princípios, as políticas e os valores da Omnissa. O elemento-chave da nossa estrutura de governança de IA inclui a operacionalização de nossos princípios éticos e dos requisitos legais aplicáveis por meio de controles baseados em risco, verificáveis e executáveis, com o grau necessário de transparência para nossos clientes, que são monitorados e verificados.
Inovar com uma abordagem responsável e ética é um componente central da cultura da Omnissa e é essencial para conquistar e manter a confiança de nossos clientes. Equipes dedicadas estão trabalhando para aprimorar nossa estrutura de governança de IA existente e garantir que os sistemas de IA sejam desenvolvidos, integrados e implementados em conformidade com as leis e políticas de IA emergentes e de uma forma em que nós e nossos clientes possamos confiar.
Para ajudar a gerenciar os riscos associados ao uso de IA em nossos produtos, a Omnissa desenvolveu suas políticas de IA com base na Estrutura de Gerenciamento de Riscos de IA (AI RMF) do NIST. Essa estrutura foi projetada para melhorar a capacidade de incorporar considerações de confiabilidade no projeto, desenvolvimento, uso e avaliação de produtos, serviços e sistemas de IA.
Abordagem da Omnissa para treinamento de modelos de IA
A Omnissa usa modelos proprietários e de terceiros para viabilizar seus recursos de IA. Atualmente, usamos apenas grandes modelos de linguagem (LLMs) pré-treinados fornecidos por terceiros. De acordo com nossos contratos, esses fornecedores estão proibidos de usar o Conteúdo do Cliente (ou seja, conteúdo carregado por um cliente ou qualquer usuário em um Serviço Omnissa Cloud) para treinar ou aprimorar seus modelos. Para a Plataforma Omni AI, a Omnissa usa o Azure OpenAI LLM em configurações empresariais seguras, projetadas para privacidade de dados e conformidade normativa rigorosa. Algumas de nossas outras ofertas, como o Omnissa MCP Server e o Horizon Delegate, permitem que você conecte nossos serviços ao seu próprio LLM. Os clientes são responsáveis por selecionar, configurar e gerenciar esse LLM e devem revisar sua própria política de privacidade e os requisitos de tratamento de dados aplicáveis para garantir que o processamento de dados, a retenção, as configurações e as práticas de uso do LLM selecionado estejam alinhados com os requisitos da organização deles.
Para melhorar a precisão e a relevância de suas recomendações com tecnologia de IA, a Omnissa pode coletar e analisar dados de interação e resolução gerados por meio do uso pelos clientes dos recursos de IA da Omnissa ("Dados de uso"), incluindo agentes de IA do Omni e da Omnissa. Isso inclui dados sobre como os clientes estão usando nossos produtos, como etapas tomadas, guias usados ou criados e a eficácia das ações (por exemplo, se o problema foi resolvido ou não) ao resolver problemas por meio de nossos fluxos de trabalho assistidos por IA. Os Dados de uso mencionados aqui são diferentes do Conteúdo do cliente, pois refletem como os problemas foram abordados e resolvidos pelos fluxos de trabalho de IA, em vez dos dados subjacentes coletados pelos ambientes do cliente. A Omnissa aproveita esses Dados de uso para desenvolver e refinar uma biblioteca de padrões em nossas ferramentas de IA, ajudando a fornecer orientações mais precisas e eficazes para problemas semelhantes no futuro e em outras finalidades listadas no Aviso de privacidade de produtos e serviços da Omnissa. Todos os dados utilizados para este fim são anonimizados e agregados, quando apropriado, de forma a proteger a privacidade e a confidencialidade de clientes individuais.
Muitos de nossos recursos de IA incluem um modo de fornecer feedback do usuário. Por exemplo, usando o painel de feedback incluído no Omni, você pode avaliar a experiência de forma positiva ou negativa e fornecer feedback adicional usando o campo de texto livre. A Omnissa usará o feedback e as atividades associadas para aprimorar nossos serviços de IA.

Para obter mais informações sobre os termos dos nossos recursos de IA (incluindo propriedade intelectual e outros termos legais), consulte o Guia do Omnissa Cloud Services.
Recursos do Omnissa AI, gateways de IA e IA agêntica
A Omnissa incorpora recursos de IA em vários produtos e serviços, que vão desde inteligência integrada e experiências de IA generativas até gateways de integração de IA e agentes autônomos:
Recursos integrados de IA (recursos de IA):
- Serviço de Geração de Sensores e Scripts do Workspace ONE UEM
- Gerenciamento de experiência do Omnissa Intelligence
- Insights
- Análise de Causa Raiz Guiada (gRCA)
- Plataforma Omni AI
- Análise de Dados
- Pesquisa de Conhecimento
Gateway de IA:
- Omnissa MCP Server
IA agêntica:
- Horizon Delegate
Detalhes adicionais sobre cada componente são fornecidos nas seções abaixo.
Serviço de Geração de Sensores e Scripts do Workspace ONE UEM
O Serviço de Sensores e Scripts do Workspace ONE UEM inclui a capacidade de gerar sensores automaticamente com base em um prompt fornecido pelo administrador. Esses sensores coletam dados sobre o dispositivo, como a configuração de hardware, o sistema operacional e os aplicativos instalados.
Atualmente, esse recurso é compatível com linguagens de script, como PowerShell e Bash, oferecendo aos usuários flexibilidade e conveniência ao alternar entre diferentes linguagens dentro do Workspace ONE para plataformas Windows e macOS. No momento, a geração de sensores está limitada a 50 solicitações por dia por locatário do Workspace ONE UEM. Nota: o suporte para a geração de scripts estará disponível em uma versão futura.
