Omnissa AI-Funktionen und -Integrationen

Da Omnissa sich die transformativen Fähigkeiten von KI zu eigen macht, ist es unsere Pflicht, einen verantwortungsvollen Ansatz bei ihrer Nutzung zu verfolgen. Der Ansatz von Omnissa konzentriert sich darauf, das Vertrauen unserer Kunden und Partner zu gewinnen und zu erhalten, und begründet sich auf Governance, Transparenz sowie Datenschutz und -sicherheit. Dieses Dokument bietet einen Überblick über unsere kundenorientierten Funktionen für maschinelles Lernen und GenAI sowie darüber, wo wir KI-Funktionen in unsere Cloud Services und unsere lokalen Software-/Produktangebote integriert haben.

Omnissa KI-Programm − Übersicht

Der Einsatz und die Steuerung von künstlicher Intelligenz (KI), einschließlich GenKI-Systemen, ist ein schnell wachsender Bereich. Wie bei vielen neuen Innovationen wissen wir, dass sie ernsthafte Risiken bergen, wenn sie nicht verantwortungsvoll eingesetzt werden.

Omnissa hat seine eigenen internen ethischen Grundsätze für Omnissa KI eingeführt, um die Entwicklung, Bereitstellung und Verwendung von KI-Systemen regeln. Zu diesen Hauptgrundsätzen einer vertrauenswürdigen KI gehören:

• Fairness
• Erklärbarkeit und Transparenz
• Zuverlässigkeit und Gefahrlosigkeit
• Datenschutz und Sicherheit
• Verantwortlichkeit

An erster Stelle erfordert eine interne Omnissa KI-Richtlinie, dass Kunden für jede KI-basierte Funktion, die in unsere Produkte und Cloud Services eingebettet ist, die Möglichkeit haben, die Verwendung der Funktion entweder über die Benutzeroberfläche (UI) des Diensts oder durch Einreichen einer Support-Anfrage abzulehnen.

KI-Governance bei Omnissa

Omnissa hat ein funktionsübergreifendes Omnissa-KI-Governance-Team eingerichtet, das den Einsatz und die Entwicklung von KI-Systemen im Einklang mit den Omnissa-Grundsätzen, -Richtlinien und unseren Unternehmenswerten unterstützt. Zu den Schlüsselelementen unserer KI-Governance-Struktur gehört die Umsetzung unserer ethischen Grundsätze und der geltenden gesetzlichen Anforderungen durch risikobasierte, überprüfbare und durchsetzbare Kontrollen mit dem notwendigen Maß an Transparenz für unsere Kunden, die überwacht und verifiziert werden.

Innovation mit einem verantwortungsvollen und ethischen Ansatz ist ein Kernbestandteil der Omnissa-Kultur und unerlässlich, um das Vertrauen unserer Kunden zu gewinnen und zu erhalten. Engagierte Teams arbeiten daran, unser bestehendes KI-Governance-Framework weiterzuentwickeln und sicherzustellen, dass KI-Systeme im Einklang mit neuen KI-Gesetzen und -Richtlinien und in einer Weise entwickelt, integriert und eingesetzt werden, der wir und unsere Kunden vertrauen können.

Um das Management der mit der Verwendung von KI in unseren Produkten verbundenen Risiken zu unterstützen, hat Omnissa seine KI-Richtlinien basierend auf dem NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) entwickelt. Dieses Framework wurde entwickelt, um die Fähigkeit zu verbessern, Überlegungen zur Vertrauenswürdigkeit in Design, Entwicklung, Nutzung und Bewertung von KI-Produkten, -Diensten und -Systemen einzubeziehen.

Omnissa-Ansatz für das Training von KI-Modellen

Omnissa nutzt sowohl proprietäre als auch Drittanbietermodelle, um seine KI-Funktionen zu aktivieren. Derzeit verwenden wir nur vortrainierte grundlegende große Sprachmodelle (LLMs), die von Drittanbietern bereitgestellt werden. In Übereinstimmung mit unseren vertraglichen Vereinbarungen ist es diesen Anbietern strengstens untersagt, Kundeninhalte von Omnissa (d. h. Inhalte, die von einem Kunden oder einem Benutzer in einen Omnissa Cloud-Service hochgeladen werden) zum Trainieren oder Verbessern ihrer Modelle zu verwenden. Für Omni verwendet Omnissa Azure OpenAI LLM in sicheren Unternehmenskonfigurationen, die auf Datenschutz und strenge Einhaltung behördlicher Auflagen ausgelegt sind.

