デバイスのエクスペリエンス スコア

Omnissa Workspace ONE Experience Management と Omnissa Intelligence は、デバイスのエクスペリエンスをスコアリングする手法が、従来の「リスクスコアリング（しきい値ベースのモデル）」から「機械学習（ML）モデル」へと更新されました。これにより、ユーザーからサポートへの問い合わせ（チケット）が寄せられる前に、動作が遅いデバイスやパフォーマンスが低下しているデバイスを事前に特定できるようになります。スコアリングモデルの仕組み、ダッシュボードの場所と利用可能なメトリック、コントリビューターデータの確認方法、およびスコアリンググループの設定方法について説明します。

制限付き

Omnissa Workspace ONE Experience Management と Omnissa Intelligence は、デバイス エクスペリエンス スコアを制限付きで提供します。これらの機能は、広範なフィードバックを収集するために、限定された数のお客様にご利用いただけます。

デバイス エクスペリエンス スコアの仕組み

デバイス エクスペリエンス スコア機能は、固定しきい値ではなく、機械学習を使用します。スコアは、業界ベンチマークではなく、組織独自のデバイス ベースラインに対する相対値です。この機能には、コンテキスト スコアリング、スコア グループ、メトリック入力と加重、毎週の更新などのコンポーネントが含まれます。

• ML ベースのモデルでは、デバイスのメトリックとスコア グループ ベースラインの比較に基づいて、デバイスごとに毎週 0 ~ 100 のスコアが生成されます。
• コンテキスト スコアリングは、しきい値ベースのスコアリング(CPU < 60% = 良好など)とは異なり、組織の通常の動作を学習し、ピアから逸脱したデバイスにフラグを付けます。
• スコアグループ コンポーネントは、構成可能なフリート セグメントまたはパーソナで実行されます。各グループには、500 台以上のデバイスと 1 週間以上のデータが必要です。
• メトリックの入力と重みは、デバイス、アプリケーション、およびネットワークのメトリックを入力として受け入れます。スコア グループを構成するときに、組織にとって最も重要なメトリックに高い重みを割り当てます。
• 週単位の更新は、予想どおりに毎週更新されます。次の分析実行インジケータには、スケジュール設定された更新日が表示されます。

データ十分性とは何ですか?

データの十分性は、特定の週にスコアを受信するのに十分なテレメトリがデバイスにあるかどうかを決定します。データの十分性を持つには、2 つの条件を満たす必要があります。

1. スコア グループ レベル: 500 台以上のデバイスで、スコアグループごとに少なくとも 1 週間のデータが必要です。
2. デバイス レベル: スコアを受け取るために、デバイスは過去 7 日間の 24 時間以上のデータを報告する必要があります。
   • このしきい値を満たしていないデバイスは、その週のスコアから除外されます。
   • 最小 24 時間がデフォルトで、スコア グループごとに調整できます。
   • 7 日間のウィンドウは固定されており、変更できません。

データ不足チェックは自動的に処理されます。スコア グループ設定でデバイス レベルの時間しきい値をオプションで調整する以外に、手動構成は必要ありません。

スコアが設定されていないデバイスを除外

「Device scoring category = ‘NOT_SCORED’」という条件を使用することで、スコアが付けられていないデバイスを除外できます。

デバイスエクスペリエンススコアのアルゴリズム

デバイス エクスペリエンス スコア機能は、各デバイスのメトリックを、同じ組織、プラットフォーム、フリート セグメント内のデバイスなど、スコア グループ内の他のデバイスと比較します。デバイスは、業界の固定しきい値ではなく、ピアよりもパフォーマンスが著しく低下した場合にのみ、スコアが低いとフラグ付けされます。

各デバイスは 0 ~ 100 のスコアを受け取ります。

• スコアが 100 の場合は、そのデバイスは同等のデバイスと同等か、それ以上の性能を発揮していることを意味します。
• デバイスがグループ ベースラインからさらに逸脱すると、スコアが減少します。
• 全体的なデバイス スコアは、パフォーマンスが最も悪いメトリックを反映しています。
• 1 つのメトリックのパフォーマンスが著しく低下している場合、他のすべてのメトリックが健全であっても、デバイス スコアが低下します。

デバイスは、スコア グループごとに構成可能なしきい値に基づいて、低スコアまたは標準スコアに分類されます。

Omnissa はどのようにスコアリングの品質を測定しますか?