Onde seus dados são processados e armazenados
O Serviço de Geração de Sensores e Scripts do Workspace ONE UEM, hospedado no serviço de nuvem do Omni AI, funciona como o ponto de entrada para consultas de usuários enviadas por meio da interface do usuário (UI) do Workspace ONE UEM usando a interface de chatbot do Omni AI. Ele interage com o LLM de terceiros (ou seja, o serviço Azure OpenAI) que processa a consulta e recebe a resposta gerada do LLM para retornar a mensagem ao usuário.

O Serviço de Geração de Sensores do Workspace ONE também tem controles de acesso baseados na função. Por exemplo, para usar esse serviço, um administrador do Workspace ONE UEM precisa ter permissões para criar sensores. Além disso, como esse serviço usa a interface de chatbot do Omni AI, uma função do Omni deve ser ativada usando o Omnissa Connect conforme descrito na seção Controles da ferramenta de IA abaixo.
Processamento e armazenamento de dados no Serviço de Geração de Sensores e Scripts do Workspace ONE UEM
| Serviço de Geração de Sensores e Scripts | |
|---|---|
| Dados processados ou armazenados | O componente Serviço de Geração de Sensores e Scripts armazena informações relevantes no banco de dados, como consultas, respostas e feedback fornecido pelo usuário. Esses dados são armazenados criptografados em repouso no Serviço de Geração de Sensores e Scripts localizado na Plataforma Omni AI. |
| Local de processamento de dados | Os dados são processados na sua instância do Workspace ONE UEM, no Omni AI e no Azure OpenAI. Omni AI: o serviço em nuvem da Omni (hospedado na AWS) está disponível em 9 regiões no mundo todo. O local utilizado para armazenar seus dados é determinado pela localização de cliente atribuída a você. Azure OpenAI: sempre que possível, a Omnissa processa e armazena dados em sua região; no entanto, os dados podem ser processados fora de sua região, dependendo da localização de cliente atribuída a você. Veja abaixo a lista de zonas de dados do Azure OpenAI: - Clientes dos EUA: Zona de Dados dos EUA - Clientes da UE: Zona de Dados da UE - Outros: global |
| Local de armazenamento de dados | Os dados são armazenados em um banco de dados no serviço de nuvem do Omni AI. O local onde seus dados serão armazenados é determinado pela localização de cliente atribuída a você. |
| Período de retenção de dados | 90 dias |
Workspace ONE® Experience Management
O Workspace ONE Experience Management, também chamado de Digital Employee Experience (DEX), ajuda as organizações a obterem insights sobre as experiências dos funcionários com seu espaço de trabalho digital. O Experience Management fornece informações sobre aplicativos, estabilidade do sistema operacional e desempenho. Também exibe análises de indicadores-chave de desempenho que afetam a experiência do funcionário, como horário de início, horário de término, login e logout.
Insights
O Insights detecta anomalias em seu ambiente do Experience Management. Trata-se de um recurso baseado em aprendizado de máquina que alerta sobre mudanças interessantes ou potencialmente problemáticas nos dados, sem que você precise monitorar seus painéis constantemente. Para obter mais informações sobre Insights, consulte Omnissa Docs.
RCA guiada
As investigações permitem rastrear, colaborar e realizar análises guiadas de causa raiz em sua solução de Gerenciamento da Experiência. A gRCA no Omnissa Intelligence auxilia na depuração de diversos problemas comuns, como falhas de aplicativos, problemas de travamento do sistema operacional e inicialização lenta. Para obter mais informações sobre como usar esse recurso, consulte Omnissa Docs.
Onde seus dados são processados e armazenados
Para os recursos de aprendizado de máquina ativados no Workspace ONE Experience Management: Insights e gRCA: os dados são processados e armazenados na mesma região que sua instância do Omnissa Intelligence.
Processamento e armazenamento de recursos de IA no Experience Management
| Experience Management: Insights e gRCA | |
|---|---|
| Dados processados ou armazenados | Usa os mesmos dados coletados pelo Omnissa Intelligence: esses recursos apenas analisam os dados já disponíveis no Omnissa Intelligence. Consulte a Divulgação do Omnissa Workspace ONE para obter detalhes sobre quais dados são coletados pelo Omnissa Intelligence. |
| Local de processamento de dados | O gerenciamento da experiência está integrado ao Omnissa Intelligence; os dados são processados em sua instância do Omnissa Intelligence. |
| Local de armazenamento de dados | Os dados são armazenados na sua instância do Omnissa Intelligence. Os locais de armazenamento e processamento do Omnissa Intelligence estão detalhados na Lista de Subprocessadores de Serviços da Plataforma, disponível no Omnissa Legal Center. |
| Período de retenção de dados | Igual ao do Omnissa Intelligence |
Assistente de bate-papo Omni
Omni é um assistente de bate-papo com IA disponível em todos os consoles Omnissa. Esse assistente oferece suporte em linguagem natural para nossos recursos de IA, incluindo análise de dados, criação de fluxo de trabalho e ajuda integrada em toda a plataforma Omnissa e nos consoles de produtos.
Análise de Dados
Nossa ferramenta de Análise de Dados ajuda você a analisar a vasta gama de métricas disponíveis no Omnissa Intelligence usando consultas em linguagem natural, em vez de criar ou encontrar um widget por vez. Embora o Omni forneça respostas durante a conversa, você pode refinar suas consultas para uma análise mais direcionada usando o assistente de bate-papo Omni ou o explorador de dados do Omnissa Intelligence.

