Dado que Omnissa aprovecha las capacidades transformadoras de la IA, es nuestro deber mantener un enfoque responsable en cuanto a su uso. El enfoque de Omnissa se centra en ganarnos la confianza de nuestros clientes y socios, y está basado en la gobernanza, la transparencia, la privacidad y la seguridad de los datos. En este documento, ofrecemos una visión general de nuestras funciones de aprendizaje automático e IA generativa orientadas al cliente, y especificamos dónde hemos integrado las funciones de IA en nuestros servicios en la nube y en nuestras ofertas de software y productos locales.
Descripción general del programa de IA de Omnissa
El uso y la gestión de la Inteligencia Artificial (IA), incluidos los sistemas de IA generativa (GenAI), es un área que crece con rapidez y, al igual que muchas innovaciones recientes, entendemos que conllevan riesgos graves si no se utilizan de manera responsable.
Omnissa ha adoptado su propio conjunto de principios éticos internos para la IA de Omnissa, los cuales rigen el desarrollo, la implementación y el uso de los sistemas de IA. Estos principios fundamentales para una IA fiable incluyen:
- Equidad
- Explicabilidad y transparencia
- Fiabilidad y seguridad
- Privacidad y seguridad
- Responsabilidad
Lo más importante es que la directiva interna de IA de Omnissa debe exigir que todas las funciones basadas en IA integradas en nuestros productos y servicios en la nube ofrezcan a los clientes la posibilidad de no utilizarlas, ya sea a través de una opción en la interfaz de usuario (IU) o mediante el envío de una solicitud.
Gobernanza de la IA en Omnissa
Omnissa ha creado un equipo multifuncional de gobernanza de la IA de Omnissa que facilita el uso y desarrollo de sistemas de IA en consonancia con los principios, las directivas y los valores de nuestra empresa. El elemento clave de nuestra estructura de gobernanza de IA incluye la operacionalización de nuestros principios éticos y los requisitos legales aplicables mediante controles basados en el riesgo, verificables y exigibles, con el grado necesario de transparencia hacia nuestros clientes, los cuales son supervisados y verificados.
Innovar de forma responsable y ética es un elemento central de la cultura de Omnissa y resulta esencial para ganar y mantener la confianza de nuestros clientes. Contamos con equipos dedicados que trabajan para ayudar a madurar nuestro marco de gobernanza de IA existente y garantizar que los sistemas de IA se desarrollen, integren e implementen de acuerdo con las leyes y directivas de IA emergentes, de forma que tanto nosotros como nuestros clientes podamos confiar en ellos.
Para ayudar a gestionar los riesgos asociados con el uso de la IA en nuestros productos, Omnissa ha diseñado sus directivas de IA basándose en el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST (AI RMF). Este marco se diseñó para mejorar la capacidad de incorporar consideraciones de confianza en el diseño, desarrollo, uso y evaluación de productos, servicios y sistemas de IA.
Enfoque de Omnissa para el entrenamiento de modelos de IA
Omnissa utiliza modelos tanto propios como de terceros para habilitar sus capacidades de IA. En la actualidad, solo utilizamos modelos de lenguaje extenso (LLM) fundacionales preentrenados proporcionados por proveedores externos. De acuerdo con nuestros acuerdos contractuales, estos proveedores tienen prohibido utilizar el Contenido del cliente (es decir, el contenido cargado por un cliente o cualquier usuario en Omnissa Cloud Service) para entrenar o mejorar sus modelos. Para Omni AI Platform, Omnissa utiliza Azure OpenAI LLM en configuraciones empresariales seguras, diseñadas para garantizar la privacidad de los datos y el estricto cumplimiento normativo. Algunas de nuestras otras ofertas, como Omnissa MCP Server y Horizon Delegate, permiten conectar nuestros servicios a su propio LLM. Los clientes son responsables de seleccionar, configurar y administrar su propio LLM y deben revisar su propia política de privacidad y los requisitos aplicables de tratamiento de datos para asegurarse de que el procesamiento de datos, la retención, las configuraciones y las prácticas de uso del LLM seleccionado se ajusten a los requisitos de su organización.
Para mejorar la precisión y la pertinencia de sus recomendaciones basadas en IA, Omnissa puede recopilar y analizar datos de interacción y resolución generados a través del uso que los clientes hacen de las funciones de IA de Omnissa (los "Datos de uso"), incluidos los agentes Omni y los agentes de IA de Omnissa. Esto incluye datos sobre cómo utilizan los clientes nuestros productos, tales como los pasos seguidos, los playbooks ejecutados o creados y la eficacia de las acciones ejecutadas (por ejemplo, si el problema se resolvió o persistió) a la hora de resolver incidencias mediante nuestros flujos de trabajo asistidos por IA. Los "Datos de uso" a los que se hace referencia aquí se diferencian del "Contenido del cliente" en que reflejan cómo los flujos de trabajo de IA abordaron y resolvieron los problemas, en lugar de los datos subyacentes recopilados por los entornos de los clientes. Omnissa aprovecha estos Datos de uso para desarrollar y perfeccionar una biblioteca de patrones en nuestras herramientas de IA, lo que ayuda a proporcionar una orientación más precisa y eficaz para problemas similares en el futuro, así como para otros fines especificados en el Aviso de privacidad de los productos y servicios de Omnissa. Todos los datos utilizados para este fin se anonimizan y se combinan de forma agregada, cuando corresponde, para proteger la privacidad y la confidencialidad de cada cliente.
Muchas de nuestras funciones de IA incluyen una forma de proporcionar comentarios por parte del usuario. Por ejemplo, mediante el panel de comentarios incluido en Omni, podrá calificar la experiencia de manera positiva o negativa y aportar comentarios adicionales utilizando el campo de texto libre. Omnissa utilizará estos comentarios y la actividad asociada para mejorar nuestros servicios de IA.
Para obtener más información sobre los términos de nuestras funciones de IA (incluida la propiedad de la propiedad intelectual y otros términos legales), consulte la Guía de Omnissa Cloud Services.
