2026 年 8 月 21 日

使用 AWS 虚拟机导入/导出功能准备和导入 OVA

通过 AWS 虚拟机导入/导出功能，您可以将虚拟机映像从内部部署基础架构或其他环境传输到 Amazon EC2，从而将这些映像转换为 Amazon 计算机映像 (Amazon Machine Image, AMI)。

使用虚拟机导入/导出功能将映像 (OVA) 导入为 Amazon 计算机映像 (AMI)

以下步骤概述了导入 OVA 文件以创建 Amazon 计算机映像 (AMI)，并随后将该 AMI 转换为 WorkSpace 映像的过程。您也可以查看此链接以了解详细步骤。

将 OVA 导入 AMI 的最佳做法

**验证 OVA：**在将 OVA 文件上载到 AWS 之前，请确保该文件没有损坏。
**检查权限：**您的 AWS IAM 用户必须具有执行 S3 访问和 EC2 导入任务的权限。
**优化文件大小：**上载和处理大型 OVA 文件需要较长的时间。请考虑精简不必要的组件。

步骤：

将 OVA 文件上载到 Amazon S3 存储桶。
将 OVA 文件上载到 AWS 帐户中的 S3 存储桶。上载持续时间取决于文件的大小。使用 AWS CL 的示例：

aws s3 cp your-file.ova

s3://your-bucket-name/

上载完成后，请记下文件的 S3 URI。例如：

s3://your-bucket-name/your-file.ova
创建 JSON 文件以定义导入配置。

在本地创建一个名为 containers.json 的包含以下内容的文件：
```
[
   {
      “Description”: “My Server OVA”,
      “Format”: “ova”,
      “Url”: “s3://your-bucket-name/your-file.ova”
   }
]
```
保存 JSON 文件（例如，container.json）并记下其完整路径。
运行 AWS 命令以创建映像。

在终端中执行以下命令，确保指定的 JSON 文件路径正确无误：

aws ec2 import-image –description “My server VM” –disk-containers

“file://C:\path\to\containers.json”
监控 AWS 创建映像进度

要跟踪导入进度，请复制运行导入命令后提供的导入任务 ID。

使用以下命令，将 import-task-id 替换为实际 ID：

aws ec2 describe-import-image-tasks –import-task-ids import-task-id

导入过程可能最多需要 30 分钟。请定期重复运行此命令以监控进度。导入完成后，状态将显示已完成，并将显示 ImageId。
访问并部署导入的 AMI
导入成功后，AMI 将存储在您 AWS 帐户的我的 AMI 部分中。
- 登录到 AWS 管理控制台。
- 导航到 EC2 > AMI。
- 在我的 AMI 选项卡下找到导入的 AMI。

创建新的自定义映像和包

创建自定义映像包括准备并配置一个基础操作系统，其中应包含桌面交付所需的应用程序、设置及集成。然后，通过定义最终用户桌面所需的计算、存储和性能特征，从该映像创建一个包。

有关其他详细信息，请参阅 Amazon 文档：创建自定义映像和包。

WorkSpace 创建

有 2 个选项可用于创建 WorkSpace。选择最符合您的首选项和环境要求的选项：

使用 CLI
此选项可在不分配用户的情况下置备 WorkSpace，从而支持以按小时计费模式进行部署，该模式仅对活跃使用收费。使用 CLI 选项，您可以使用 RDP 客户端登录到 WorkSpace 实例。有关更多信息，请查阅本主题。
使用 UI（始终开启）
UI 过程要求管理员为每个 WorkSpace 分配特定用户。使用此选项时，必须选择始终开启电源设置，无论实际使用情况如何，都会产生一整月的费用。对于 UI 选项，您需要使用 AWS WorkSpaces 应用程序登录到 WorkSpace 实例。