スコアリング モデルは、固定パスまたはフェイルしきい値に依存しないため、従来の精度のメトリックだけでは品質を測定できません。代わりに、パフォーマンスが低いとして個別にフラグ付けされたメトリックの数に伴い、デバイスのスコアに対する信頼性が高くなります。同じデバイス上の複数のメトリックがグループ ベースラインからの偏差が高いと表示される場合、そのコンバージェンスはデバイスが真に問題を経験していることを強く示す信号であり、誤検知の可能性を低減します。

[デバイス クリティカル機能名] フィールドと [デバイス クリティカル スコア] フィールドは、各スコアウィンドウでデバイスのスコアに最も責任を持つ単一のメトリックを識別し、調査の開始点を直接提供します。

メリットと使用事例

メリット

強化された ML モデルを使用して、リストされているメリットに対するデバイス エクスペリエンスをスコア付けします。

• ユーザーが問題を報告する前に、貴社のデバイス全体でスコアの低いデバイスを特定します。
• デバイスの経過時間、CPU 使用率、メモリ、ディスクの健全性など、パフォーマンスの低下の主な要因について理解します。
• デバイス モデル、組織グループ、およびデバイス タグ全体のパターンを分析します。
• 4 週間以上連続してスコアが永続的に低下しているデバイスを追跡します。
• ピア相対的なスコア付けデータに基づいて、ハードウェアの更新または置き換えのデバイスに優先順位を付けます。
• 事後対応型のトラブルシューティングからプロアクティブな検出に移行して、サポート チケットを削減します。
• 相対エクスペリエンス スコア データ定義を使用して、カスタム レポート、ウィジェット、およびワークフローを構築します。

使用事例

デバイス エクスペリエンス スコアを使用して、IT ROI の結果をいくつか推進します。

• プロアクティブな修正
  • ヘルプ デスクが鳴る前に問題を修正します。
  • スコア トレンドと重要な機能フラグを使用して、従業員がサポート チケットを発行する前に、パフォーマンスが低下するデバイスを表面化します。
  • 結果: チケットの削減、迅速な解決、生産性スコアの向上。
• デバイス更新 ROI
  • デバイスの交換を減らし、コストを抑え、その成果を証明します。
  • スコアフラグ付きの置き換えを、年齢のみの置き換えポリシーと毎月比較します。
  • ROI の式:(経過時間ベースの交換数 - スコアベースの交換数)×平均デバイス コスト = 節約。
• デバイスの適切なサイジング
  • 実際に実行するものを標準化します。
  • モデルとハードウェア仕様でデバイスをスコア付けし、パフォーマンスの低いデバイスを排除し、一貫して最高スコアを獲得するモデルで調達を標準化します。
  • 結果: デバイスあたりのコストを同じか低く抑え、従業員エクスペリエンスを向上させます。

要件

「デバイス エクスペリエンス スコア」機能を使用するには、エクスペリエンス管理のライセンスを含む Omnissa Intelligence サービスを利用する必要があります。詳細については、Omnissa サイトの Workspace ONE エディション を参照してください。

対応プラットフォーム

「デバイス エクスペリエンス スコア」には、Windows および macOS デバイスのメトリックが表示されます。

ナビゲーション

デバイス エクスペリエンス スコア機能は、 Workspace > Experience Management > Device Experience で Omnissa Intelligence ユーザー インターフェイスで確認できます。

