设备体验评分

Omnissa Workspace ONE Experience Management 和 Omnissa Intelligence 更新了设备体验评分方式，从旧版风险评分（基于阈值的模型）更新为机器学习 (ML) 模型，以帮助您在用户提交支持请求之前主动识别速度慢且性能不佳的设备。了解评分模型的工作原理、仪表板的位置和可用的衡量指标、如何查找影响因素数据，以及如何配置评分组。

可用性有限

Omnissa Workspace ONE Experience Management 和 Omnissa Intelligence 提供有限可用性的设备体验评分。这些特性只提供给有限数量的客户，以获得更多的反馈。

设备体验评分的运作方式

设备体验评分功能使用机器学习，而不是固定阈值。评分相对于组织自己的设备基准，而不是行业基准。该功能包括上下文评分、评分组、衡量指标输入和权重以及每周刷新等组成部分。

• 基于 ML 的模型根据设备的衡量指标与评分组基准的比较情况，每周为每个设备生成 0–100 的评分。
• 上下文评分与基于阈值的评分（例如，CPU < 60% = 良好）不同，它会学习组织的正常行为，并标记偏离对等设备的设备。
• 评分组组件在可配置的设备库分段或用户画像上运行。每个组需要 500 个以上的设备和至少一周的数据。
• 衡量指标输入和权重接受设备、应用和网络衡量指标作为输入。配置评分组时，为对组织最重要的衡量指标分配更高的权重。
• 每周刷新会按照您的期望每周进行更新。下一次分析运行指示器显示了计划的刷新日期。

什么是数据充分性？

数据充分性决定了设备是否有足够的遥测数据，可以在给定的一周内获得评分。必须满足两个条件才能确保数据充分性。

1. 评分组级别：每个评分组需要至少 500 台设备和至少一周的数据。
2. 设备级别：设备在过去 7 天内必须至少报告了 24 个不同小时的数据才能获得评分。
   • 未达到此阈值的设备将从该周的评分中排除。
   • 最少 24 小时为默认值，可以按评分组进行调整。
   • 7 天时段为固定值，无法修改。

系统将自动处理数据充分性检查。除了在评分组设置中选择性地调整设备级别小时阈值外，无需手动配置。

筛选出未评分的设备

您可以使用以下条件筛选出未评分的设备：设备评分类别 = 'NOT_SCORED'。

设备体验评分算法

设备体验评分功能将每个设备的衡量指标与其评分组中的其他设备（同一组织、平台和设备库中的设备）进行比较。仅当设备性能明显低于其对等设备（而不是低于固定的行业阈值）时，才会将其标记为低评分。

每台设备都会获得从 0 到 100 的评分。

• 评分 100 表示设备性能与对等设备一样好或优于对等设备。
• 随着设备性能进一步偏离组基准，评分逐渐降低。
• 总体设备评分反映了其表现最差的衡量指标。
• 如果其中一个衡量指标表现严重不足，则即使所有其他衡量指标都正常，也会拉低该设备的评分。

根据每个评分组的可配置阈值，将设备分为低评分或正常评分两类。

Omnissa 如何衡量评分质量？

该评分模型不依赖于固定的通过或失败阈值，这意味着其质量不能仅仅通过传统的精度衡量指标来衡量。相反，设备评分的置信度会随着独立标记为性能不佳的衡量指标数量的增加而提高。如果同一设备的多个衡量指标显示与组基准的偏差较高，则该融合是一个强烈的信号，表明该设备确实遇到了问题，从而降低了误报的可能性。

设备关键功能名称和设备关键评分字段标识每个评分时段内对设备评分贡献最大的单一衡量指标，这为您提供了直接的调查起点。

优势和用例

优势

将改进的 ML 模型用于设备体验评分可获得下列优势。

• 在用户报告问题之前识别整个设备库中的低评分设备。
• 了解造成性能不佳的主要影响因素 — 设备使用期限、CPU 使用情况、内存和磁盘运行状况。
• 分析跨设备型号、组织组和设备标记的模式。
• 跟踪连续四周或更长时间内评分持续较差的设备。
• 根据对等相对评分数据，确定设备进行硬件刷新或更换的优先级。
• 通过从被动故障排除转变为主动检测，减少了支持请求。
• 使用相对体验评分数据定义构建自定义报告、小组件和工作流。