Funciones de IA de Omnissa, puertas de enlace de IA e IA agéntica
Omnissa incorpora funciones de IA en varios productos y servicios, desde inteligencia integrada y experiencias de IA generativa hasta puertas de enlace de integración de IA y agentes autónomos:
Funciones de IA integradas (funciones de IA):
- Servicio de generación de scripts y sensores de Workspace ONE UEM
- Omnissa Intelligence Experience Management
- Insights
- Guided Root Cause Analysis (gRCA)
- Omni AI Platform
- Análisis de datos
- Búsqueda de conocimientos
Puerta de enlace de IA:
- Omnissa MCP Server
IA agéntica:
- Horizon Delegate
A continuación se incluye información detallada sobre cada componente.
Servicio de generación de scripts y sensores de Workspace ONE UEM
El servicio de generación de scripts y sensores de Workspace ONE UEM permite generar sensores automáticamente a partir de una consulta proporcionada por el administrador. Estos sensores recopilan datos sobre el dispositivo, como la configuración del hardware, el sistema operativo y las aplicaciones instaladas.
Esta función admite actualmente lenguajes de scripting como PowerShell y Bash, lo que proporciona flexibilidad y comodidad al cambiar entre diferentes lenguajes dentro de Workspace ONE para plataformas Windows y macOS. La generación de sensores está limitada actualmente a 50 solicitudes al día por inquilino de Workspace ONE UEM. Nota: La compatibilidad con la generación de scripts estará disponible en una versión futura.
Dónde se procesan y almacenan sus datos
El servicio de generación de scripts y sensores de Workspace ONE UEM, alojado en el servicio en la nube Omni AI, funciona como punto de entrada para las consultas de los usuarios enviadas a través de la interfaz de usuario (IU) de Workspace ONE UEM mediante la interfaz del chatbot de Omni AI. Interactúa con el LLM de terceros (es decir, el servicio Azure OpenAI), que procesa la consulta y recibe la respuesta generada por el LLM para devolver el mensaje al usuario.
El servicio de generación de scripts y sensores de Workspace ONE UEM también cuenta con controles de acceso basados en roles. Por ejemplo, para utilizar este servicio, un administrador de Workspace ONE UEM debe tener permisos para crear sensores. Además, dado que este servicio utiliza la interfaz del chatbot de Omni AI, es necesario habilitar un rol de Omni mediante Omnissa Connect, tal como se describe en la sección Controles de las herramientas de IA a continuación.
Procesamiento y almacenamiento de datos en el servicio de generación de scripts y sensores de Workspace ONE UEM
| Servicio de generación de scripts y sensores | |
|---|---|
| Datos procesados o almacenados | El componente del servicio de generación de scripts y sensores almacena información relevante en la base de datos, como consultas, respuestas y comentarios proporcionados por los usuarios. Estos datos se almacenan cifrados en reposo en el servicio de generación de scripts y sensores, ubicado en Omni AI Platform. |
| Ubicación del procesamiento de datos | Los datos se procesan en su instancia de Workspace ONE UEM, Omni AI y Azure OpenAI. Omni AI: El servicio en la nube de Omni (alojado en AWS) está disponible en 9 regiones de todo el mundo. La ubicación utilizada para almacenar sus datos viene determinada por la ubicación del cliente que tenga asignada. Azure OpenAI: Siempre que es posible, Omnissa procesa y almacena los datos en su región; sin embargo, los datos pueden procesarse fuera de su región en función de la ubicación que tenga asignada. Consulte la lista de zonas de datos de Azure OpenAI a continuación: - Clientes de EE. UU.: Zona de datos de EE. UU. - Clientes de la UE: Zona de datos de la UE - Otros: Global |
| Ubicación del almacenamiento de datos | Los datos se almacenan en una base de datos dentro del servicio en la nube de Omni AI. La ubicación utilizada para almacenar sus datos se determina según la ubicación asignada al cliente. |
| Periodo de retención de datos | 90 días |
Workspace ONE® Experience Management
Workspace ONE Experience Management, también llamado Digital Employee Experience (DEX), ayuda a las organizaciones a obtener información sobre las experiencias de los empleados con su espacio de trabajo digital. Experience Management proporciona visibilidad sobre las aplicaciones, la estabilidad del sistema operativo y el rendimiento. También muestra análisis de indicadores clave de rendimiento (KPI) que afectan las experiencias de los empleados, como el tiempo de inicio, el tiempo de apagado y los eventos de inicio y cierre de sesión.
Insights
Insights detecta anomalías en su entorno de Experience Management. Se trata de una función basada en el aprendizaje automático que le avisa de cambios en los puntos de datos interesantes o potencialmente problemáticos sin necesidad de supervisar constantemente los paneles de control. Para obtener más información sobre Insights, consulte la documentación de Omnissa.
gRCA
Las investigaciones le permiten realizar el seguimiento, colaborar y llevar a cabo un análisis guiado de la causa raíz (gRCA) dentro de su solución de Experience Management. El gRCA en Omnissa Intelligence le asiste en la depuración de diversos problemas generalizados, como bloqueos de aplicaciones, fallos del sistema operativo y eventos de arranque lentos. Para obtener más información sobre cómo usar esta función, consulte la documentación de Omnissa.
Dónde se procesan y almacenan sus datos
Para las funciones habilitadas para el aprendizaje automático dentro de Workspace ONE Experience Management (Insights y gRCA), los datos se procesan y almacenan en la misma región que su instancia de Omnissa Intelligence.
