Konfigurieren eines gemeinsam genutzten PCI-Geräts für vGPU auf der Linux-VM

Zur Verwendung der NVIDIA vGPU müssen Sie ein gemeinsam genutztes PCI-Gerät für die virtuelle Linux-Maschine (VM) konfigurieren.

Voraussetzungen

• Stellen Sie sicher, dass die virtuelle Linux-Maschine für eine Verwendung als Desktop vorbereitet ist. Siehe Erstellen einer virtuellen Maschine und Installieren von Linux und Vorbereiten einer Linux-Maschine für die Remote-Desktop-Bereitstellung.
• Stellen Sie sicher, dass Horizon Agent nicht auf der virtuellen Linux-Maschine installiert ist.
• Stellen Sie sicher, dass das NVIDIA VIB auf dem ESXi-Host installiert ist. Siehe Installieren des VIB für die NVIDIA GRID vGPU-Grafikkarte auf dem ESXi-Host.
• Machen Sie sich mit den virtuellen GPU-Typen vertraut, die mit NVIDIA vGPU verfügbar sind und die mit der Einstellung GPU-Profil ausgewählt werden. Die virtuellen GPU-Typen bieten unterschiedliche Funktionen für die physischen GPUs, die auf dem ESXi-Host installiert sind.

Hinweis: Informationen zu den NVIDIA-Grafikkarten und Linux-Distributionen, die vGPU unterstützen, finden Sie unter https://docs.nvidia.com/grid/latest/product-support-matrix/index.html.

Vorgehensweise

1. Schalten Sie die virtuelle Maschine aus.

2. Im vSphere Client wählen Sie die virtuelle Maschine aus und klicken auf der Registerkarte VM-Hardware auf Einstellungen bearbeiten.

3. Im Menü Neues Gerät wählen Sie Gemeinsam genutztes PCI-Gerät aus.

4. Klicken Sie auf Hinzufügen und wählen Sie NVIDIA GRID vGPU aus dem Dropdown-Menü aus.

5. Für die Einstellung GPU-Profil wählen Sie einen virtuellen GPU-Typ aus dem Dropdown-Menü aus.

   Hinweis: Zur Unterstützung von vGPU-Funktionen in Linux-Anwendungspools müssen Sie das Profil auswählen, das der VM den vollständigen Arbeitsspeicher der physischen GPU zuweist. Hierbei handelt es sich um das höchste verfügbare vGPU-Profil in der Liste der Optionen.

6. Klicken Sie auf Gesamten Arbeitsspeicher reservieren und dann auf OK.

   Um die GPU zur Unterstützung von NVIDIA GRID vGPU zu aktivieren, müssen Sie dafür den gesamten Arbeitsspeicher der virtuellen Maschine reservieren.

7. Schalten Sie die virtuelle Maschine ein.