用例

使用设备体验评分有助于提高多项 IT 投资回报率。

• 主动修复：
  • 在技术支持部门收到支持请求之前修复问题。
  • 使用评分趋势和关键功能标记，在员工提交支持请求之前找出性能下降的设备。
  • 成效：减少支持请求、加快解决速度、提高生产力评分。
• 设备刷新 ROI
  • 更换更少的设备，减少支出，证明投资回报。
  • 每月将标记评分的更换与仅限使用期限的更换策略进行比较。
  • 投资回报率公式：(基于使用年限的更换计数 − 基于评分的更换计数) × 平均设备成本 = 节省金额。
• 设备规模优化
  • 以实际表现出色的设备为标准。
  • 按型号和硬件规格对设备进行评分，以消除性能不佳者，并针对持续获得最高评分的型号实行标准化采购。
  • 成效： 以相同或更低的单位设备成本改善员工体验。

要求

要使用设备体验评分功能，必须使用具有体验管理许可证的 Omnissa Intelligence 服务。有关详细信息，请参阅 Omnissa 站点上的 Workspace ONE 版本。

支持的平台

设备体验评分显示 Windows 和 macOS 设备的衡量指标。

导航

在 Omnissa Intelligence UI 的工作区 > 体验管理 > 设备体验中找到设备体验评分功能。
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了解仪表板

让我们来看看设备体验仪表板并查看可用信息。

概览

"概览"选项卡显示所选评分组和时间段内设备库范围的评分运行状况。找到下列衡量指标。

评分组和筛选器

• 评分组：选择要分析的设备群。选择"编辑"以修改成员资格或衡量指标权重。
  。
• 筛选器：选择组织组、设备型号或设备标记，按这些维度缩小结果范围。
  。
• 日期：选择要分析的特定周。最新指示器标记最近完成的分析。UI 还会报告下一次分析运行的时间。
  

"分析依据"切换开关

使用分析依据切换开关在同组之间切换所有面板。
。

• 低评分设备：此筛选器显示拥有最多运行缓慢设备的、排名靠前的设备型号、组织组和标记。面板显示红色条形。
• 正常评分设备：此筛选器显示性能最佳的分段；面板使用蓝色条形重新标记到最佳设备型号。

导致低评分的主要影响因素

在细分面板下方找到导致低评分的主要影响因素表。下表显示哪些衡量指标导致了设备库中出现最多的低评分。
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低评分设备

低评分设备表列出了所有评分较低的设备、其评分和过去三个月内标记为低评分的周数。

使用低评分最少周数筛选器以关注持续存在的问题。选择创建调查或运行快速流以针对选定设备采取措施。

找到低评分影响因素衡量指标

在导致低评分的主要影响因素表中选择一项设备计数，以打开该衡量指标的详细信息页面。

1. 转到工作区 > 体验管理 > 设备体验。
2. 在概览选项卡上，向下滚动到导致低评分的主要影响因素表。
3. 选择低评分设备列中位于适用影响因素旁边的计数。 例如，选择 CPU 使用情况旁边的 643。
   。
4. 在影响因素详细信息中，将低评分平均使用情况与 正常评分平均使用情况进行比较。
   。
5. 查看影响低评分的排名靠前的应用，了解哪些应用在推动低评分设备上的衡量指标。
6. 查看右侧排名靠前的相似性面板，了解操作系统版本、处理器、设备型号和组织组等共享属性。
7. 在低评分设备表中，使用设备左侧的复选框选择设备，然后使用创建调查或运行快速流进行修复。您还可以选择设备名称，以发现更多特定于设备的数据。

查看设备详细信息

在仪表板中选择设备或设备评分以打开其详细面板。

1. 转到工作区 > 体验管理 > 设备体验。
2. 在概览选项卡上，向下滚动到低评分设备表。
3. 查看体验评分、排名靠前的设备问题以及设备被标记低评分的周数。
4. 选择一项设备评分，在右侧打开一个面板，其中包含影响该评分的详细信息。
   。
   • 查看降低评分的主要影响因素。
   • 每个条目都以简单的语言说明设备与评分组平均值的比较情况。
   • 查看评分影响因素表，了解完整的衡量指标细目。
     • 此设备的平均值 - 该设备的这项衡量指标的平均值。
     • 评分组平均值 - 此衡量指标的评分组基准。
     • 与组平均值的偏差 - 此设备偏离基准的程度（高于 +，低于 −）。
     • 百分位 - 此设备在评分组分布中的位置。
5. 根据调查结果采取措施。
   • 对于软件或配置问题，请选择创建调查或运行快速流。
   • 对于老化或降级的硬件，请启动更新或更换决策。
   • 优先处理**重复低评分（4 周以上）**同组设备并立即采取措施。