Procesamiento y almacenamiento de funciones de IA en Experience Management
| Experience Management: Insights y gRCA | |
|---|---|
| Datos procesados o almacenados | Utiliza los mismos datos recopilados por Omnissa Intelligence; estas funciones simplemente analizan los datos que ya están disponibles en Omnissa Intelligence. Consulte la Divulgación de Omnissa Workspace ONE para obtener detalles sobre qué datos recopila Omnissa Intelligence. |
| Ubicación del procesamiento de datos | Experience Management está integrado en Omnissa Intelligence; los datos se procesan en su instancia de Omnissa Intelligence. |
| Ubicación del almacenamiento de datos | Los datos se almacenan en su instancia de Omnissa Intelligence. Las ubicaciones de almacenamiento y procesamiento de Omnissa Intelligence se detallan en la Lista de subencargados del tratamiento de servicios de la plataforma, disponible en el Centro Legal de Omnissa. |
| Periodo de retención de datos | El mismo que el de Omnissa Intelligence |
Asistente de chat Omni
Omni es un asistente de chat de IA disponible en todas las consolas de Omnissa. Este asistente ofrece asistencia en lenguaje natural para nuestras funciones de IA, como el análisis de datos, la creación de flujos de trabajo y el servicio de ayuda dentro del producto en todas las consolas de la plataforma y productos de Omnissa.
Análisis de datos
Nuestra herramienta de análisis de datos le ayuda a analizar la amplia gama de métricas disponibles en Omnissa Intelligence mediante consultas en lenguaje natural, en lugar de tener que crear o buscar widgets de uno en uno. Aunque Omni le ofrece respuestas dentro de la conversación, ya sea mediante el asistente de chat Omni o el explorador de datos en Omnissa Intelligence, podrá refinar sus consultas para obtener un análisis más específico.
El análisis de datos aprovecha un modelo de lenguaje extenso (LLM) para interpretar la entrada de lenguaje natural del usuario y generar la consulta correspondiente. Esta consulta es ejecutada por Omnissa Intelligence, aprovechando las capacidades existentes de control de acceso basado en roles (RBAC) y seguridad de Omnissa Intelligence. Los roles personalizados permiten la creación de perfiles que pueden acceder a las funciones de Omni (o a un subconjunto de las funciones de Omni) sin tener acceso a otras funciones de los productos de Omnissa. De este modo, otras partes interesadas (por ejemplo, los departamentos de Gerencia, Seguridad, Finanzas, Compras y Legal) pueden responder a consultas sobre la implementación y, potencialmente, ver paneles de control sin el riesgo ni la distracción que suponen capacidades más amplias.
Búsqueda de conocimientos
Como Omni tiene acceso a la documentación de Omnissa, podrá utilizar sus capacidades de búsqueda de conocimientos para obtener ayuda y consejos directamente desde las consolas de Omnissa.
Mediante la herramienta de búsqueda de conocimientos, presente en las consolas de UEM, Horizon, Intelligence y Omnissa Connect, podrá realizar cualquier pregunta relacionada con la documentación y buscar en la documentación de cualquier producto de Omnissa, artículos de la base de conocimientos, Tech Zone y otros recursos técnicos directamente en la interfaz. La respuesta proporciona un resumen y la opción de llevarle directamente a la documentación, para que no pierda más tiempo buscando respuestas.
Dónde se procesan y almacenan sus datos
La funcionalidad del asistente de IA Omni es compatible con Omni AI Platform, un servicio en la nube alojado en AWS, y con uno de los siguientes servicios en la nube: Análisis de datos (alojado en AWS) o Búsqueda de conocimientos (alojado en Azure).
Al utilizar las funciones integradas en Omni AI Platform, el servicio en la nube de Omni recopila y almacena las consultas de los usuarios, las respuestas del LLM y los comentarios de los clientes. Omni también almacena registros de auditoría que detallan qué consultas envía cada usuario; estos registros pueden incluir el identificador de usuario, que puede considerarse información de identificación personal (PII). Cuando Omnissa utiliza estos registros u otros comentarios almacenados de los clientes para mejorar nuestros servicios, cualquier PII introducida por los clientes se anonimiza y se agrega al conjunto de la región.
Procesamiento y almacenamiento de datos dentro del asistente Omni
| Omni AI Platform | |
|---|---|
| Datos procesados o almacenados | La consulta, la respuesta del LLM y los datos de comentarios se almacenan (cifrados en reposo) en Omni AI Platform. Tenga en cuenta que Omnissa utiliza los datos de comentarios para mejorar los servicios de Omni. Se generan registros de auditoría para cada consulta enviada. |
| Ubicación del procesamiento de datos | Siempre que sea posible, Omnissa procesa y almacena los datos dentro de su región. El flujo de datos puede variar según la ubicación asignada al cliente, la consola que utilice para acceder a Omni y el tipo de consulta que realice (Análisis de datos frente a Búsqueda de conocimientos). Consulte también la lista de subencargados de tratamiento disponible en el Centro Legal de Omnissa para obtener más información. |
| Ubicación del almacenamiento de datos | El servicio en la nube de Omni (alojado en AWS) está disponible en 9 regiones en todo el mundo. La ubicación utilizada para almacenar sus datos se determina según la ubicación asignada al cliente. Para obtener más información, consulte también la lista de subencargados de tratamiento disponible en el Centro Legal de Omnissa y en nuestros diagramas de flujo de datos. |
| Periodo de retención de datos | 90 días |
Análisis de datos
La herramienta de Análisis de datos simplemente convierte su consulta en lenguaje natural en una consulta de datos SQL que el servicio de Omnissa Intelligence pueda leer para generar un resultado en un formato fácil de entender. El servicio Azure OpenAI procesa sus consultas y respuestas en lenguaje natural y, además de estar protegido con una configuración empresarial, está configurado para no entrenarse con los datos de los clientes. Tenga en cuenta que el servicio en la nube de Análisis de datos se aloja de forma independiente de Omni AI Platform en AWS, como se describe anteriormente.