Um die Genauigkeit und Relevanz seiner KI-gestützten Empfehlungen zu verbessern, kann Omnissa Interaktions- und Lösungsdaten erfassen und analysieren, die durch die Nutzung der Omnissa-KI-Funktionen durch Kunden entstehen („Nutzungsdaten“), einschließlich Omni- und Omnissa-KI-Agents. Dazu gehören Daten darüber, wie Kunden unsere Produkte nutzen, z. B. durchgeführte Schritte, ausgeführte oder erstellte Playbooks sowie die Wirksamkeit der durchgeführten Maßnahmen (z. B. ob das Problem gelöst wurde oder weiterhin bestand), wenn Probleme über unsere KI-gestützten Workflows gelöst werden. Die hier genannten Nutzungsdaten unterscheiden sich von Kundeninhalten darin, dass sie widerspiegeln, wie Probleme durch die KI-Workflows behandelt und gelöst wurden, anstatt die zugrunde liegenden Daten zu erfassen, die in Kundenumgebungen erhoben wurden. Omnissa nutzt diese Nutzungsdaten, um eine Musterbibliothek innerhalb unserer KI-Tools zu entwickeln und zu verfeinern. Dies hilft uns, in Zukunft genauere und effektivere Anleitungen für ähnliche Probleme bereitzustellen, sowie für andere Zwecke, die in der Omnissa-Datenschutzrichtlinie für Produkte und Dienste aufgeführt sind. Alle zu diesem Zweck verwendeten Daten werden anonymisiert und, soweit angemessen, aggregiert, um die Privatsphäre und Vertraulichkeit einzelner Kunden zu schützen.

Weitere Informationen zu unseren Bedingungen für KI-Funktionen (einschließlich geistigem Eigentum und anderen rechtlichen Bestimmungen) finden Sie im Omnissa Cloud Services-Handbuch.

Wo wir KI in unsere Produkte und Lösungen einbetten: KI-Funktionen

Die folgenden Omnissa-Angebote umfassen maschinelles Lernen und GenAI-fähige Funktionen: Omnissa Intelligence Experience Management – Einblicke und geführte Ursachenanalyse (gRCA) − und Omni (unser KI-Assistent) mit Tools für Datenanalyse und Wissenssuche.

Workspace ONE® Experience Management

Workspace ONE Experience Management, auch Digital Employee Experience Management (DEX) genannt, hilft Organisationen, Einblicke in die Erfahrungen der Mitarbeitenden mit Ihrer digitalen Arbeitsumgebung zu gewinnen. Experience Management bietet Einblicke in Apps, Betriebssystemstabilität und Leistung. Darüber hinaus zeigt diese Funktion Analysen für wichtige Leistungsindikatoren an, die sich auf Mitarbeitererfahrungen auswirken, wie z. B. Startzeit, Ausschaltzeit, Anmelde- und Abmeldeereignisse.

Insights

Insights erkennt Anomalien in Ihrer Experience Management-Umgebung. Es handelt sich um eine auf maschinellem Lernen basierende Funktion, die Sie auf interessante oder potenziell problematische Datenpunktänderungen aufmerksam macht, ohne dass Sie Ihre Dashboards ständig überwachen müssen. Weitere Informationen zu Insights finden Sie unter Omnissa Docs.

Geführte Ursachenanalyse

Mit Untersuchungen können Sie innerhalb Ihrer Experience Management-Lösung Nachverfolgungen anstellen, zusammenarbeiten und eine geführte Ursachenanalyse durchführen. gRCA in Omnissa Intelligence unterstützt Sie beim Debuggen verschiedener weit verbreiteter Probleme, wie z. B. Anwendungs- und Betriebssystemabstürze sowie Verzögerungen beim Systemstart. Weitere Informationen zur Nutzung dieser Funktion finden Sie unter Omnissa Docs.

