Fonctionnalités et intégrations de l'IA Omnissa

Alors qu'Omnissa adopte les capacités de transformation de l'IA, il est de notre devoir de maintenir une approche responsable de son utilisation. L'approche Omnissa est axée sur l'obtention et le maintien de la confiance de nos clients et partenaires, et fondée sur la gouvernance, la transparence, la confidentialité et la sécurité des données. Ce document présente nos fonctionnalités compatibles avec le machine-learning et l'IA générative destinées à nos clients, et explique comment nous avons intégré ces fonctionnalités de l'IA dans nos Cloud Services et nos offres de logiciels/produits sur site.

Présentation du programme d'IA Omnissa

L'utilisation et la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA), y compris les systèmes d'IA générative, constituent un domaine en pleine expansion et, comme pour de nombreuses innovations, nous concevons qu'elles comportent des risques importants si elles ne sont pas utilisées de manière responsable.

Omnissa a adopté son propre ensemble de principes éthiques internes pour l'IA Omnissa qui régissent le développement, le déploiement et l'utilisation des systèmes d'IA. Ces principes fondamentaux d'une IA digne de confiance comprennent les points suivants :

• Équité
• Explicabilité et transparence
• Fiabilité et sécurité
• Confidentialité et sécurité
• Responsabilité

Plus important encore, une politique interne d'Omnissa en matière d'IA exige que chaque fonctionnalité basée sur l'IA intégrée à nos produits et services cloud offre aux clients la possibilité de désactiver son utilisation, soit via l'interface utilisateur (UI) du service, soit en soumettant une demande d'assistance.

Gouvernance de l'IA chez Omnissa

Omnissa a mis en place une équipe interfonctionnelle de gouvernance de l'IA, chargée de faciliter l'utilisation et le développement de systèmes d'IA conformément aux principes d'Omnissa, aux stratégies et aux valeurs de l'entreprise. L'élément clé de notre structure de gouvernance de l'IA comprend l'opérationnalisation de nos principes éthiques et les exigences légales en vigueur par le biais de contrôles basés sur les risques, vérifiables et exécutoires, avec le degré de transparence nécessaire pour nos clients, qui sont surveillés et vérifiés.

Innover en adoptant une approche responsable et éthique est un élément fondamental de la culture d'Omnissa et essentiel pour gagner et conserver la confiance de nos clients. Des équipes dédiées travaillent à faire évoluer notre cadre de gouvernance de l'IA existant et à garantir le développement, l'intégration et le déploiement des systèmes d'IA conformément aux lois et stratégies émergentes en matière d'IA et d'une manière qui inspire confiance à nous et à nos clients.

Pour faciliter la gestion des risques associés à l'utilisation de l'IA dans ses produits, Omnissa a conçu ses stratégies d'IA en se basant sur le Cadre de gestion des risques liés à l'IA (AI RMF) du NIST. Ce cadre a été conçu pour améliorer la capacité à intégrer des considérations de fiabilité dans la conception, le développement, l'utilisation et l'évaluation de produits, de services et de systèmes d'IA.

Approche d'Omnissa par rapport à l'entraînement des modèles d'IA

Omnissa exploite des modèles propriétaires et tiers pour activer ses capacités d'IA. Actuellement, nous n'utilisons que de grands modèles de langage (LLM) fondamentaux préentraînés fournis par des fournisseurs tiers. Conformément à nos accords contractuels, il est strictement interdit à ces fournisseurs d'utiliser le Contenu client Omnissa (c'est-à-dire le contenu chargé par un client ou un utilisateur dans une instance d'Omnissa Cloud Service) pour entraîner ou améliorer leurs modèles. Pour Omni, Omnissa utilise le LLM Azure OpenAI dans des configurations d'entreprise sécurisées conçues pour la confidentialité des données et une conformité réglementaire stricte.