A Análise de Dados usa um grande modelo de linguagem (LLM) para interpretar a entrada em linguagem natural do usuário e gerar uma consulta correspondente. Essa consulta é então executada pelo Omnissa Intelligence, aproveitando os recursos de Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC) e de segurança existentes do Omnissa Intelligence. As funções personalizadas permitem a criação de funções que podem acessar a funcionalidade do Omni (ou um subconjunto dela) sem acesso a outros recursos dos produtos da Omnissa, para que as partes interessadas em geral (por exemplo, Gerência, Segurança, Finanças, Compras e Jurídico) possam responder a perguntas sobre a implementação e, potencialmente, visualizar dashboards, sem o risco e a distração de recursos mais amplos.
Pesquisa de Conhecimento
Como o Omni pode acessar a documentação da Omnissa, você pode usar seus recursos de pesquisa de conhecimento para obter ajuda e dicas diretamente nos consoles da Omnissa.

Usando a ferramenta de Pesquisa de Conhecimento, presente nos consoles UEM, Horizon, Intelligence e Omnissa Connect, você pode fazer qualquer pergunta relacionada à documentação e pesquisar qualquer documentação de produto Omnissa, artigos da base de conhecimento, Tech Zone e outros recursos técnicos diretamente na interface. A resposta fornece um resumo e a opção de acessar diretamente a documentação: não perca mais tempo procurando respostas.
Onde seus dados são processados e armazenados
A funcionalidade do assistente do Omni AI é compatível com a Plataforma Omni AI, um serviço em nuvem hospedado na AWS e o serviço em nuvem de Análise de Dados (hospedado na AWS) ou o serviço em nuvem de Pesquisa de Conhecimento (hospedado no Azure).

Ao usar os recursos criados na Plataforma Omni AI, o serviço em nuvem do Omni coleta e armazena prompts do usuário, respostas de LLM e comentários de clientes. O Omni também armazena logs de auditoria detalhando quais prompts cada usuário envia; esses logs podem incluir a ID do usuário, que pode ser considerada informação de identificação pessoal (PII). Quando a Omnissa usa esses logs ou outros feedbacks de clientes armazenados para aprimorar nossos serviços, qualquer PII carregada pelo cliente é agregada e anonimizada por região.
Processamento e armazenamento de dados no assistente Omni
| Plataforma Omni AI | |
|---|---|
| Dados processados ou armazenados | Os dados de prompts, respostas de LLM e feedback são armazenados (criptografados em repouso) na Plataforma Omni AI. Note que a Omnissa usa dados de feedback para aprimorar os serviços Omni. Logs de auditoria são gerados para cada prompt enviado. |
| Local de processamento de dados | Sempre que possível, a Omnissa processa e armazena dados em sua região. O fluxo de dados pode variar dependendo da localização do cliente atribuída a você, do console que está usando para acessar o Omni e do tipo de consulta que você está fazendo (Análise de Dados vs. Pesquisa de Conhecimento). Consulte também a lista de subprocessadores disponível no Omnissa Legal Center para obter detalhes. |
| Local de armazenamento de dados | O serviço em nuvem do Omni (hospedado na AWS) está disponível em 9 regiões no mundo todo. O local onde seus dados serão armazenados é determinado pela localização de cliente atribuída a você. Consulte também a lista de subprocessadores disponível no Omnissa Legal Center e nos diagramas de fluxo de dados para obter detalhes. |
| Período de retenção de dados | 90 dias |
Análise de Dados
A ferramenta de Análise de Dados simplesmente converte seu prompt em linguagem natural em uma consulta de dados SQL que o serviço Omnissa Intelligence possa ler para gerar uma saída em um formato fácil de entender. O serviço Azure OpenAI processa suas perguntas e respostas em linguagem natural. O serviço é protegido com configuração empresarial e configurado para não ser treinado com dados de clientes. Observe que o serviço em nuvem de Análise de Dados é hospedado separadamente da Plataforma Omni AI na AWS, conforme descrito acima.
Processamento e armazenamento de dados para ferramenta de IA de Análise de Dados
| Análise de Dados (disponível para clientes com assinatura do Omnissa Intelligence) | |
|---|---|
| Dados processados ou armazenados | O prompt do cliente, a resposta de LLM e os dados de feedback do cliente para consultas de Análise de Dados são armazenados na Plataforma Omni AI (criptografados em repouso usando AES-256). Note que a Omnissa usa dados de feedback para aprimorar os serviços do Omni. Logs (armazenados no serviço em nuvem do Omni) |
| Local de processamento de dados | Sempre que possível, a Omnissa processa e armazena dados em sua região. O serviço em nuvem de Análise de Dados é hospedado separadamente da Plataforma Omni AI na AWS e está disponível em 9 regiões no mundo todo. O local onde seus dados serão armazenados é determinado pela sua localização de cliente atribuída a você na Plataforma Omni AI. Locais de processamento do OpenAI Devido à natureza dos locais disponíveis, os dados podem ser processados fora da sua região de origem, com base na localização de cliente atribuída a você. Veja abaixo a lista de zonas de dados do Azure OpenAI. - Clientes dos EUA: Zona de Dados dos EUA - Clientes da UE: Zona de Dados da UE - Outros: global Consulte também a lista de subprocessadores disponível no Omnissa Legal Center e nos diagramas de fluxo de dados para obter detalhes. Todo o tráfego é criptografado durante a transmissão pela internet pública usando criptografia forte. |
| Local de armazenamento de dados | Armazenado no Omni. Consulte Processamento e armazenamento de dados no assistente Omni. |
| Período de retenção de dados | Armazenado no Omni. Consulte Processamento e armazenamento de dados no assistente Omni. |
Pesquisa de Conhecimento
A ferramenta de Pesquisa de Conhecimento está disponível nos consoles da Omnissa, incluindo Omnissa Connect, Workspace ONE UEM, Omnissa Intelligence e Horizon Cloud.