Wo Ihre Daten verarbeitet und gespeichert werden: Workspace ONE Experience Management

Für die Funktionen mit aktiviertem maschinellem Lernen innerhalb von Workspace ONE Experience Management – Insights und gRCA – werden Daten in derselben Region wie Ihre Omnissa Intelligence-Instanz verarbeitet und gespeichert.

Tabelle. Verarbeitung und Speicherung von KI-Funktionen in Experience Management

Omni

Omni ist ein KI-Chat-Assistent, der in allen Omnissa-Konsolen verfügbar ist. Dieser Assistent bietet Unterstützung in natürlicher Sprache für die Datenanalyse und produktinterne Hilfe über die Omnissa Plattform und Produktkonsolen hinweg.

Datenanalyse

Unser Datenanalysetool hilft Ihnen dabei, die große Bandbreite an Metriken zu analysieren, die in Omnissa Intelligence verfügbar sind. Dazu können Sie Abfragen in natürlicher Sprache verwenden, anstatt ein Widget einzeln zu erstellen oder danach zu suchen. Während Omni Ihnen Antworten im Rahmen Ihrer Konversation liefert, wobei Sie entweder den Omni-Chat-Assistenten oder den Daten-Explorer in Omnissa Intelligence verwenden, können Sie Ihre Anfragen für eine gezieltere Analyse verfeinern.

Beispiel: Datensuchergebnis

Data Analytics nutzt ein großes Sprachmodell (LLM), um die Eingaben in natürlicher Sprache des Benutzers zu interpretieren und eine entsprechende Abfrage zu generieren. Diese Abfrage wird dann von Omnissa Intelligence ausgeführt, wobei die vorhandene rollenbasierte Zugriffssteuerung (Role Based Access Control, RBAC) und die Sicherheitsfunktionen von Omnissa Intelligence genutzt werden. Benutzerdefinierte Rollen ermöglichen die Erstellung von Rollen, die auf Omni (oder eine Untermenge von Omni) zugreifen können, ohne Zugriff auf andere Funktionen von Omnissa-Produkten zu haben, sodass breitere Stakeholder (z. B. Management, Sicherheit, Finanzen, Beschaffung und Recht) Anfragen zur Bereitstellung beantworten und möglicherweise Dashboards anzeigen können, ohne dass ein Risiko und die Ablenkung durch umfassendere Funktionen besteht.

Wissenssuche

Da Omni auf die Omnissa-Dokumentation zugreifen kann, können Sie die Wissenssuchfunktionen verwenden, um Hilfe und Tipps direkt in den Omnissa-Konsolen abzurufen.

Beispiel: Wissenssuchergebnis

Mit dem Tool für die Wissenssuche, das in allen UEM-, Horizon-, Intelligence- und Omnissa Connect-Konsolen verfügbar ist, können Sie alle Fragen im Zusammenhang mit der Dokumentation stellen und alle Omnissa-Produktdokumentationen, Knowledgebase-Artikel, Tech Zone und andere technische Ressourcen direkt auf der Benutzeroberfläche durchsuchen. Die Antwort bietet eine Übersicht und die Option, Sie direkt zur Dokumentation zu leiten – Sie müssen keine Zeit mehr mit der Suche nach Antworten verschwenden.

Wo Ihre Daten verarbeitet und gespeichert werden: Omni

Omni erfasst und speichert Benutzeraufforderungen, LLM-Antworten und Kundenfeedback. Omni speichert auch Überwachungsprotokolle, in denen detailliert aufgeführt ist, welche Eingabeaufforderungen die einzelnen Benutzer senden. Diese Protokolle können die Benutzer-ID enthalten. Wenn Omnissa diese Protokolle oder anderes gespeichertes Kundenfeedback zur Verbesserung unserer Dienste nutzt, werden alle vom Kunden hochgeladenen personenbezogenen Daten (PII) regional aggregiert und anonymisiert.

Hinweis: Omni verwendet Azure OpenAI LLM, um Benutzeraufforderungen und -antworten zu verarbeiten.