Pour améliorer la précision et la pertinence de ses recommandations basées sur l'IA, Omnissa peut collecter et analyser les données d'interaction et de résolution générées par le biais de l'utilisation par le client des fonctionnalités de l'IA Omnissa (« Données d'utilisation »), notamment les agents Omni et IA Omnissa. Il s'agit notamment de données sur la façon dont les clients utilisent nos produits, telles que les mesures prises, les playbooks exécutés ou créés, et l'efficacité des actions exécutées (par exemple, si le problème a été résolu ou s'il a persisté) lors de la résolution des problèmes via nos flux de travail assistés par l'IA. Les données d'utilisation référencées ici sont distinctes du contenu client dans la mesure où elles reflètent la manière dont les problèmes ont été abordés et résolus par les workflows d'IA plutôt que les données sous-jacentes collectées par les environnements des clients. Omnissa tire profit de ces données d'utilisation pour développer et affiner une bibliothèque de modèles dans ses outils d'IA, afin de fournir des conseils plus précis et plus efficaces pour des problèmes similaires à l'avenir et à d'autres fins répertoriées dans la Déclaration de confidentialité des produits et services Omnissa. Toutes les données utilisées à cette fin sont anonymisées et agrégées, le cas échéant, de manière à protéger la vie privée et la confidentialité des clients individuels.

Pour plus d'informations sur nos conditions relatives aux fonctionnalités d'IA (y compris la propriété intellectuelle et d'autres termes juridiques), reportez-vous au Guide d'Omnissa Cloud Services.

Produits et solutions dans lesquels nous intégrons l'IA : fonctionnalités de l'IA

Les offres Omnissa suivantes intègrent des fonctionnalités de machine-learning et d'IA générative : Omnissa Intelligence Experience Management - Visions et analyse guidée des causes profondes des problèmes (gRCA), Omni (notre assistant IA) avec des outils d'analyse de données et de recherche dans la base de connaissances.

Workspace ONE® Experience Management

Workspace ONE Experience Management, également appelé gestion numérique des employés (DEX, Digital Employee Experience), aide les entreprises à obtenir des analyses sur l'expérience des employés quant à leur espace de travail numérique. Experience Management fournit des analyses sur les applications, la stabilité du système d'exploitation et les performances. Cette fonctionnalité affiche également des analyses pour les indicateurs clés de performance qui ont une incidence sur les expériences des employés, telles que l'heure de début, l'heure d'arrêt, les événements de connexion et de déconnexion.

Analyses

Les analyses détectent les anomalies dans votre environnement Experience Management. Il s'agit d'une fonctionnalité basée sur le machine-learning qui vous avertit des modifications de points de données intéressantes ou potentiellement problématiques sans que vous ayez à surveiller en permanence vos tableaux de bord. Pour plus d'informations sur les analyses, reportez-vous à la section Omnissa Docs.

RCA guidée

Les recherches vous permettent de suivre, de collaborer et d'effectuer une analyse guidée des causes profondes des problèmes dans votre solution Experience Management. Dans Omnissa Intelligence, gRCA vous aide à déboguer divers problèmes courants, tels que les blocages d'applications, les problèmes de blocage du système d'exploitation et les ralentissements au démarrage. Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette fonctionnalité, reportez-vous à la section Omnissa Docs.

Emplacement de traitement et de stockage de vos données : Workspace ONE Experience Management

Pour les fonctionnalités activées par le machine-learning dans Workspace ONE Experience Management, Analyses et gRCA, les données sont traitées et stockées dans la même région que celle de votre instance d'Omnissa Intelligence.

Tableau : traitement et stockage des fonctionnalités de l'IA dans Experience Management

Omni

Omni est un assistant conversationnel IA disponible dans toutes les consoles Omnissa. Cet assistant fournit une prise en charge du langage naturel pour l'analyse des données et une aide intégrée au produit sur la plate-forme Omnissa et les consoles du produit.

Analyse des données

Notre outil d'analyse des données vous aide à analyser la vaste gamme de mesures disponibles dans Omnissa Intelligence à l'aide de requêtes en langage naturel plutôt que de créer ou de trouver un widget un par un. Bien qu'Omni vous fournisse des réponses dans votre conversation, à l'aide de l'assistant conversationnel Omni ou de l'explorateur de données dans Omnissa Intelligence, vous pouvez affiner vos requêtes pour bénéficier d'une analyse plus ciblée.