Procesamiento y almacenamiento de datos para la herramienta de IA de Análisis de datos
| Análisis de datos (disponible para clientes con suscripción a Omnissa Intelligence) | |
|---|---|
| Datos procesados o almacenados | El prompt del cliente, la respuesta del LLM y los datos de comentarios del cliente para las consultas de Análisis de datos se almacenan en Omni AI Platform (cifrados en reposo mediante AES-256). Tenga en cuenta que Omnissa utiliza los datos de comentarios para mejorar los servicios de Omni. Registros (almacenados en el servicio en la nube de Omni) |
| Ubicación del procesamiento de datos | Siempre que sea posible, Omnissa procesa y almacena los datos dentro de su región. El servicio en la nube de Análisis de datos se aloja de forma independiente de Omni AI Platform en AWS y está disponible en 9 regiones de todo el mundo. La ubicación utilizada para almacenar sus datos viene determinada por la ubicación de cliente que se le haya asignado en Omni AI Platform. Ubicaciones de procesamiento de OpenAI Debido a la naturaleza de las ubicaciones disponibles, los datos pueden procesarse fuera de su región de origen en función de la ubicación que se le haya asignado. Consulte la lista de zonas de datos de Azure OpenAI a continuación. - Clientes de EE. UU.: Zona de datos de EE. UU. - Clientes de la UE: Zona de datos de la UE - Otros: Global Para obtener más información, consulte también la lista de subencargados de tratamiento disponible en el Centro Legal de Omnissa y en nuestros diagramas de flujo de datos. Todo el tráfico se cifra en tránsito a través de la red pública de Internet mediante cifrado de alta seguridad. |
| Ubicación del almacenamiento de datos | Almacenados en Omni. Consulte Procesamiento y almacenamiento de datos dentro del asistente Omni. |
| Periodo de retención de datos | Almacenados en Omni. Consulte Procesamiento y almacenamiento de datos dentro del asistente Omni. |
Búsqueda de conocimientos
La herramienta de Búsqueda de conocimientos está disponible en las consolas de Omnissa, incluidas Omnissa Connect, Workspace ONE UEM, Omnissa Intelligence y Horizon Cloud.
Procesamiento y almacenamiento de datos para la herramienta de IA de Búsqueda de conocimientos
| Búsqueda de conocimientos (disponible para todos los clientes de Omnissa) | |
|---|---|
| Datos procesados o almacenados | El prompt del cliente, las respuestas del LLM y los datos de comentarios del cliente son recopilados y procesados por el servicio de Búsqueda de conocimientos; sin embargo, el servicio de Búsqueda de conocimientos no los almacena. Estos datos se almacenan en la base de datos de Omni AI Platform. Tenga en cuenta que Omnissa utiliza los datos de comentarios para mejorar los servicios de Omni. Todos los datos se almacenan cifrados en reposo (AES-256). |
| Ubicación del procesamiento de datos | Siempre que sea posible, Omnissa procesará y almacenará los datos dentro de su región; no obstante, es posible que los datos se traten fuera de su región en función de la ubicación del cliente que se le haya asignado, ya que las regiones de alojamiento de Búsqueda de conocimientos son limitadas. Consulte a continuación la lista de ubicaciones de alojamiento de Búsqueda de conocimientos: Búsqueda de conocimientos se aloja en 3 ubicaciones de servicio en todo el mundo (alojadas en Microsoft Azure): - EE. UU.: para clientes ubicados en EE. UU. y Canadá - Irlanda: para clientes ubicados en la UE y el Reino Unido - Japón: para clientes ubicados en Australia, Japón, India y Singapur Ubicaciones de procesamiento de OpenAI Debido a la naturaleza de las ubicaciones disponibles, los datos pueden procesarse fuera de su región de origen en función de la ubicación que se le haya asignado. Consulte la lista de zonas de datos de Azure OpenAI a continuación. Zonas de datos de Azure OpenAI: - EE. UU.: Zona de datos de EE. UU. - UE: Zona de datos de la UE. - Otros: Global Para obtener más información, consulte también la lista de subencargados de tratamiento disponible en el Centro Legal de Omnissa y en nuestros diagramas de flujo de datos. Todo el tráfico se cifra en tránsito a través de la red pública de Internet mediante cifrado de alta seguridad. |
| Ubicación del almacenamiento de datos | Almacenados en Omni. Consulte Procesamiento y almacenamiento de datos dentro del asistente Omni. |
| Periodo de retención de datos | Almacenados en Omni. Consulte Procesamiento y almacenamiento de datos dentro del asistente Omni. |
Puerta de enlace de IA: Omnissa MCP Server
Omnissa MCP Server es una funcionalidad de integración de IA administrada que permite a los asistentes y agentes de IA empresariales interactuar de forma segura con los servicios de Omnissa mediante una interfaz única y estandarizada. Simplifica la adopción de la IA al eliminar la necesidad de integraciones independientes para cada producto, al mismo tiempo que mantiene los controles de seguridad, permisos, auditoría y acceso existentes.
Omnissa MCP Server proporciona una capa de integración centralizada que permite a los asistentes de IA y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) compatibles, como Claude Desktop, Cursor, Claude Code y agentes personalizados, detectar las funcionalidades disponibles y acceder de forma segura a las funciones de los productos de Omnissa. Al abstraer las API específicas de cada producto subyacentes y enrutar las solicitudes al servicio de Omnissa correspondiente, MCP Server proporciona una experiencia de integración coherente y optimizada en las soluciones de Omnissa compatibles.
Actualmente, Omnissa MCP Server admite cualquier cliente de IA compatible con MCP y puede utilizarse con los siguientes servicios de Omnissa Cloud Services y los casos prácticos asociados:
- Workspace ONE UEM
- Ejecutar un conjunto limitado de comandos de dispositivo, como consultar el dispositivo, sincronizarlo, borrar el código de acceso, sincronizar sensores y cerrar la sesión del usuario
- Investigar las aplicaciones, los perfiles, el cumplimiento, la postura de seguridad y el historial de eventos de un dispositivo
- Consultar el estado de las implementaciones en una flota de dispositivos
- Buscar e inspeccionar aplicaciones, scripts, sensores, líneas base, aprovisionamiento y flujos de trabajo
- Consultar la configuración del sistema a nivel de inquilino o de grupo organizativo
- Omnissa Access (solo lectura)
- Buscar usuarios, grupos y aplicaciones
- Recuperar el registro de un usuario, grupo o aplicación mediante su ID
- Comprobar si un usuario puede acceder a una aplicación
- Consultar eventos de auditoría e inicio de sesión
- Recuperar determinadas secciones de la configuración del inquilino
- Omnissa Intelligence: generación de informes en lenguaje natural (se requiere Análisis de datos de Omni)
- Consultas de datos en lenguaje natural mediante Análisis de datos de Omni, búsqueda de recursos y operaciones de ciclo de vida para informes, paneles de control, widgets, investigaciones, programaciones y flujos de trabajo.