Tabelle: Verarbeitung und Speicherung von Daten im Omni-Assistent

Wo Ihre Daten verarbeitet und gespeichert werden: Datenanalyse

Das Datenanalysetool konvertiert einfach Ihre Aufforderung in natürlicher Sprache in eine Sprache, die der Omnissa Intelligence-Dienst lesen kann, um eine Ausgabe in einem leicht verständlichen Format zu generieren. Ihre Eingabeaufforderung und Antwort in natürlicher Sprache wird vom Azure OpenAI-Dienst verarbeitet, der mit der Unternehmenskonfiguration gesichert und so konfiguriert ist, dass er nicht mit Kundendaten trainiert wird.

Tabelle: Verarbeitung und Speicherung von Daten für das Datenanalyse-KI-Tool

Wo Ihre Daten verarbeitet und gespeichert werden: Wissenssuche

Das Tool für die Wissenssuche ist in allen Omnissa-Konsolen verfügbar, einschließlich Omnissa Connect, Workspace ONE UEM, Omnissa Intelligence und Horizon Cloud.

Tabelle: Verarbeitung und Speicherung von Daten für das Wissenssuche-KI-Tool

KI-Tool-Steuerelemente: Deaktivieren von KI-Funktionen

Insights und gRCA

Diese Funktionen sind für Workspace ONE Experience Management erforderlich. Kunden können die Deaktivierung dieser Funktionen anfordern, indem sie eine Support-Anfrage einreichen.

Omni, Datenanalyse und Wissenssuche

Um Omni zu aktivieren, müssen Sie eine Rolle in Omnissa Connect erstellen und zuweisen. Innerhalb dieser Rolle haben Sie auch die Flexibilität, einzelne KI-Tools zu aktivieren. Wenn Sie beispielsweise möchten, dass Ihre Administratoren die Wissenssuche, aber nicht die Datenanalyse verwenden können, deaktivieren Sie einfach das Kontrollkästchen für diese Funktion.

Benutzerfeedback

Viele unserer KI-Tools bieten eine Möglichkeit, Benutzerfeedback zu geben. Beispielsweise können Sie über den in Omni enthaltenen Feedback-Bereich einen Daumen nach oben oder unten geben und im Freitextfeld zusätzliches Feedback bereitstellen. Omnissa verwendet dann das Feedback und die damit verbundene Aktivität, um die Omni-Dienste zu verbessern.

Beispiel: Benutzerfeedback-Bereich

Wo wir KI in unsere Produkte und Lösungen einbetten: KI-Integrationen

Die folgenden Omnissa-Angebote enthalten KI-Integrationen von Drittanbietern: Workspace ONE Boxer für Android mit Gemini Nano, Workspace ONE Boxer, Workspace ONE Content und Workspace ONE Web für iOS mit Apple Intelligence und Omnissa Mobile Threat Defense mit Lookout SAIL Assistant. Die anwendbaren Drittanbieterbedingungen regeln die Nutzung integrierter KI-Tools oder -Dienste.

Workspace ONE Boxer für Android mit Gemini Nano-Integration

Workspace ONE Boxer für Android mit Gemini Nano-Integration ermöglicht Endbenutzern die Nutzung von KI für die Zusammenfassung von E-Mails und bietet präzise Echtzeitübersichten sowohl einzelner E-Mails als auch komplexer Threads.

Die KI-Zusammenfassungsfunktion von Workspace ONE Boxer basiert auf den APIs des Google Machine Learning (ML) Kit. Die Verarbeitung der Eingabedaten (zum Beispiel E-Mails) erfolgt lokal auf dem Gerät. Das ML Kit sendet diese Daten oder die daraus resultierenden Ergebnisse weder an Google- noch an Omnissa-Server. Die ML Kit-APIs können gelegentlich Kontakt zu Google-Servern aufnehmen, um Fehlerbehebungen, aktualisierte Modelle und Informationen zur Hardwarebeschleunigungskompatibilität zu erhalten. Google erhält Daten zur Nutzung und Leistung der in die Workspace ONE Boxer-Anwendung integrierten ML Kit-APIs. Google verwendet diese Metriken, um die Leistung zu messen, die APIs zu debuggen, zu warten und zu verbessern sowie eine Zweckentfremdung oder Missbrauch zu erkennen, wie in der Datenschutzrichtlinie näher beschrieben.