Exemple : résultat de la recherche de données

L'analyse des données exploite un grand modèle de langage (LLM) pour interpréter la saisie en langage naturel de l'utilisateur et générer une requête correspondante. Cette requête est ensuite exécutée par Omnissa Intelligence, en exploitant le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et les capacités de sécurité existantes d'Omnissa Intelligence. Les rôles personnalisés permettent la création de rôles qui peuvent accéder à Omni (ou à un sous-ensemble d'Omni) sans accès aux autres fonctionnalités des produits Omnissa, afin que les parties prenantes plus larges (par exemple, la direction, la sécurité, les finances, les achats et le service juridique) puissent répondre aux requêtes sur le déploiement et éventuellement consulter les tableaux de bord, sans le risque et la distraction de capacités plus étendues.

Recherche dans la base de connaissances

Étant donné qu'Omni peut accéder à la documentation d'Omnissa, vous pouvez utiliser ses fonctionnalités de recherche dans la base de connaissances pour obtenir de l'aide et des conseils directement dans les consoles Omnissa.

Exemple : résultat de recherche dans la base de connaissances

À l'aide de l'outil de recherche dans la base de connaissances, présent dans les consoles UEM, Horizon, Intelligence et Omnissa Connect, vous pouvez poser toutes les questions liées à la documentation et effectuer des recherches dans la documentation du produit Omnissa, les articles de la base de connaissances, la zone technique et d'autres ressources techniques directement dans l'interface. La réponse fournit un résumé et la possibilité d'accéder directement à la documentation : fini les pertes de temps à chercher des réponses.

Emplacement de stockage et de traitement de vos données : Omni

Omni collecte et stocke les messages des utilisateurs, les réponses LLM et les commentaires des clients. Omni stocke également les journaux d'audit détaillant les messages envoyés par chaque utilisateur ; ces journaux peuvent inclure l'ID d'utilisateur. Lorsqu'Omnissa utilise ces journaux ou d'autres commentaires clients stockés pour améliorer ses services, toutes les informations d'identification personnelle (PII) chargées par les clients sont agrégées et anonymisées dans la région.

Remarque : Omni utilise le LLM Azure OpenAI pour traiter les messages et les réponses des utilisateurs.

Tableau : traitement et stockage des données dans l'assistant Omni

Emplacement de stockage et de traitement de vos données : analyse de données

L'outil d'analyse de données convertit simplement votre message en langage naturel en un langage que le service Omnissa Intelligence peut lire pour générer une sortie dans un format facile à comprendre. Vos messages et réponses en langage naturel sont traités par le service Azure OpenAI, sécurisé par une configuration d'entreprise et configuré pour ne pas être entraîné sur des données clients.

Tableau : traitement et stockage des données pour l'outil IA d'analyse de données

Emplacement de stockage et de traitement de vos données : recherche dans la base de connaissances

L'outil Recherche dans la base de connaissances est disponible dans toutes les consoles Omnissa, y compris Omnissa Connect, Workspace ONE UEM, Omnissa Intelligence et Horizon Cloud.

Tableau : traitement et stockage des données pour l'outil IA de recherche dans la base de connaissances

Contrôles de l'outil IA : désactivation des fonctionnalités de l'IA

Analyses et gRCA

Ces fonctionnalités sont requises par Workspace ONE Experience Management. Les clients peuvent demander la désactivation de ces fonctionnalités en envoyant une demande de support.

Omni, analyse de données et recherche dans la base de connaissances

Pour activer Omni, vous devez créer et attribuer un rôle dans Omnissa Connect. Vous avez également la possibilité de choisir d'utiliser les outils d'IA individuels dans le cadre de ce rôle. Par exemple, si vous souhaitez que vos administrateurs puissent utiliser la recherche dans la base de connaissances, mais pas l'analyse des données, décochez simplement la case correspondant à cette fonctionnalité.

Commentaires des utilisateurs

Bon nombre de nos outils d'IA comprennent une fonctionnalité permettant de recueillir les commentaires des utilisateurs. Par exemple, grâce au panneau de commentaires intégré à Omni, vous pouvez évaluer l'expérience (positivement ou négativement) et fournir des commentaires supplémentaires dans le champ de texte libre. Omnissa utilisera ensuite les commentaires et l'activité associée pour améliorer les services Omni.