- Workspace ONE Hub Services: notificaciones y flujos de trabajo
- Horizon Cloud Service
Para conectar el agente de IA, se emite un token de MCP desde Omnissa Connect asociado a un administrador. El administrador de la organización habilita MCP y elige el alcance máximo:
- Solo lectura: Ver datos y recursos
- Alcance completo: Leer, modificar y ejecutar, cuando el producto lo permita
Los permisos de MCP no pueden superar los roles de producto existentes del administrador. Por ejemplo, un administrador que solo tenga permisos para Workspace ONE UEM con alcance completo de MCP seguirá recibiendo únicamente las herramientas de UEM y no podrá acceder a las herramientas de Omnissa Intelligence u Omnissa Access sin los roles de producto correspondientes. Las herramientas de Omnissa Intelligence también requieren los permisos de análisis de datos adecuados descritos anteriormente.
Dónde se procesan y almacenan sus datos
MCP Server consta de dos componentes principales: MCP Server Proxy, que actúa como puerta de enlace de API y está alojado en AWS en 9 regiones, y servidores MCP integrados alojados en el perímetro de cada servicio en la nube de Omnissa. MCP Server utiliza Omnissa Connect para la autenticación y autorización de identidades centralizadas, con controles de acceso basados en roles.
La ubicación global de MCP Server Proxy viene determinada por la región del cliente que tenga asignada cuando genere el token de MCP en la configuración de la cuenta de su organización en Omnissa Connect. Tenga en cuenta que MCP Server Proxy y los servidores MCP integrados no conservan el Contenido del cliente. Estos componentes procesan las solicitudes y respuestas de forma transitoria durante la ejecución de las solicitudes y no conservan el Contenido del cliente una vez finalizado el procesamiento.
MCP Server Proxy recibe solicitudes JSON-RPC estructuradas que contienen tokens de autenticación y parámetros de entrada de las herramientas. Procesa temporalmente los datos asociados en memoria para validar, administrar y enrutar las solicitudes al servicio de back-end correspondiente. Estas actividades de procesamiento no requieren almacenamiento persistente.
Los servidores MCP integrados (en Workspace ONE UEM, Omnissa Access, Omnissa Intelligence, Workspace ONE Hub Services y Horizon Cloud Service) procesan las solicitudes autorizadas, aplican las reglas empresariales pertinentes, interactúan con los sistemas de back-end necesarios y generan la respuesta correspondiente, que se vuelve a enrutar a través de MCP Server Proxy al agente o LLM de origen.
Procesamiento y almacenamiento de datos mediante Omnissa MCP Server
| Omnissa MCP Server | |
|---|---|
| Datos procesados o almacenados | MCP Server Proxy es una capa de enrutamiento y agregación sin estado. No procesa ni genera mensajes en lenguaje natural ni ejecuta modelos LLM (la ejecución de consultas y la inferencia del LLM tienen lugar en el cliente de IA/host del LLM que realiza la llamada, como Omni AI o los clientes BYO-LLM). MCP Server Proxy puede procesar Contenido del cliente y Datos de operaciones, incluidos datos personales, en la medida necesaria para autenticar solicitudes, validar esquemas de solicitudes, enrutar solicitudes al endpoint del inquilino del cliente correspondiente, aplicar controles de seguridad y transmitir solicitudes y respuestas entre el cliente y el servidor MCP integrado de destino. Este procesamiento se realiza únicamente para proporcionar el servicio y es de naturaleza transitoria. |
| Ubicación del procesamiento de datos | MCP Server Proxy está alojado en AWS en 9 regiones de todo el mundo. La ubicación de procesamiento utilizada por MCP Server Proxy viene determinada por la ubicación del cliente que tenga asignada. Los servidores MCP integrados están alojados en Boundary junto con sus servicios existentes de Omnissa Cloud Services. |
| Ubicación del almacenamiento de datos | N/A: ni MCP Server Proxy ni la capa MCP conservan contenido de la carga útil del cliente, consultas ni datos de respuesta de ejecución de herramientas en ninguna base de datos ni almacenamiento persistente. Los datos solo residen en memoria durante el ciclo de vida de la solicitud/respuesta antes de devolverse al cliente que realiza la llamada. |
| Periodo de retención de datos | N/A: ni MCP Server Proxy ni la capa MCP conservan contenido de la carga útil del cliente, consultas ni datos de respuesta de ejecución de herramientas en ninguna base de datos ni almacenamiento persistente. Los datos solo residen en memoria durante el ciclo de vida de la solicitud/respuesta antes de devolverse al cliente que realiza la llamada. |
Agentes de IA de Omnissa
Horizon Delegate
Horizon Delegate es una interfaz conversacional nativa basada en IA integrada en Horizon HTML Access Client (navegador) que permite a los usuarios empresariales delegar tareas complejas de escritorio, incluidos flujos de trabajo con aplicaciones heredadas, en sus propios LLM/agentes de IA de tipo BYO (como GitHub Copilot) dentro de su sesión de infraestructura de escritorios virtuales (VDI) segura de Horizon.