Processamento e armazenamento de dados para a ferramenta de IA Pesquisa de Conhecimento
| Pesquisa de Conhecimento (disponível para todos os clientes da Omnissa) | |
|---|---|
| Dados processados ou armazenados | Prompt do cliente, respostas do LLM e dados de feedback do cliente são coletados e processados pelo serviço de Pesquisa de Conhecimento; no entanto, eles não são armazenados pelo serviço de Pesquisa de Conhecimento. Esses dados são armazenados no banco de dados da Plataforma Omni AI. Note que a Omnissa usa dados de feedback para aprimorar os serviços do Omni. Todos os dados são armazenados criptografados em repouso (AES-256). |
| Local de processamento de dados | Sempre que possível, a Omnissa processa e armazena dados em sua região; no entanto, os dados podem ser processados fora de sua região, dependendo da localização de cliente atribuída a você, já que as regiões de hospedagem para a Pesquisa de Conhecimento são limitadas. Consulte a lista de locais de hospedagem da Pesquisa de Conhecimento abaixo: A Pesquisa de Conhecimento está hospedada em 3 locais de serviço no mundo todo (hospedados no Microsoft Azure): - EUA: para clientes localizados nos EUA e Canadá - Irlanda: para clientes localizados na UE e no Reino Unido - Japão: para clientes localizados na Austrália, no Japão, na Índia e em Singapura Locais de processamento do OpenAI Devido à natureza dos locais disponíveis, os dados podem ser processados fora da sua região de origem, com base na localização de cliente atribuída. Veja abaixo a lista de zonas de dados do Azure OpenAI. Zonas de dados do Azure OpenAI: - EUA: zona de dados dos EUA - UE: zona de dados da UE - Outra: global Consulte também a lista de subprocessadores disponível no Omnissa Legal Center e em nossos diagramas de fluxo de dados para obter detalhes. Todo o tráfego é criptografado em trânsito pela internet pública usando criptografia forte. |
| Local de armazenamento de dados | Armazenado no Omni. Consulte Processamento e armazenamento de dados no assistente Omni. |
| Período de retenção de dados | Armazenado no Omni. Consulte Processamento e armazenamento de dados no assistente Omni. |
Gateway de IA: Omnissa MCP Server
O Omnissa MCP Server é um recurso gerenciado de integração de IA que permite que assistentes e agentes de IA corporativos interajam com segurança com os serviços da Omnissa por meio de uma interface única e padronizada. Ele simplifica a adoção de IA, eliminando a necessidade de integrações de produtos separadas e mantendo os controles existentes de segurança, permissão, auditoria e acesso.
O Omnissa MCP Server fornece uma camada de integração centralizada que permite que assistentes de IA compatíveis e LLMs (modelos de linguagem grande), como Claude Desktop, Cursor, Claude Code e agentes personalizados, descubram os recursos disponíveis e acessem com segurança as funções dos produtos da Omnissa. Ao abstrair APIs subjacentes específicas do produto e rotear solicitações para o serviço da Omnissa apropriado, o MCP Server oferece uma experiência de integração consistente e simplificada entre as soluções Omnissa compatíveis.
Atualmente, o Omnissa MCP Server oferece suporte a qualquer cliente de IA compatível com MCP e pode ser usado com os seguintes Omnissa Cloud Services e casos de uso associados:
- Workspace ONE UEM
- Execução de um conjunto limitado de comandos de dispositivo, como consulta, sincronização, limpeza de código de acesso, sincronização de sensor e logout do usuário
- Investigação de aplicativos, perfis, conformidade, postura de segurança e histórico de eventos de um dispositivo
- Pesquisa do status de implantação em uma frota de dispositivos
- Localização e inspeção de aplicativos, scripts, sensores, linhas de base, provisionamento e fluxos de trabalho
- Pesquisa de configurações do sistema no nível do locatário ou do grupo organizacional
- Omnissa Access (Somente leitura)
- Pesquisa de usuários, grupos e aplicativos
- Recuperação de um registro de usuário, grupo ou aplicativo por ID
- Verificação da permissão de um usuário para acessar um aplicativo
- Consulta de eventos de auditoria e login
- Recuperação de seções de configuração do locatário selecionadas
- Omnissa Intelligence: relatórios em linguagem natural (é necessária a Análise de Dados do Omni)
- Consultas de dados em linguagem natural por meio da Análise de Dados do Omni, pesquisa de recursos e operações de ciclo de vida para relatórios, dashboards, widgets, investigações, agendas e fluxos de trabalho.
- Workspace ONE Hub Services: notificações e fluxos de trabalho
- Horizon Cloud Service
Para se conectar ao seu agente de IA, um token MCP é emitido pelo Omnissa Connect para um administrador. O administrador da organização ativa o MCP e escolhe o escopo máximo:
- Somente leitura: exibir dados e recursos
- Escopo completo: ler, modificar e executar, quando permitido pelo produto
As permissões de MCP não podem exceder as funções de produto existentes do administrador. Por exemplo, um administrador somente do Workspace ONE UEM com o escopo completo do MCP ainda recebe apenas ferramentas do UEM e não pode acessar as ferramentas do Omnissa Intelligence ou Omnissa Access sem as funções de produto correspondentes. As ferramentas do Omnissa Intelligence também exigem as permissões apropriadas de análise de dados, conforme descrito acima.