Exemple : panneau Commentaires de l'utilisateur

Produits et solutions dans lesquels nous intégrons l'IA : intégrations de l'IA

Les offres Omnissa suivantes comprennent des intégrations de l'IA tierces : Workspace ONE Boxer pour Android avec Gemini Nano, Workspace ONE Boxer, Workspace ONE Content et Workspace ONE Web pour iOS avec Apple Intelligence et Omnissa Mobile Threat Defense avec l'assistant Lookout SAIL. Les conditions tierces applicables régiront l'utilisation de tout outil ou service d'IA intégré.

Workspace ONE Boxer pour Android avec intégration de Gemini Nano

Workspace ONE Boxer pour Android avec intégration de Gemini Nano permet aux utilisateurs finaux de tirer parti de l'IA pour la synthèse des e-mails, fournissant des résumés précis et en temps réel des e-mails individuels et des fils de discussion complexes.

La fonctionnalité de résumé de l'IA de Workspace ONE Boxer est créée à l'aide des API du kit de machine-learning (ML) de Google. Le traitement des données d'entrée (par exemple, les e-mails) s'effectue sur le terminal, et le kit ML n'envoie pas ces données ou les sorties résultantes aux serveurs Google ou Omnissa. Les API du kit ML peuvent contacter occasionnellement les serveurs de Google pour recevoir des correctifs de bogues, des modèles mis à jour et des informations sur la compatibilité de l'accélérateur matériel. Google reçoit des données concernant l'utilisation et les performances des API du kit ML intégrées à l'application Workspace ONE Boxer. Google utilise ces mesures pour mesurer les performances, déboguer, maintenir et améliorer les API, et détecter les utilisations abusives, comme décrit plus en détail dans sa Politique de confidentialité.

Emplacement de traitement et de stockage de vos données : Workspace ONE Boxer pour Android avec Gemini Nano

Le traitement des données d'entrée (par exemple, les e-mails) s'effectue entièrement sur le terminal, et le kit ML n'envoie pas ces données ou les sorties résultantes aux serveurs Google ou Omnissa. Pour plus d'informations, reportez-vous à la Déclaration de confidentialité de Google.

L'activation de cette intégration nécessitera l'intervention de l'administrateur informatique de votre organisation. La disponibilité et la fonctionnalité peuvent varier en fonction des stratégies de gestion des terminaux.

Pour connaître les restrictions d'utilisation et d'âge, ainsi que d'autres clauses de non-responsabilité, reportez-vous au Guide des produits Omnissa.

Workspace ONE Boxer pour iOS avec intégration à Apple Intelligence

L'intégration de Workspace ONE Boxer pour iOS à Apple Intelligence apporte une IA puissante sur le terminal pour la synthèse des e-mails.

Apple Intelligence n'identifie que les données essentielles nécessaires au traitement de la demande et les envoie au modèle génératif sans accorder d'accès ni stocker d'informations. Il donne la priorité au traitement sur le terminal pour conserver, dans la mesure du possible, les données locales et sécurisées. Pour les tâches nécessitant une plus grande puissance de calcul, Apple Intelligence utilise Private Cloud Compute, en transmettant uniquement les données pertinentes aux serveurs Apple pour qu'il les traite. Ces données sont utilisées uniquement pour répondre à la demande et ne sont jamais stockées ni consultées par Apple. Une fois la tâche terminée, les résultats sont renvoyés en toute sécurité au terminal. Pour préserver la confidentialité, Apple ne collecte que les données minimales relatives aux demandes, telles que la taille des fichiers, les fonctionnalités utilisées et la durée d'exécution. Les données qu'Apple envoie à son cloud sont anonymisées et traitées sur des serveurs sécurisés. Pour en savoir plus sur Apple Private Cloud Compute, cliquez ici.

L'activation de cette intégration nécessitera l'intervention de l'administrateur informatique de votre organisation. La disponibilité et la fonctionnalité peuvent varier en fonction des stratégies de gestion des terminaux. Pour connaître les restrictions d'utilisation et d'âge, ainsi que d'autres clauses de non-responsabilité, reportez-vous au Guide des produits Omnissa.