Los usuarios interactúan con Horizon Delegate mediante lenguaje natural desde cualquier dispositivo endpoint de Horizon. Aunque el razonamiento de la IA se lleva a cabo en la capa del agente de IA/LLM BYO del cliente, todas las acciones se ejecutan localmente dentro del entorno VDI seguro de Horizon, lo que garantiza el cumplimiento de las directivas de seguridad, administración y acceso de Workspace ONE® UEM™, Omnissa® Dynamic Environment Manager™ (DEM) y Unified Access Gateway (UAG). Eso significa que el agente se ejecuta como el usuario dentro de la sesión de Horizon, utilizando las autorizaciones y credenciales del usuario (tenga en cuenta que el usuario puede determinar si las acciones del agente se ejecutan de forma síncrona o asíncrona). Las tareas de larga duración, los flujos de trabajo de varios pasos y los procesos de IA en segundo plano continúan ejecutándose sin interrupciones dentro de la máquina virtual, independientemente del estado o la disponibilidad del dispositivo físico del usuario. Los usuarios pueden reanudar su trabajo sin problemas desde cualquier endpoint y en cualquier momento, exactamente donde lo dejaron.
Horizon Delegate también incluye una capa de gobernanza de IA que controla qué se puede enviar al LLM y quién está autorizado a utilizarlo, además de realizar un seguimiento y una supervisión de la ejecución del agente de IA. UAG aplica una lista de permitidos de nombres de dominio completos (FQDN) de proveedores de IA definida por el administrador. Ningún tráfico de IA puede eludir la puerta de enlace.
En nuestra oferta inicial, Horizon Delegate admite GitHub Copilot mediante un kit de desarrollo de software (SDK) de Horizon (incluido). También se conecta al LLM BYO mediante el protocolo Horizon Blast, en lugar de utilizar conexiones a Internet abiertas, para proporcionar mayor seguridad.
Dónde se procesan y almacenan sus datos
Durante el ciclo de razonamiento del agente, el SDK de Horizon Agent proporciona al LLM la solicitud del usuario en lenguaje natural junto con el contexto del escritorio observado necesario para ejecutar la tarea. Según el flujo de trabajo, este contexto puede incluir capturas de pantalla, contenido de documentos, estado de las aplicaciones y otros datos de telemetría del escritorio, lo que permite al agente tomar decisiones fundamentadas y realizar acciones dentro de la sesión de escritorio. El software de Horizon no conserva estos datos; se transmiten temporalmente como parte del ciclo del agente.
La máquina virtual del inquilino está aislada de la red: la única conexión saliente externa es la llamada autenticada por el usuario al LLM. El endpoint de Horizon nunca se comunica directamente con el LLM, y el LLM nunca accede a los sistemas empresariales internos.
Controles de las herramientas de IA: desactivación de las funciones de IA y los agentes de IA
Experience Management: Insights y gRCA
Estas funciones son necesarias para Workspace ONE Experience Management. Los clientes pueden solicitar que se desactiven estas funciones mediante el envío de una solicitud de soporte.
Omni AI Platform
Puede activar Omnissa MCP Service y el servicio de generación de scripts y sensores de Workspace ONE UEM para los usuarios de Omnissa Connect mediante roles. Para obtener información sobre cómo agregar o editar un administrador en Omnissa Connect, consulte el tema Administradores. Cuando agregue o edite el administrador, seleccione una o ambas funciones de organización en Omnissa Connect ubicadas en el área Establecer las preferencias de la IA de Omnissa.
Horizon Delegate
Horizon Delegate no está habilitado ni instalado de forma predeterminada. Para que la funcionalidad funcione correctamente, deben cumplirse ambas condiciones: la función debe estar instalada como parte de Horizon Agent y habilitarse explícitamente para el grupo de máquinas correspondiente mediante la consola de administración.
Dónde integramos la IA en nuestros productos y soluciones: integraciones de la IA de terceros
Los siguientes productos y servicios de Omnissa integran tecnologías de IA de terceros: Workspace ONE Boxer para Android con Gemini Nano, Workspace ONE Boxer, Workspace ONE Content y Workspace ONE Web para iOS con Apple Intelligence y Omnissa Mobile Threat Defense con Lookout SAIL Assistant. El uso de cualquier herramienta o servicio de IA externo integrado en nuestros servicios estará regulado por los términos aplicables de dicho proveedor del servicio de IA externo.
Workspace ONE Boxer para Android con integración de Gemini Nano
Workspace ONE Boxer para Android con integración de Gemini Nano permite a los usuarios finales aprovechar la IA para el resumen de correos electrónicos, proporcionando resúmenes precisos y en tiempo real tanto de correos individuales como de hilos complejos.
La función de resumen de IA de Workspace ONE Boxer se ha desarrollado utilizando las API del kit de aprendizaje automático (ML Kit) de Google. El procesamiento de los datos de entrada (por ejemplo, el correo electrónico) se realiza en el dispositivo, y el ML Kit no envía esos datos ni los resultados obtenidos a los servidores de Google o Omnissa. Las API de ML Kit pueden conectarse ocasionalmente con los servidores de Google para recibir correcciones de errores, modelos actualizados e información de compatibilidad con aceleradores de hardware. Google recibe datos sobre la utilización y el rendimiento de las API de ML Kit integradas en la aplicación Workspace ONE Boxer. Google utiliza estas métricas para medir el rendimiento, depurar, mantener y mejorar las API, y detectar usos indebidos o abusos, tal y como se describe con más detalle en su Política de privacidad.
Dónde se procesan y almacenan sus datos
El procesamiento de los datos de entrada (por ejemplo, el correo electrónico) se realiza completamente en el dispositivo, y el ML Kit no envía esos datos ni los resultados obtenidos a los servidores de Google ni de Omnissa. Para obtener más información, consulte la Política de Privacidad de Google.
La activación de esta integración requerirá que el administrador de TI de su organización la habilite. La disponibilidad y la funcionalidad pueden variar según las directivas de gestión de dispositivos.
Consulte la Guía de productos de Omnissa para conocer las restricciones de uso y edad, así como otros avisos legales.
Workspace ONE Boxer para iOS con integración de Apple Intelligence
Workspace ONE Boxer para iOS con integración de Apple Intelligence aporta una potente IA en el dispositivo para el resumen de correos electrónicos.