Onde seus dados são processados e armazenados
O MCP Server possui dois componentes principais: o Proxy do MCP Server, que atua como um gateway de API e é hospedado na AWS em 9 regiões, e os servidores MCP incorporados hospedados no limite em cada serviço em nuvem da Omnissa. O MCP Server usa o Omnissa Connect para autenticação e autorização de identidade centralizadas com controles de acesso baseados em função.

A localização global do Proxy do MCP Server é determinada pela região do cliente atribuída quando você gera o token MCP nas configurações da conta da sua organização no Omnissa Connect. Observe que o Proxy do MCP Server e os servidores MCP incorporados não persistem no Conteúdo do Cliente. Esses componentes processam solicitações e respostas apenas transitoriamente durante a execução da solicitação e não retêm o Conteúdo do Cliente após a conclusão do processamento.
O Proxy do MCP Server recebe solicitações JSON-RPC estruturadas contendo tokens de autenticação e parâmetros de entrada da ferramenta. Ele processa os dados associados transitoriamente na memória para validar, gerenciar e rotear solicitações para o serviço de back-end apropriado. Nenhum armazenamento persistente é necessário para essas atividades de processamento.
Os servidores MCP incorporados (no Workspace ONE UEM, Omnissa Access, Omnissa Intelligence, Workspace ONE Hub Services e Horizon Cloud Service) processam solicitações autorizadas, aplicam regras de negócios relevantes, interagem com os sistemas de back-end necessários e geram a resposta correspondente, que é roteada de volta pelo Proxy do MCP Server para o agente de origem ou LLM.
Processamento e armazenamento de dados pelo Omnissa MCP Server
| Omnissa MCP Server | |
|---|---|
| Dados processados ou armazenados | O Proxy do MCP Server é uma camada de roteamento e agregação independente. Ele não processa ou gera prompts de linguagem natural nem executa modelos de LLM (a execução de prompts e a inferência de LLM ocorrem no cliente de IA / host de LLM que realiza a chamada, como o Omni AI ou clientes BYO-LLM). O Proxy do MCP Server pode processar o Conteúdo do Cliente e os Dados de Operações, incluindo dados pessoais, na medida do necessário para autenticar solicitações, validar esquemas de solicitação, encaminhar solicitações para o endpoint apropriado do locatário do cliente, impor controles de segurança e transmitir solicitações e respostas entre o cliente e o servidor MCP incorporado de destino. Esse processamento é realizado exclusivamente para fornecer o serviço e é de natureza transitória. |
| Local de processamento de dados | O Proxy do MCP Server está hospedado na AWS em 9 regiões no mundo todo. O local de processamento usado pelo Proxy do MCP Server é determinado pela sua localização de cliente atribuída a você. Os servidores MCP incorporados são hospedados no limite com seus Omnissa Cloud Services existentes. |
| Local de armazenamento de dados | N/D: nem o Proxy do MCP Server nem a camada MCP persistem em conteúdo de payload do cliente, prompts ou dados de resposta de execução da ferramenta para qualquer banco de dados ou armazenamento persistente. Os dados residem apenas na memória durante o ciclo de vida de solicitação/resposta antes de serem retornados ao cliente que realiza a chamada. |
| Período de retenção de dados | N/D: nem o Proxy do MCP Server nem a camada MCP persistem em conteúdo de payload do cliente, prompts ou dados de resposta de execução da ferramenta para qualquer banco de dados ou armazenamento persistente. Os dados residem apenas na memória durante o ciclo de vida de solicitação/resposta antes de serem retornados ao cliente que realiza a chamada. |
Agentes do Omnissa AI
Horizon Delegate
O Horizon Delegate é uma interface de conversação nativa alimentada por IA integrada ao Cliente Horizon HTML Access (Navegador) que permite aos usuários corporativos delegar tarefas de área de trabalho complexas, incluindo fluxos de trabalho de aplicativos legados, aos próprios agentes de IA/BYO-LLMs do cliente (como o GitHub CoPilot) em sua sessão segura de infraestrutura de desktop virtual (VDI) do Horizon.
Os usuários interagem com o Horizon Delegate por meio de linguagem natural em qualquer dispositivo de endpoint do Horizon. Embora o raciocínio da IA ocorra na própria camada de agente de BYO-LLM/AI do cliente, todas as ações são executadas localmente no ambiente seguro de VDI do Horizon, garantindo a aderência às políticas existentes de segurança, gerenciamento e acesso do Workspace ONE® UEM™, do Omnissa® Dynamic Environment Manager™ (DEM) e do Unified Access Gateway (UAG). Isso significa que o agente é executado como o usuário, dentro da sessão do Horizon, usando os direitos e as credenciais do usuário (observe que o usuário pode determinar ações de agente síncronas ou assíncronas). Tarefas de longa execução, fluxos de trabalho de várias etapas e processos de IA em segundo plano continuam a ser executados sem interrupções na máquina virtual (VM), independentemente do estado ou da disponibilidade do dispositivo físico do usuário. Os usuários podem retomar perfeitamente seu trabalho em qualquer endpoint, a qualquer momento, exatamente de onde pararam.
O Horizon Delegate também inclui uma camada de governança de IA que rege o que pode ser enviado ao LLM e quem tem o direito de usá-lo, além de rastrear e monitorar a execução do agente de IA. O UAG impõe uma lista de permissões definida pelo administrador de Nomes de domínio completos (FQDNs) do provedor de IA. Nenhum tráfego de IA pode ignorar o gateway.