Emplacement de traitement et de stockage de vos données : Workspace ONE Boxer pour iOS avec Apple Intelligence

Comme décrit ci-dessous, Apple Intelligence donne la priorité au traitement sur le terminal pour conserver, dans la mesure du possible, les données locales et sécurisées. Pour les tâches nécessitant une plus grande puissance de calcul, Apple Intelligence utilise Private Cloud Compute, en transmettant uniquement les données pertinentes aux serveurs Apple pour qu'il les traite. Ces données sont utilisées uniquement pour répondre à la demande et ne sont jamais stockées ni consultées par Apple. Une fois la tâche terminée, les résultats sont renvoyés en toute sécurité au terminal. Aucune donnée n'est envoyée aux serveurs Omnissa.

Workspace ONE Content pour Android avec intégration de Gemini Nano

Workspace ONE Content pour Android, avec l'intégration de Gemini Nano, permet aux utilisateurs finaux de tirer parti de l'IA pour résumer des pages de documents, en fournissant des résumés précis et en temps réel d'une seule page de document.

La fonctionnalité de résumé de l'IA de Workspace ONE Content est créée à l'aide des API du kit de machine-learning (ML) de Google. Le traitement des données d'entrée (par exemple, une page de document) s'effectue sur le terminal, et le kit ML n'envoie pas ces données ni les résultats obtenus aux serveurs Google ou Omnissa. Les API du kit ML peuvent contacter occasionnellement les serveurs de Google pour recevoir des correctifs de bogues, des modèles mis à jour et des informations sur la compatibilité de l'accélérateur matériel. Google reçoit des données concernant l'utilisation et les performances des API du kit ML intégrées à l'application Workspace ONE Content. Google utilise ces mesures pour mesurer les performances, déboguer, maintenir et améliorer les API, et détecter les utilisations abusives, comme décrit plus en détail dans sa Politique de confidentialité.

Emplacement de traitement et de stockage de vos données : Workspace ONE Content pour Android avec l'intégration de Gemini Nano

Le traitement des données d'entrée (par exemple, un document) s'effectue entièrement sur le terminal, et le kit ML n'envoie pas ces données ou les sorties résultantes aux serveurs Google ou Omnissa. Pour plus d'informations, reportez-vous à la Déclaration de confidentialité de Google.

L'activation de cette intégration nécessitera l'intervention de l'administrateur informatique de votre organisation. La disponibilité et la fonctionnalité peuvent varier en fonction des stratégies de gestion des terminaux.

Pour connaître les restrictions d'utilisation et d'âge, ainsi que d'autres clauses de non-responsabilité, reportez-vous au Guide des produits Omnissa.

Intégration de Workspace ONE Content à Apple Intelligence pour iOS

L'intégration de Workspace ONE Content pour iOS à Apple Intelligence permet aux utilisateurs finaux d'exploiter l'IA pour la synthèse des documents, fournissant ainsi un résumé précis et en temps réel du contenu des documents.

Apple Intelligence n'identifie que les données essentielles nécessaires au traitement de la demande et les envoie au modèle génératif sans accorder d'accès ni stocker d'informations. Il donne la priorité au traitement sur le terminal pour conserver, dans la mesure du possible, les données locales et sécurisées. Pour les tâches nécessitant une plus grande puissance de calcul, Apple Intelligence utilise Private Cloud Compute, en transmettant uniquement les données pertinentes aux serveurs Apple pour qu'il les traite. Ces données sont utilisées uniquement pour répondre à la demande et ne sont jamais stockées ni consultées par Apple. Une fois la tâche terminée, les résultats sont renvoyés en toute sécurité au terminal. Pour préserver la confidentialité, Apple ne collecte que les données minimales relatives aux demandes, telles que la taille des fichiers, les fonctionnalités utilisées et la durée d'exécution.

L'activation de cette intégration nécessitera l'intervention de l'administrateur informatique de votre organisation. La disponibilité et la fonctionnalité peuvent varier en fonction des stratégies de gestion des terminaux. Pour connaître les restrictions d'utilisation et d'âge, ainsi que d'autres clauses de non-responsabilité, reportez-vous au Guide des produits Omnissa.