Wo Ihre Daten verarbeitet und gespeichert werden: Workspace ONE Boxer für Android mit Gemini Nano

Die Verarbeitung der Eingabedaten (z. B. E-Mail) findet vollständig auf dem Gerät statt. ML Kit sendet diese Daten oder die daraus resultierenden Ausgaben nicht an Google- oder Omnissa-Server. Weitere Informationen finden Sie in der Datenschutzrichtlinie von Google.

Die Aktivierung dieser Integration erfordert die Aktivierung durch den IT-Administrator Ihrer Organisation. Verfügbarkeit und Funktionalität können je nach Geräteverwaltungsrichtlinien variieren.

Informationen zu Nutzungs- und Altersbeschränkungen und anderen Haftungsausschlüssen finden Sie im Omnissa-Produkthandbuch.

Workspace ONE Boxer für iOS mit Apple Intelligence-Integration

Die Integration von Workspace ONE Boxer für iOS mit Apple Intelligence bietet leistungsstarke KI auf dem Gerät für die Zusammenfassung von E-Mails.

Apple Intelligence identifiziert nur die wesentlichen Daten, die zum Abschließen der Anfrage erforderlich sind, und sendet sie an das generative Modell, ohne Zugriff zu gewähren oder Informationen zu speichern. Dabei wird nach Möglichkeit die Verarbeitung direkt auf dem Gerät bevorzugt, damit die Daten lokal und sicher bleiben. Für Aufgaben, die eine höhere Rechenleistung erfordern, nutzt Apple Intelligence Private Cloud Compute und überträgt nur die relevanten Daten zur Verarbeitung an Apple-Server. Diese Daten werden ausschließlich zur Verarbeitung der Anfrage verwendet und werden von Apple niemals gespeichert oder abgerufen. Sobald die Aufgabe abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse sicher an das Gerät zurückgegeben. Um den Datenschutz zu wahren, sammelt Apple nur minimale Anforderungsdaten, wie z. B. Dateigrößen, verwendete Funktionen und Fertigstellungsdauer. Die Daten, die Apple an seine Cloud sendet, werden anonymisiert und auf sicheren Servern verarbeitet. Weitere Informationen zu Apple Private Cloud Compute finden Sie hier.

Die Aktivierung dieser Integration erfordert die Aktivierung durch den IT-Administrator Ihrer Organisation. Verfügbarkeit und Funktionalität können je nach Geräteverwaltungsrichtlinien variieren. Informationen zu Nutzungs- und Altersbeschränkungen und anderen Haftungsausschlüssen finden Sie im Omnissa-Produkthandbuch.

Wo Ihre Daten verarbeitet und gespeichert werden: Workspace ONE Boxer für iOS mit Apple Intelligence

Wie oben beschrieben priorisiert Apple Intelligence die Verarbeitung auf dem Gerät, um die Daten so weit wie möglich lokal und sicher zu halten. Für Aufgaben, die eine höhere Rechenleistung erfordern, nutzt Apple Intelligence Private Cloud Compute und überträgt nur die relevanten Daten zur Verarbeitung an Apple-Server. Diese Daten werden ausschließlich zur Verarbeitung der Anfrage verwendet und werden von Apple niemals gespeichert oder abgerufen. Sobald die Aufgabe abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse sicher an das Gerät zurückgegeben. Es werden keine Daten an Omnissa-Server gesendet.

Workspace ONE Content für Android mit Gemini Nano-Integration

Workspace ONE Content für Android mit Gemini Nano-Integration ermöglicht Endbenutzern die Nutzung von KI zur Zusammenfassung von Dokumentenseiten und bietet präzise Echtzeit-Zusammenfassungen einzelner Dokumentenseiten.