Em nossa oferta inicial, o Horizon Delegate oferece suporte ao GitHub CoPilot por meio de um Software Development Kit (SDK) do Horizon. Ele também se conecta ao seu BYO-LLM por meio do protocolo Horizon Blast, em vez de conexões abertas com a Internet, para maior segurança.
Onde seus dados são processados e armazenados
Durante o ciclo de raciocínio do agente, o SDK do Horizon Agent fornece o LLM com a solicitação de linguagem natural do usuário, juntamente com o contexto de desktop observado necessário para a execução da tarefa. Dependendo do fluxo de trabalho, esse contexto pode incluir capturas de tela, conteúdo de documentos, estado do aplicativo e outras telemetrias de desktop, permitindo que o agente tome decisões com embasamento e realize ações na sessão de desktop. O software Horizon não persiste nesses dados; ele é transmitido transitoriamente como parte do loop do agente.
A VM do locatário é isolada da rede: a saída externa é a chamada autenticada pelo usuário para o LLM. O endpoint do Horizon nunca se comunica diretamente com o LLM, e este nunca alcança os sistemas corporativos internos.
Controles da ferramenta de IA: desativar recursos e agentes de IA
Experience Management: Insights e gRCA
Esses recursos são necessários para o Workspace ONE Experience Management. Os clientes podem solicitar a desativação desses recursos enviando uma solicitação de suporte.
Plataforma Omni AI
É possível ativar o Omnissa MCP Service e o Serviço de Geração de Sensores do Workspace ONE para usuários no Omnissa Connect usando funções. Para obter detalhes sobre como adicionar ou editar um administrador no Omnissa Connect, acesse o tópico Administradores. Ao adicionar ou editar o administrador, selecione uma ou ambas as Funções da Organização no Omnissa Connect localizadas na área Definir preferências do Omnissa AI.
Horizon Delegate
O Horizon Delegate não está ativado ou instalado por padrão. Para que a funcionalidade fique ativa, ambas as condições devem ser atendidas: o recurso deve ser instalado como parte do Horizon Agent e habilitado explicitamente para o pool de máquinas aplicável pelo administrador por meio do console de administração.
Onde incorporamos a IA em nossos produtos e soluções: integrações de IA de terceiros
As seguintes ofertas da Omnissa incorporam integrações de IA de terceiros: Workspace ONE Boxer para Android com Gemini Nano, Workspace ONE Boxer, Workspace ONE Content e Workspace ONE Web para iOS com Apple Intelligence e Omnissa Mobile Threat Defense com o assistente Lookout SAIL. Os termos de terceiros aplicáveis regerão o uso de qualquer ferramenta ou serviço de IA integrado.
Workspace ONE Boxer para Android com integração do Gemini Nano
O Workspace ONE Boxer para Android com integração do Gemini Nano permite que os usuários finais aproveitem a IA para resumir e-mails, fornecendo resumos precisos e em tempo real tanto de e-mails individuais quanto de conversas complexas.
O recurso de resumo por IA do Workspace ONE Boxer é integrado com as APIs do Google Machine Learning (ML) Kit. O processamento dos dados de entrada (por exemplo, e-mail) ocorre completamente no dispositivo, e o ML Kit não envia esses dados ou os resultados obtidos para os servidores do Google ou da Omnissa. Ocasionalmente, as APIs do ML Kit podem contatar os servidores do Google para receber correções de bugs, modelos atualizados e informações de compatibilidade com aceleradores de hardware. O Google recebe dados referentes à uso e ao desempenho das APIs do ML Kit integradas ao aplicativo Workspace ONE Boxer. O Google usa essas métricas para medir o desempenho, depurar, manter e aprimorar as APIs, além de detectar uso indevido ou abusivo, conforme descrito em sua Política de Privacidade.
Onde seus dados são processados e armazenados
O processamento dos dados de entrada (por exemplo, e-mail) ocorre completamente no dispositivo, e o ML Kit não envia esses dados nem os resultados obtidos para os servidores do Google ou da Omnissa. Para obter mais informações, consulte a Política de Privacidade do Google.
A ativação dessa integração exigirá a ativação pelo administrador de TI de sua organização. A disponibilidade e a funcionalidade podem variar de acordo com as políticas de gerenciamento de dispositivos.
Consulte o Guia do Produto Omnissa para obter informações sobre uso, restrições de idade e outros avisos legais.
Workspace ONE Boxer para iOS com integração do Apple Intelligence
A integração do Workspace ONE Boxer com o Apple Intelligence para iOS inclui uma poderosa IA no dispositivo para o resumo de e-mails.
O Apple Intelligence identifica apenas os dados essenciais necessários para concluir a solicitação e os envia ao modelo generativo, sem conceder acesso nem armazenar qualquer informação. Prioriza o processamento no próprio dispositivo para manter os dados locais e seguros sempre que possível. Para tarefas que exigem maior poder computacional, o Apple Intelligence usa o Private Cloud Compute, transmitindo aos servidores da Apple apenas os dados relevantes para processamento. Esses dados são usados exclusivamente para atender à solicitação e nunca são armazenados ou acessados pela Apple. Uma vez que a tarefa é concluída, os resultados são retornados com segurança para o dispositivo. Para manter a privacidade, a Apple coleta apenas dados mínimos da solicitação, como tamanhos de arquivos, recursos utilizados e duração da conclusão. Os dados que a Apple envia para sua nuvem são anonimizados e processados em servidores seguros. Saiba mais sobre o Apple Private Cloud Compute aqui.