Emplacement de traitement et de stockage de vos données : Workspace ONE Content pour iOS avec Apple Intelligence

Apple Intelligence donne la priorité au traitement sur le terminal pour conserver, dans la mesure du possible, les données locales et sécurisées. Pour les tâches nécessitant une plus grande puissance de calcul, Apple Intelligence utilise Private Cloud Compute, en transmettant uniquement les données pertinentes aux serveurs Apple pour qu'il les traite. Ces données sont utilisées uniquement pour répondre à la demande et ne sont jamais stockées ni consultées par Apple. Une fois la tâche terminée, les résultats sont renvoyés en toute sécurité au terminal. Aucune donnée n'est envoyée aux serveurs Omnissa.

Workspace ONE Web pour Android avec intégration de Gemini Nano

Workspace ONE Web pour Android, avec l'intégration de Gemini Nano, permet aux utilisateurs finaux de tirer parti de l'IA pour résumer des pages Web, en fournissant des résumés précis et en temps réel d'une seule page Web.
La fonctionnalité de résumé IA de Workspace ONE Web est créée à l'aide des API du kit de machine-learning (ML) de Google. Le traitement des données d'entrée (par exemple, une page Web) s'effectue sur le terminal, et le kit ML n'envoie pas ces données ni les résultats obtenus aux serveurs Google ou Omnissa. Les API du kit ML peuvent contacter occasionnellement les serveurs de Google pour recevoir des correctifs de bogues, des modèles mis à jour et des informations sur la compatibilité de l'accélérateur matériel. Google reçoit des données concernant l'utilisation et les performances des API du kit ML intégrées à l'application Workspace ONE Web. Google utilise ces mesures pour mesurer les performances, déboguer, maintenir et améliorer les API, et détecter les utilisations abusives, comme décrit plus en détail dans sa Politique de confidentialité.

Emplacement de traitement et de stockage de vos données : Workspace ONE Web pour Android avec l'intétration de Gemini Nano

Le traitement des données d'entrée (par exemple, une page Web) s'effectue entièrement sur le terminal, et le kit ML n'envoie pas ces données ou les sorties résultantes aux serveurs Google ou Omnissa. Pour plus d'informations, reportez-vous à la Déclaration de confidentialité de Google.
L'activation de cette intégration nécessitera l'intervention de l'administrateur informatique de votre organisation. La disponibilité et la fonctionnalité peuvent varier en fonction des stratégies de gestion des terminaux.
Pour connaître les restrictions d'utilisation et d'âge, ainsi que d'autres clauses de non-responsabilité, reportez-vous au Guide des produits Omnissa.

Intégration de Workspace ONE Web pour iOS à Apple Intelligence

L'intégration de Workspace ONE Web pour iOS à Apple Intelligence permet aux utilisateurs finaux de tirer parti de l'IA pour la synthèse de pages, fournissant ainsi un résumé précis et en temps réel du contenu des pages Web.

Apple Intelligence n'identifie que les données essentielles nécessaires au traitement de la demande et les envoie au modèle génératif sans accorder d'accès ni stocker d'informations. Il donne la priorité au traitement sur le terminal pour conserver, dans la mesure du possible, les données locales et sécurisées. Pour les tâches nécessitant une plus grande puissance de calcul, Apple Intelligence utilise Private Cloud Compute, en transmettant uniquement les données pertinentes aux serveurs Apple pour qu'il les traite. Ces données sont utilisées uniquement pour répondre à la demande et ne sont jamais stockées ni consultées par Apple. Une fois la tâche terminée, les résultats sont renvoyés en toute sécurité au terminal. Pour préserver la confidentialité, Apple ne collecte que les données minimales relatives aux demandes, telles que la taille des fichiers, les fonctionnalités utilisées et la durée d'exécution.

L'activation de cette intégration nécessitera l'intervention de l'administrateur informatique de votre organisation. La disponibilité et la fonctionnalité peuvent varier en fonction des stratégies de gestion des terminaux. Pour connaître les restrictions d'utilisation et d'âge, ainsi que d'autres clauses de non-responsabilité, reportez-vous au Guide des produits Omnissa.