Die KI-Zusammenfassungsfunktion von Workspace ONE Content basiert auf den APIs des Google Machine Learning (ML) Kit. Die Verarbeitung der Eingabedaten (zum Beispiel Dokumentenseiten) erfolgt lokal auf dem Gerät. Das ML Kit sendet diese Daten oder die daraus resultierenden Ergebnisse weder an Google- noch an Omnissa-Server. Die ML Kit-APIs können gelegentlich Kontakt zu Google-Servern aufnehmen, um Fehlerbehebungen, aktualisierte Modelle und Informationen zur Hardwarebeschleunigungskompatibilität zu erhalten. Google erhält Daten zur Nutzung und Leistung der in die Workspace ONE Content-Anwendung integrierten ML Kit-APIs. Google verwendet diese Metriken, um die Leistung zu messen, die APIs zu debuggen, zu warten und zu verbessern sowie eine Zweckentfremdung oder Missbrauch zu erkennen, wie in der Datenschutzrichtlinie näher beschrieben.

Ort der Datenverarbeitung und -speicherung: Workspace ONE Content für Android mit Gemini Nano-Integration

Die Verarbeitung der Eingabedaten (zum Beispiel Dokumente) erfolgt vollständig lokal auf dem Gerät; das ML Kit sendet diese Daten oder die daraus resultierenden Ergebnisse nicht an Google- oder Omnissa-Server. Weitere Informationen finden Sie in der Datenschutzrichtlinie von Google.

Die Aktivierung dieser Integration erfordert die Aktivierung durch den IT-Administrator Ihrer Organisation. Verfügbarkeit und Funktionalität können je nach Geräteverwaltungsrichtlinien variieren.

Informationen zu Nutzungs- und Altersbeschränkungen und anderen Haftungsausschlüssen finden Sie im Omnissa-Produkthandbuch.

Workspace ONE Content mit iOS Apple Intelligence-Integration

Die Integration von Workspace ONE Content für iOS mit Apple Intelligence ermöglicht es Endbenutzern, KI für die Zusammenfassung von Dokumenten zu nutzen und eine genaue Übersicht von Dokumenteninhalten in Echtzeit bereitzustellen.

Apple Intelligence identifiziert nur die wesentlichen Daten, die zum Abschließen der Anfrage erforderlich sind, und sendet sie an das generative Modell, ohne Zugriff zu gewähren oder Informationen zu speichern. Dabei wird nach Möglichkeit die Verarbeitung direkt auf dem Gerät bevorzugt, damit die Daten lokal und sicher bleiben. Für Aufgaben, die eine höhere Rechenleistung erfordern, nutzt Apple Intelligence Private Cloud Compute und überträgt nur die relevanten Daten zur Verarbeitung an Apple-Server. Diese Daten werden ausschließlich zur Verarbeitung der Anfrage verwendet und werden von Apple niemals gespeichert oder abgerufen. Sobald die Aufgabe abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse sicher an das Gerät zurückgegeben. Um den Datenschutz zu wahren, sammelt Apple nur minimale Anforderungsdaten, wie z. B. Dateigrößen, verwendete Funktionen und Fertigstellungsdauer.

Die Aktivierung dieser Integration erfordert die Aktivierung durch den IT-Administrator Ihrer Organisation. Verfügbarkeit und Funktionalität können je nach Geräteverwaltungsrichtlinien variieren. Informationen zu Nutzungs- und Altersbeschränkungen und anderen Haftungsausschlüssen finden Sie im Omnissa-Produkthandbuch.

Wo Ihre Daten verarbeitet und gespeichert werden: Workspace ONE Content für iOS mit Apple Intelligence

Apple Intelligence priorisiert die Verarbeitung auf dem Gerät, um die Daten so weit wie möglich lokal und sicher zu halten. Für Aufgaben, die eine höhere Rechenleistung erfordern, nutzt Apple Intelligence Private Cloud Compute und überträgt nur die relevanten Daten zur Verarbeitung an Apple-Server. Diese Daten werden ausschließlich zur Verarbeitung der Anfrage verwendet und werden von Apple niemals gespeichert oder abgerufen. Sobald die Aufgabe abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse sicher an das Gerät zurückgegeben. Es werden keine Daten an Omnissa-Server gesendet.