A ativação dessa integração exigirá a ativação pelo administrador de TI de sua organização. A disponibilidade e a funcionalidade podem variar de acordo com as políticas de gerenciamento de dispositivos. Consulte o Guia do Produto Omnissa para obter informações sobre uso, restrições de idade e outros avisos legais.
Onde seus dados são processados e armazenados
Conforme descrito acima, o Apple Intelligence prioriza o processamento no próprio dispositivo para manter os dados locais e seguros sempre que possível. Para tarefas que exigem maior poder computacional, o Apple Intelligence usa o Private Cloud Compute, transmitindo aos servidores da Apple apenas os dados relevantes para processamento. Esses dados são usados exclusivamente para atender à solicitação e nunca são armazenados ou acessados pela Apple. Uma vez que a tarefa é concluída, os resultados são retornados com segurança para o dispositivo. Nenhum dado é enviado para os servidores da Omnissa.
Workspace ONE Content para Android com integração do Gemini Nano
O Workspace ONE Content para Android com integração do Gemini Nano permite que os usuários finais aproveitem a IA para resumir páginas de documentos, fornecendo um resumo preciso e em tempo real com uma página.
O recurso de resumo com IA do Workspace ONE Content foi desenvolvido usando as APIs do Google Machine Learning (ML) Kit. O processamento dos dados de entrada (por exemplo, página de documento) ocorre no dispositivo, e o ML Kit não envia esses dados ou os resultados obtidos para os servidores do Google ou da Omnissa. Ocasionalmente, as APIs do ML Kit podem contatar os servidores do Google para receber correções de bugs, modelos atualizados e informações de compatibilidade com aceleradores de hardware. O Google recebe dados referentes ao uso e ao desempenho das APIs do ML Kit integradas ao aplicativo Workspace ONE Content. O Google usa essas métricas para medir o desempenho, depurar, manter e aprimorar as APIs, além de detectar uso indevido ou abusivo, conforme descrito em sua Política de Privacidade.
Onde seus dados são processados e armazenados
O processamento dos dados de entrada (por exemplo, documento) ocorre completamente no dispositivo, e o ML Kit não envia esses dados ou os resultados obtidos para os servidores do Google ou da Omnissa. Para obter mais informações, consulte a Política de Privacidade do Google.
A ativação dessa integração exigirá a ativação pelo administrador de TI de sua organização. A disponibilidade e a funcionalidade podem variar de acordo com as políticas de gerenciamento de dispositivos.
Consulte o Guia do Produto Omnissa para obter informações sobre uso, restrições de idade e outros avisos legais.
Workspace ONE Content com integração do iOS Apple Intelligence
A integração do Workspace ONE Content para iOS como Apple Intelligence permite que os usuários finais aproveitem a IA para resumir documentos, fornecendo resumos precisos e em tempo real do conteúdo dos documentos.
O Apple Intelligence identifica apenas os dados essenciais necessários para concluir a solicitação e os envia ao modelo generativo, sem conceder acesso nem armazenar qualquer informação. Prioriza o processamento no próprio dispositivo para manter os dados locais e seguros sempre que possível. Para tarefas que exigem maior poder computacional, o Apple Intelligence usa o Private Cloud Compute, transmitindo aos servidores da Apple apenas os dados relevantes para processamento. Esses dados são usados exclusivamente para atender à solicitação e nunca são armazenados ou acessados pela Apple. Uma vez que a tarefa é concluída, os resultados são retornados com segurança para o dispositivo. Para manter a privacidade, a Apple coleta apenas dados mínimos da solicitação, como tamanhos de arquivos, recursos utilizados e duração da conclusão.
A ativação dessa integração exigirá a ativação pelo administrador de TI de sua organização. A disponibilidade e a funcionalidade podem variar de acordo com as políticas de gerenciamento de dispositivos. Consulte o Guia do Produto Omnissa para obter informações sobre uso, restrições de idade e outros avisos legais.
Onde seus dados são processados e armazenados
O Apple Intelligence prioriza o processamento no próprio dispositivo para manter os dados locais e seguros sempre que possível. Para tarefas que exigem maior poder computacional, o Apple Intelligence usa o Private Cloud Compute, transmitindo aos servidores da Apple apenas os dados relevantes para processamento. Esses dados são usados exclusivamente para atender à solicitação e nunca são armazenados ou acessados pela Apple. Uma vez que a tarefa é concluída, os resultados são retornados com segurança para o dispositivo. Nenhum dado é enviado para os servidores da Omnissa.
Workspace ONE Web para Android com integração do Gemini Nano
O Workspace ONE Web para Android com integração do Gemini Nano permite que os usuários finais aproveitem a IA para resumir páginas da Web, fornecendo resumos precisos e em tempo real de uma página da Web.
O recurso de resumo por IA do Workspace ONE Web foi desenvolvido usando as APIs do Google Machine Learning (ML) Kit. O processamento dos dados de entrada (por exemplo, página da Web) ocorre no dispositivo, e o ML Kit não envia esses dados ou os resultados obtidos para os servidores do Google ou da Omnissa. Ocasionalmente, as APIs do ML Kit podem contatar os servidores do Google para receber correções de bugs, modelos atualizados e informações de compatibilidade com aceleradores de hardware. O Google recebe dados referentes ao uso e ao desempenho das APIs do ML Kit integradas ao aplicativo Workspace ONE Web. O Google usa essas métricas para medir o desempenho, depurar, manter e aprimorar as APIs, além de detectar uso indevido ou abusivo, conforme descrito em sua Política de Privacidade.