Apple Intelligence identifica únicamente los datos esenciales necesarios para completar la solicitud y los envía al modelo generativo sin conceder acceso ni almacenar información alguna. Prioriza el procesamiento en el dispositivo para mantener los datos locales y seguros siempre que sea posible. Para tareas que requieren una mayor potencia de cálculo, Apple Intelligence utiliza Private Cloud Compute, transmitiendo únicamente los datos relevantes a los servidores de Apple para su procesamiento. Estos datos se utilizan exclusivamente para cumplir con la solicitud y Apple nunca los almacena ni accede a ellos. Una vez completada la tarea, los resultados se devuelven al dispositivo de forma segura. Para mantener la privacidad, Apple solo recopila datos mínimos de la solicitud, como el tamaño de los archivos, las funciones utilizadas y la duración de la ejecución. Los datos que Apple envía a su nube se anonimizan y se procesan en servidores seguros. Consulte más información sobre la tecnología de computación privada en la nube de Apple.
La activación de esta integración requerirá que el administrador de TI de su organización la habilite. La disponibilidad y la funcionalidad pueden variar según las directivas de gestión de dispositivos. Consulte la Guía de productos de Omnissa para conocer las restricciones de uso y edad, así como otros avisos legales.
Dónde se procesan y almacenan sus datos
Como se describió anteriormente, Apple Intelligence prioriza el procesamiento en el dispositivo para mantener los datos locales y seguros siempre que sea posible. Para tareas que requieren una mayor potencia de cálculo, Apple Intelligence utiliza Private Cloud Compute, transmitiendo únicamente los datos relevantes a los servidores de Apple para su procesamiento. Estos datos se utilizan exclusivamente para cumplir con la solicitud y Apple nunca los almacena ni accede a ellos. Una vez completada la tarea, los resultados se devuelven al dispositivo de forma segura. No se envían datos a los servidores de Omnissa.
Workspace ONE Content para Android con integración de Gemini Nano
Workspace ONE Content para Android con integración de Gemini Nano permite a los usuarios finales aprovechar la IA para resumir páginas de documentos, lo que proporciona resúmenes precisos y en tiempo real de una sola página de un documento.
La función de resumen de IA de Workspace ONE Content se ha desarrollado utilizando las API del kit de aprendizaje automático (ML Kit) de Google. El procesamiento de los datos de entrada (por ejemplo, una página de un documento) se realiza en el dispositivo, y el ML Kit no envía esos datos ni los resultados obtenidos a los servidores de Google u Omnissa. Las API de ML Kit pueden conectarse ocasionalmente con los servidores de Google para recibir correcciones de errores, modelos actualizados e información de compatibilidad con aceleradores de hardware. Google recibe datos sobre la utilización y el rendimiento de las API de ML Kit integradas en la aplicación Workspace ONE Content. Google utiliza estas métricas para medir el rendimiento, depurar, mantener y mejorar las API, y detectar usos indebidos o abusos, tal y como se describe con más detalle en su Política de privacidad.
Dónde se procesan y almacenan sus datos
El procesamiento de los datos de entrada (por ejemplo, un documento) se realiza completamente en el dispositivo, y el ML Kit no envía esos datos ni los resultados obtenidos a los servidores de Google ni de Omnissa. Para obtener más información, consulte la Política de Privacidad de Google.
La activación de esta integración requerirá que el administrador de TI de su organización la habilite. La disponibilidad y la funcionalidad pueden variar según las directivas de gestión de dispositivos.
Consulte la Guía de productos de Omnissa para conocer las restricciones de uso y edad, así como otros avisos legales.
Workspace ONE Content para iOS con integración de Apple Intelligence
Workspace ONE Content para iOS con integración de Apple Intelligence permite a los usuarios finales utilizar la inteligencia artificial para resumir documentos de forma precisa y en tiempo real.
Apple Intelligence identifica únicamente los datos esenciales necesarios para completar la solicitud y los envía al modelo generativo sin conceder acceso ni almacenar información alguna. Prioriza el procesamiento en el dispositivo para mantener los datos locales y seguros siempre que sea posible. Para tareas que requieren una mayor potencia de cálculo, Apple Intelligence utiliza Private Cloud Compute, transmitiendo únicamente los datos relevantes a los servidores de Apple para su procesamiento. Estos datos se utilizan exclusivamente para cumplir con la solicitud y Apple nunca los almacena ni accede a ellos. Una vez completada la tarea, los resultados se devuelven al dispositivo de forma segura. Para mantener la privacidad, Apple solo recopila datos mínimos de la solicitud, como el tamaño de los archivos, las funciones utilizadas y la duración de la ejecución.
La activación de esta integración requerirá que el administrador de TI de su organización la habilite. La disponibilidad y la funcionalidad pueden variar según las directivas de gestión de dispositivos. Consulte la Guía de productos de Omnissa para conocer las restricciones de uso y edad, así como otros avisos legales.
Dónde se procesan y almacenan sus datos
Apple Intelligence prioriza el procesamiento en el dispositivo para mantener los datos locales y seguros siempre que sea posible. Para tareas que requieren una mayor potencia de cálculo, Apple Intelligence utiliza Private Cloud Compute, transmitiendo únicamente los datos relevantes a los servidores de Apple para su procesamiento. Estos datos se utilizan exclusivamente para cumplir con la solicitud y Apple nunca los almacena ni accede a ellos. Una vez completada la tarea, los resultados se devuelven al dispositivo de forma segura. No se envían datos a los servidores de Omnissa.
Workspace ONE Web para Android con integración de Gemini Nano
Workspace ONE Web para Android con integración de Gemini Nano permite a los usuarios finales aprovechar la IA para resumir páginas web, lo que proporciona resúmenes precisos y en tiempo real de una sola página web.
La función de resumen de IA de Workspace ONE Web se ha desarrollado utilizando las API del kit de aprendizaje automático (ML Kit) de Google. El procesamiento de los datos de entrada (por ejemplo, una página web) se realiza en el dispositivo, y el ML Kit no envía esos datos ni los resultados obtenidos a los servidores de Google u Omnissa. Las API de ML Kit pueden conectarse ocasionalmente con los servidores de Google para recibir correcciones de errores, modelos actualizados e información de compatibilidad con aceleradores de hardware. Google recibe datos sobre la utilización y el rendimiento de las API de ML Kit integradas en la aplicación Workspace ONE Web. Google utiliza estas métricas para medir el rendimiento, depurar, mantener y mejorar las API, y detectar usos indebidos o abusos, tal y como se describe con más detalle en su Política de privacidad.