创建评分组

评分组定义了用于计算对等相对评分的设备群。每个评分组单独计算评分，因此设备始终与同一组中的类似设备进行比较。

• 评分组是平台特定的。
• Windows 和 macOS 设备必须位于单独的组中。
• 每台设备只能属于一个评分组。

1. 转到工作区 > 体验管理 > 设备体验。
2. 在概览选项卡上，选择评分组下拉菜单，然后选择创建评分组。
   
3. 输入名称，选择平台（Windows 或 macOS），然后使用组织组、设备型号和设备标记条目选择要包含的设备。
   。
4. 您可以排除设备，将特定设备从评分运行中移除，而不必将其从组织组中移除。
5. 选择下一步以配置评分模型。
   。
6. 输入低评分阈值。
7. 设置最短设备活跃时间，将数据充分性阈值配置为要将设备纳入评分范围，设备必须报告数据的最少小时数（过去 7 天内）。默认值为 24 小时。
8. 排除应用以移除特定应用程序，使其不再影响评分模型中的应用级衡量指标（崩溃、挂起、无响应）。
9. 在权重区域中，调整每个衡量指标对设备评分的贡献度。增加对您组织最重要的衡量指标的权重。
10. 保存您的设置。

保存评分组后，系统将会确认该组并显示结果何时可用。获取结果的时间范围通常为系统收集到足够数据后的下一周内。

编辑评分组

1. 转到工作区 > 体验管理 > 设备体验。
2. 在概览选项卡的评分组下拉菜单选项中选择要编辑的评分组，然后选择编辑。
   。
3. 进行编辑并保存设置。

编辑评分组后，下次计划的运行会应用更新后的配置。

您还可以通过选择新的设备子集或单一设备，从设备的评分视图动态自定义对等组。所有基准和百分位计算都会相应地更新。

Windows 属性对比 macOS 属性

设备体验评分支持 Windows 和 macOS 设备。虽然大多数衡量指标在两个平台上均可用，但某些属性是平台特定的。设备使用期限源自与 Dell、HP、Lenovo 和 Apple Business Manager 的保修集成。对于 macOS 设备，设备使用期限派生自 Apple 保修 API。将设备使用期限用作评分输入，可帮助您将硬件生命周期纳入更新决策的考量因素。

数据结构定义

设备体验评分数据可用作 Intelligence 集成下的相对设备体验评分实体。使用此实体，可基于评分数据构建自定义报告、小组件和工作流。

数据定义

在相对设备体验评分下查找此功能的数据定义。

数据访问策略 (DAP)

设备体验评分功能会自动遵守组织现有的数据访问策略 (DAP)。无需为评分数据配置单独的筛选器。Omnissa Intelligence 会替您将 DAP 范围应用于仪表板。

当您打开设备体验仪表板时，Intelligence 会自动筛选设备、评分和衡量指标，使其仅显示 DAP 允许您查看的设备的相关数据。此范围基于在 Workspace ONE UEM 中配置的组织组。

相较于基于阈值的旧版评分，有什么变化？

• 旧版评分方法在应用级别计算应用衡量指标，因此受 DAP 限制的管理员无法单独隔离自己设备上的应用驱动型问题（崩溃、挂起、无响应持续时间）。
• 应用评分反映的是所有设备，而不仅仅是范围内的设备。
• 设备体验评分功能在设备级别计算这些衡量指标，因此受 DAP 限制的管理员现在看到的应用问题范围仅限于他们被允许查看的设备。

其他文档资源

• 请参阅调查主题，了解您可以在 Omnissa Workspace ONE Experience Management 解决方案中进行跟踪、协作和执行根本原因分析 (RCA) 的详细信息。
• 有关如何在选定目标上运行按需工作流的详细信息，请参阅快速流主题。
• 有关如何控制特定用户在仪表板和报告中看到的数据的详细信息，请参阅 DAP 主题。