Onde seus dados são processados e armazenados
O processamento dos dados de entrada (por exemplo, página da Web) ocorre completamente no dispositivo, e o ML Kit não envia esses dados ou os resultados obtidos para os servidores do Google ou da Omnissa. Para obter mais informações, consulte a Política de Privacidade do Google.
A ativação dessa integração exigirá a ativação pelo administrador de TI de sua organização. A disponibilidade e a funcionalidade podem variar de acordo com as políticas de gerenciamento de dispositivos.
Consulte o Guia do Produto Omnissa para obter informações sobre uso, restrições de idade e outros avisos legais.
Workspace ONE Web para iOS com integração do Apple Intelligence
A integração do Workspace ONE Web com o Apple Intelligence para iOS permite que os usuários finais aproveitem a IA para resumir páginas, fornecendo um resumo preciso e em tempo real do conteúdo da página da Web.
O Apple Intelligence identifica apenas os dados essenciais necessários para concluir a solicitação e os envia ao modelo generativo, sem conceder acesso nem armazenar qualquer informação. Prioriza o processamento no próprio dispositivo para manter os dados locais e seguros sempre que possível. Para tarefas que exigem maior poder computacional, o Apple Intelligence usa o Private Cloud Compute, transmitindo aos servidores da Apple apenas os dados relevantes para processamento. Esses dados são usados exclusivamente para atender à solicitação e nunca são armazenados ou acessados pela Apple. Uma vez que a tarefa é concluída, os resultados são retornados com segurança para o dispositivo. Para manter a privacidade, a Apple coleta apenas dados mínimos da solicitação, como tamanhos de arquivos, recursos utilizados e duração da conclusão.
A ativação dessa integração exigirá a ativação pelo administrador de TI de sua organização. A disponibilidade e a funcionalidade podem variar de acordo com as políticas de gerenciamento de dispositivos. Consulte o Guia do Produto Omnissa para obter informações sobre uso, restrições de idade e outros avisos legais.
Onde seus dados são processados e armazenados
O Apple Intelligence prioriza o processamento no próprio dispositivo para manter os dados locais e seguros sempre que possível. Para tarefas que exigem maior poder computacional, o Apple Intelligence usa o Private Cloud Compute, transmitindo aos servidores da Apple apenas os dados relevantes para processamento. Esses dados são usados exclusivamente para atender à solicitação e nunca são armazenados ou acessados pela Apple. Uma vez que a tarefa é concluída, os resultados são retornados com segurança para o dispositivo. Nenhum dado é enviado para os servidores da Omnissa.
Omnissa Mobile Threat Defense: Assistente de IA Lookout SAIL
Para clientes que usam o Omnissa Mobile Threat Defense com o Lookout, há um recurso de IA de última geração na plataforma Lookout: o Assistente de IA Lookout SAIL. O Lookout SAIL AI Assistant é desenvolvido e gerenciado pela Lookout. Para obter mais informações sobre como a Lookout gerencia seus dados, consulte sua divulgação de privacidade.
O Lookout SAIL usa IA de última geração para permitir que você interaja com a plataforma Lookout em vez de ter que aprender com um manual ou guia do usuário. Não processa conteúdo do cliente. Totalmente integrado à experiência do usuário do Lookout, o Lookout SAIL aprimora os fluxos de trabalho e ajuda você a interagir com os sistemas rapidamente, levando você diretamente à parte relevante do console do Lookout.
Para obter mais informações sobre o Lookout SAIL AI Assistant, consulte este blog no site do Lookout.
Como usamos IA: rótulos nutricionais
Para ajudar você a entender como usamos seus dados, a Omnissa desenvolveu uma série de rótulos nutricionais de IA que destacam as informações mais importantes para cada recurso de IA que desenvolvemos ou disponibilizamos.
Estes rótulos podem ser encontrados no Omnissa Docs:
- Insights
- Análise de Causa Raiz Guiada
- Plataforma Omni AI
- Integração do Gemini Nano com o Workspace ONE Boxer para Android
- Integração do Apple Intelligence com o Workspace ONE Boxer para iOS
Log de alterações
As seguintes atualizações foram feitas neste guia:
| Data | Descrição das alterações |
|---|---|
| 28 de setembro de 2026 | Adição de conteúdo para recursos de IA novos/futuros, gateway de IA e serviços: - Serviço de Geração de Sensores e Scripts do Workspace ONE UEM - Omnissa MCP Server - Horizon Delegate |
| 30 de junho de 2026 | Equipe de governança de IA atualizada Atualização da forma como treinamos usando dados de clientes Adição de rótulos de informações nutricionais para integrações do Boxer Adição de conteúdo para integração do Gemini Nano para Workspace ONE Content para Android e Workspace ONE Web para Android |
| 25 de fevereiro de 2026 | Conteúdo adicionado para o Workspace ONE Content para iOS com integração do Apple Intelligence Conteúdo adicionado para o Workspace ONE Web para iOS com integração do Apple Intelligence O chatbot de suporte ao cliente foi removido |
| 8 de janeiro de 2026 | Conteúdo adicionado para o Workspace ONE Boxer para Android com integração ao Gemini Nano. Conteúdo adicionado para o Workspace ONE Boxer para iOS com integração ao Apple Intelligence. Conteúdo adicionado ao chatbot de suporte ao cliente usando Yellow.ai. |
| 10 de setembro de 2025 | Novo conteúdo de IA adicionado para o Omni (Análise de Dados e Pesquisa de Conhecimento) Abordagem da Omnissa para treinamento de modelos de IA Instruções adicionadas sobre como se inscrever no Docs. |
| 18 de agosto de 2025 | Conteúdo publicado no Omnissa Docs |
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