Emplacement de traitement et de stockage de vos données : intégration de Workspace ONE Web à iOS Apple Intelligence

Apple Intelligence donne la priorité au traitement sur le terminal pour conserver, dans la mesure du possible, les données locales et sécurisées. Pour les tâches nécessitant une plus grande puissance de calcul, Apple Intelligence utilise Private Cloud Compute, en transmettant uniquement les données pertinentes aux serveurs Apple pour qu'il les traite. Ces données sont utilisées uniquement pour répondre à la demande et ne sont jamais stockées ni consultées par Apple. Une fois la tâche terminée, les résultats sont renvoyés en toute sécurité au terminal. Aucune donnée n'est envoyée aux serveurs Omnissa.

Omnissa Mobile Threat Defense – Assistant IA Lookout SAIL

Pour les clients qui utilisent Omnissa Mobile Threat Defense avec Lookout, la plate-forme Lookout dispose d'une fonctionnalité prenant en charge l'IA : Assistant IA Lookout SAIL. L'assistant IA Lookout SAIL est développé et géré par Lookout. Pour plus d'informations sur la façon dont Lookout gère vos données, reportez-vous à sa Déclaration de confidentialité.

Lookout SAIL utilise l'IA générative pour vous permettre d'interagir avec la plate-forme Lookout sans avoir à consulter un manuel de l'utilisateur ou un guide. Il ne traite pas le Contenu client. Entièrement intégré à l'expérience utilisateur de Lookout, Lookout SAIL améliore les flux de travail et vous aide à interagir rapidement avec les systèmes, en vous dirigeant directement vers la partie pertinente de la console Lookout.

Pour plus d'informations sur l'assistant IA Lookout SAIL, reportez-vous à ce blog sur le site Web de Lookout.

Comment nous utilisons l'IA : étiquettes nutritionnelles

Pour vous aider à comprendre comment nous utilisons vos données, Omnissa a développé une série d'étiquettes nutritionnelles IA décrivant les informations les plus importantes pour chaque fonctionnalité de l'IA que nous développons ou mettons à disposition.

Ces étiquettes sont disponibles sur Omnissa Docs :

• Analyses
• Analyse guidée des causes profondes des problèmes
• Omni
• Intégration de Gemini Nano à Workspace ONE Boxer pour Android
• Intégration d'Apple Intelligence à Workspace ONE Boxer pour iOS
• Intégration de Gemini Nano à Workspace ONE Content pour Android (bientôt disponible)
• Intégration d'Apple Intelligence à Workspace ONE Content pour iOS (bientôt disponible)
• Intégration de Gemini Nano à Workspace ONE Web pour Android (bientôt disponible)
• Intégration d'Apple Intelligence à Workspace ONE Web pour iOS (bientôt disponible)

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Exemple : icône de montre

Journal des modifications

Les mises à jour suivantes ont été apportées à ce guide :

Date	Description des modifications
30 juin 2026	Mise à jour de l'équipe de gouvernance de l'IA Mise à jour de la façon dont nous nous effectuons l'entraînement sur les données des clients Ajout d'étiquettes nutritionnelles pour les intégrations de Boxer Ajout de contenu pour l'intégration de Gemini Nano pour Workspace ONE Content pour Android et Workspace ONE Web pour Android
5 mars 2026	Réorganisation et changement de nom du document pour qu'il corresponde mieux à son contenu
25 février 2026	Ajout de contenu à Workspace ONE Content pour iOS avec l'intégration d'Apple Intelligence Ajout de contenu à Workspace ONE Web pour iOS avec intégration à Apple Intelligence Suppression de l'agent conversationnel du support client
8 janvier 2026	Ajout de contenu à Workspace ONE Boxer pour Android avec intégration de Gemini Nano Ajout de contenu à Workspace ONE Boxer pour iOS avec intégration à Apple Intelligence Ajout de contenu pour l'agent conversationnel de support client à l'aide de Yellow.ai
10 septembre 2025	Ajout de nouvelles fonctionnalités d'IA à Omni (analyse de données et recherche dans la base de connaissances) Approche d'Omnissa par rapport à l'entraînement des modèles d'IA Ajout d'instructions sur l'abonnement à Docs
18 août 2025	Contenu publié sur Omnissa Docs