Dónde se procesan y almacenan sus datos
El procesamiento de los datos de entrada (por ejemplo, una página web) se realiza completamente en el dispositivo, y el ML Kit no envía esos datos ni los resultados obtenidos a los servidores de Google ni de Omnissa. Para obtener más información, consulte la Política de Privacidad de Google.
La activación de esta integración requerirá que el administrador de TI de su organización la habilite. La disponibilidad y la funcionalidad pueden variar según las directivas de gestión de dispositivos.
Consulte la Guía de productos de Omnissa para conocer las restricciones de uso y edad, así como otros avisos legales.
Workspace ONE Web para iOS con integración de Apple Intelligence
Workspace ONE Web para iOS con integración de Apple Intelligence permite a los usuarios finales utilizar la IA para resumir páginas de forma precisa y en tiempo real.
Apple Intelligence identifica únicamente los datos esenciales necesarios para completar la solicitud y los envía al modelo generativo sin conceder acceso ni almacenar información alguna. Prioriza el procesamiento en el dispositivo para mantener los datos locales y seguros siempre que sea posible. Para tareas que requieren una mayor potencia de cálculo, Apple Intelligence utiliza Private Cloud Compute, transmitiendo únicamente los datos relevantes a los servidores de Apple para su procesamiento. Estos datos se utilizan exclusivamente para cumplir con la solicitud y Apple nunca los almacena ni accede a ellos. Una vez completada la tarea, los resultados se devuelven al dispositivo de forma segura. Para mantener la privacidad, Apple solo recopila datos mínimos de la solicitud, como el tamaño de los archivos, las funciones utilizadas y la duración de la ejecución.
La activación de esta integración requerirá que el administrador de TI de su organización la habilite. La disponibilidad y la funcionalidad pueden variar según las directivas de gestión de dispositivos. Consulte la Guía de productos de Omnissa para conocer las restricciones de uso y edad, así como otros avisos legales.
Dónde se procesan y almacenan sus datos
Apple Intelligence prioriza el procesamiento en el dispositivo para mantener los datos locales y seguros siempre que sea posible. Para tareas que requieren una mayor potencia de cálculo, Apple Intelligence utiliza Private Cloud Compute, transmitiendo únicamente los datos relevantes a los servidores de Apple para su procesamiento. Estos datos se utilizan exclusivamente para cumplir con la solicitud y Apple nunca los almacena ni accede a ellos. Una vez completada la tarea, los resultados se devuelven al dispositivo de forma segura. No se envían datos a los servidores de Omnissa.
Asistente de IA Lookout SAIL para Omnissa Mobile Threat Defense
Para los clientes que utilizan Omnissa Mobile Threat Defense con Lookout, existe una función habilitada para usar IA generativa dentro de la plataforma Lookout: el asistente de IA Lookout SAIL. Este asistente es desarrollado y gestionado por Lookout. Para obtener más información sobre cómo Lookout gestiona sus datos, consulte su divulgación de privacidad.
Lookout SAIL utiliza IA generativa para permitirle interactuar con la plataforma Lookout en lugar de tener que aprender de un manual o guía de usuario. No procesa Contenido del cliente. Totalmente integrado en la experiencia de usuario de Lookout, Lookout SAIL mejora los flujos de trabajo y le ayuda a interactuar con los sistemas rápidamente, llevándole directamente a la parte relevante de la consola de Lookout.
Para obtener más información sobre el asistente de IA Lookout SAIL, consulte este blog en el sitio web de Lookout.
Cómo utilizamos la IA: etiquetas de información
Para ayudarle a comprender cómo utilizamos sus datos, Omnissa ha desarrollado una serie de etiquetas de información de IA que resumen los datos más importantes de cada función de IA que desarrollamos o ponemos a su disposición.
Estas etiquetas se pueden encontrar en la documentación de Omnissa:
- Insights
- gRCA
- Omni AI Platform
- Integración de Gemini Nano con Workspace ONE Boxer para Android
- Integración de Apple Intelligence con Workspace ONE Boxer para iOS
Registro de cambios
Se han realizado las siguientes actualizaciones en esta guía:
| Fecha | Descripción de los cambios |
|---|---|
| 28 de septiembre de 2026 | Se agregó contenido sobre las nuevas y futuras funciones de IA, la puerta de enlace de IA y los servicios relacionados: - Servicio de generación de scripts y sensores de Workspace ONE UEM - Omnissa MCP Server - Horizon Delegate |
| 30 de junio de 2026 | Equipo de gobernanza de IA actualizado Hemos actualizado la forma en que realizamos la formación con datos de clientes Se agregaron etiquetas con información nutricional para las integraciones de Boxer Se agregó contenido para la integración de Gemini Nano con Workspace ONE Content para Android y Workspace ONE Web para Android |
| 25 de febrero de 2026 | Se agregó contenido a "Workspace ONE Content para iOS con integración de Apple Intelligence" Se agregó contenido a "Workspace ONE Web para iOS con integración de Apple Intelligence" Se eliminó el chatbot de atención al cliente |
| 8 de enero de 2026 | Se agregó contenido a "Workspace ONE Boxer para Android con integración de Gemini Nano" Se agregó contenido a "Workspace ONE Boxer para iOS con integración de Apple Intelligence" Se agregó contenido para el chatbot de soporte del cliente que utiliza Yellow.ai |
| 10 de septiembre de 2025 | Se agregó contenido de nuevas funciones de IA para Omni (Análisis de datos y Búsqueda de conocimientos) Enfoque de Omnissa para el entrenamiento de modelos de IA Se agregaron instrucciones sobre cómo suscribirse a la documentación |
| 18 de agosto de 2025 | Contenido publicado en la documentación de Omnissa |
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