Workspace ONE Web für Android mit Gemini Nano-Integration

Workspace ONE Web für Android mit Gemini Nano-Integration ermöglicht Endbenutzern die Nutzung von KI zur Zusammenfassung von Webseiten und bietet präzise Echtzeit-Zusammenfassungen einzelner Webseiten.
Die KI-Zusammenfassungsfunktion von Workspace ONE Web basiert auf den APIs des Google Machine Learning (ML) Kit. Die Verarbeitung der Eingabedaten (zum Beispiel Webseiten) erfolgt lokal auf dem Gerät. Das ML Kit sendet diese Daten oder die daraus resultierenden Ergebnisse weder an Google- noch an Omnissa-Server. Die ML Kit-APIs können gelegentlich Kontakt zu Google-Servern aufnehmen, um Fehlerbehebungen, aktualisierte Modelle und Informationen zur Hardwarebeschleunigungskompatibilität zu erhalten. Google erhält Daten zur Nutzung und Leistung der in die Workspace ONE Web-Anwendung integrierten ML Kit-APIs. Google verwendet diese Metriken, um die Leistung zu messen, die APIs zu debuggen, zu warten und zu verbessern sowie eine Zweckentfremdung oder Missbrauch zu erkennen, wie in der Datenschutzrichtlinie näher beschrieben.

Ort der Datenverarbeitung und -speicherung: Workspace ONE Web für Android mit Gemini Nano-Integration

Die Verarbeitung der Eingabedaten (zum Beispiel Webseiten) erfolgt vollständig lokal auf dem Gerät; das ML Kit sendet diese Daten oder die daraus resultierenden Ergebnisse nicht an Google- oder Omnissa-Server. Weitere Informationen finden Sie in der Datenschutzrichtlinie von Google.
Die Aktivierung dieser Integration erfordert die Aktivierung durch den IT-Administrator Ihrer Organisation. Verfügbarkeit und Funktionalität können je nach Geräteverwaltungsrichtlinien variieren.
Informationen zu Nutzungs- und Altersbeschränkungen und anderen Haftungsausschlüssen finden Sie im Omnissa-Produkthandbuch.

Workspace ONE Web für iOS mit Apple Intelligence-Integration

Die Integration von Workspace ONE Web für iOS mit Apple Intelligence ermöglicht es Endbenutzern, KI für die Zusammenfassung von Websites zu nutzen und eine genaue Übersicht von Website-Inhalten in Echtzeit bereitzustellen.

Apple Intelligence identifiziert nur die wesentlichen Daten, die zum Abschließen der Anfrage erforderlich sind, und sendet sie an das generative Modell, ohne Zugriff zu gewähren oder Informationen zu speichern. Dabei wird nach Möglichkeit die Verarbeitung direkt auf dem Gerät bevorzugt, damit die Daten lokal und sicher bleiben. Für Aufgaben, die eine höhere Rechenleistung erfordern, nutzt Apple Intelligence Private Cloud Compute und überträgt nur die relevanten Daten zur Verarbeitung an Apple-Server. Diese Daten werden ausschließlich zur Verarbeitung der Anfrage verwendet und werden von Apple niemals gespeichert oder abgerufen. Sobald die Aufgabe abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse sicher an das Gerät zurückgegeben. Um den Datenschutz zu wahren, sammelt Apple nur minimale Anforderungsdaten, wie z. B. Dateigrößen, verwendete Funktionen und Fertigstellungsdauer.

Die Aktivierung dieser Integration erfordert die Aktivierung durch den IT-Administrator Ihrer Organisation. Verfügbarkeit und Funktionalität können je nach Geräteverwaltungsrichtlinien variieren. Informationen zu Nutzungs- und Altersbeschränkungen und anderen Haftungsausschlüssen finden Sie im Omnissa-Produkthandbuch.

Wo Ihre Daten verarbeitet und gespeichert werden: Workspace ONE Web mit iOS Apple Intelligence-Integration

Apple Intelligence priorisiert die Verarbeitung auf dem Gerät, um die Daten so weit wie möglich lokal und sicher zu halten. Für Aufgaben, die eine höhere Rechenleistung erfordern, nutzt Apple Intelligence Private Cloud Compute und überträgt nur die relevanten Daten zur Verarbeitung an Apple-Server. Diese Daten werden ausschließlich zur Verarbeitung der Anfrage verwendet und werden von Apple niemals gespeichert oder abgerufen. Sobald die Aufgabe abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse sicher an das Gerät zurückgegeben. Es werden keine Daten an Omnissa-Server gesendet.

Omnissa Mobile Threat Defense – Lookout SAIL-KI-Assistent

Für Kunden, die Omnissa Mobile Threat Defense mit Lookout verwenden, gibt es eine GenKI-fähige Funktion innerhalb der Lookout-Plattform: den Lookout SAIL-KI-Assistenten. Der Lookout SAIL-KI-Assistent wird von Lookout entwickelt und verwaltet. Weitere Informationen darüber, wie Lookout Ihre Daten verwaltet, finden Sie in den entsprechenden Datenschutzbestimmungen.

Lookout SAIL verwendet generative KI, damit Sie mit der Lookout-Plattform interagieren können, anstatt aus einem Benutzerhandbuch oder Leitfaden lernen zu müssen. Kundeninhalte werden nicht verarbeitet. Lookout SAIL ist vollständig in die Benutzererfahrung von Lookout integriert, verbessert Arbeitsabläufe und hilft Ihnen, schnell mit Systemen zu interagieren, indem es Sie direkt zum entsprechenden Teil der Lookout-Konsole führt.

Weitere Informationen zum Lookout SAIL-KI-Assistenten finden Sie in diesem Blog auf der Website von Lookout.

Wie wir KI nutzen: Nährwertkennzeichnungen

Um zu verstehen, wie wir Ihre Daten verwenden, hat Omnissa eine Reihe von KI-Nährwertkennzeichnungen entwickelt, die die wichtigsten Informationen für jede von uns entwickelte oder verfügbar gemachte KI-Funktion enthalten.

Diese Kennzeichnungen finden Sie auf Omnissa Docs:

• Insights
• Geführte Ursachenanalyse
• Omni
• Workspace ONE Boxer für Android mit Gemini Nano-Integration
• Workspace ONE Boxer für iOS mit Apple Intelligence-Integration
• Workspace ONE Content für Android mit Gemini Nano-Integration (in Kürze verfügbar)
• Workspace ONE Content für iOS mit Apple Intelligence-Integration (in Kürze verfügbar)
• Workspace ONE Web für Android mit Gemini Nano-Integration (in Kürze verfügbar)
• Workspace ONE Web für iOS mit Apple Intelligence-Integration (in Kürze verfügbar)

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Änderungsprotokoll

Die folgenden Aktualisierungen wurden an diesem Leitfaden vorgenommen:

Datum	Beschreibung der Änderungen
30. Juni 2026	KI-Governance-Team aktualisiert Informationen zum Training mit Kundendaten aktualisiert Nährwertkennzeichnungen für Boxer-Integrationen hinzugefügt Inhalte zur Gemini Nano-Integration für Workspace ONE Content für Android und Workspace ONE Web für Android hinzugefügt
5. März 2026	Das Dokument wurde umstrukturiert und umbenannt, um eine bessere Übereinstimmung mit dem Inhalt zu erzielen
25. Februar 2026	Inhalte zu Workspace ONE Content für iOS mit Apple Intelligence-Integration hinzugefügt Inhalte zu Workspace ONE Web für iOS mit Apple Intelligence-Integration hinzugefügt Kundensupport-Chatbot entfernt
8. Januar 2026	Inhalte zu Workspace ONE Boxer für Android mit Gemini Nano-Integration hinzugefügt Inhalte zu Workspace ONE Boxer für iOS mit Apple Intelligence-Integration hinzugefügt Inhalte für Kundensupport-Chatbot mit Yellow.ai hinzugefügt
10. September 2025	Neue Inhalte zur KI-Funktion für Omni hinzugefügt (Datenanalyse und Wissenssuche) Omnissa-Ansatz für das Training von KI-Modellen Anweisungen zum Abonnieren von Docs hinzugefügt
18. August 2025	Auf Omnissa Docs veröffentlichte Inhalte