ダッシュボードについて

デバイス エクスペリエンス ダッシュボードを見て、使用可能な情報を確認しましょう。

概要

概要 タブには、選択したスコア グループと期間のフリート全体のスコアの健全性が表示されます。リストされたメトリックを検索します。

スコア付けグループとフィルタ

• スコアグループ:分析するデバイスのポピュレーションを選択します。編集 を選択して、メンバーシップまたはメトリックの重みを変更します。
  
• フィルタ:組織グループ、デバイス モデル、またはデバイス タグを選択して、これらのディメンションで結果を絞り込みます。
  
• 日付:分析する特定の週を選択します。最新のインジケータは、最新の完了した分析をマークします。UIには、次回の分析がいつ実行されるかも表示されます。
  

切り替えによる分析

すべてのパネルをコホート間で切り替えるには、 分析方法 トグルを使用します。

• 低スコア デバイス: このフィルタは、最も低速なデバイスを持つ上位のデバイス モデル、組織グループ、およびタグを表示します。パネルには赤いバーが表示されます。
• 通常のスコア付けデバイス: このフィルタは、最もパフォーマンスの高いセグメントを表示します。パネルは、青色のバーで最適なデバイス モデルに再ラベル付けされます。

低スコアへの上位コントリビュータ

内訳パネルの下にある 低スコアの上位コントリビュータ の表を見つけます。この表は、どのメトリックがフリート全体で最も多くの低スコアの原因となっているかを示しています。

スコアの低いデバイス

低スコア デバイスの表には、スコアが低いデバイスと過去 3 か月間に低いマークが付いた週が表示されます。

永続的な問題に焦点を当てるには、 最小低スコア週 フィルタを使用します。調査 の作成 または クイックフローの実行 を選択して、選択したデバイスに対してアクションを実行します。

スコアの低いコントリビュータ メトリックを検索

低スコアへの上位コントリビュータ テーブルでデバイス数を選択し、そのメトリックの詳細ページを開きます。

1. [ワークスペース] > [Experience Management] > [デバイス エクスペリエンス] の順に移動します。
2. 概要 タブで、 低スコアの主な要因の表まで下にスクロールします。
3. 該当するコントリビュータの横にある 低スコア デバイス 列で、隣に配置されているカウントを選択します。 たとえば、CPU 使用率の横にある 643 を選択します。
   
4. コントリビュータの詳細で、低スコアの平均使用量を、 正規スコアの平均使用量と比較します。
   
5. 低スコアに影響を与える上位のアプリを確認して、低スコアデバイスでメトリックを推進しているアプリを確認します。
6. OS バージョン、プロセッサ、デバイス モデル、組織グループなどの共有属性については、右側の **[上位の類似点 ]**パネルを確認します。
7. **低スコア デバイス **テーブルで、デバイスの左側にあるチェックボックスを使用してデバイスを選択し、 調査の作成 または クイックフローの実行 を使用して修正します。デバイス名を選択して、 デバイス 固有のデータをさらに明らかにすることもできます。

デバイスの詳細を表示

ダッシュボードでデバイスまたはデバイス スコアを選択し、その詳細パネルを開きます。

1. [ワークスペース] > [Experience Management] > [デバイス エクスペリエンス] の順に移動します。
2. **[概要] ** タブで、 **[スコアの低いデバイス]**の表まで下にスクロールします。
3. エクスペリエンス スコア、デバイスの上位の問題、および低スコアでマークされた週を確認します。
4. デバイスのスコアを選択すると、右側のパネルが開き、スコアに影響する詳細が表示されます。
   
   • スコアを下げる上位のコントリビュータを確認します。
   • 各エントリは、デバイスがスコアグループ平均と比較する方法をプレーンな言語で説明します。
   • スコア コントリビュータ の表で、メトリックの完全な内訳を確認します。
     • このデバイスの平均 - このメトリックのデバイスの平均値。
     • スコアグループ平均 - このメトリックのスコア付けグループ ベースライン。
     • グループ平均からの逸脱 - このデバイスがベースラインからどの程度逸脱しているか(+上へ、−下へ )。
     • パーセンタイル - このデバイスがスコアグループの分布にある場所。
5. 調査結果に基づいてアクションを実行します。
   • ソフトウェアまたは構成の問題については、 調査の作成 または クイックフローの実行 を選択します。
   • ハードウェアのエージングまたは劣化の場合は、更新または置き換えの決定を開始します。
   • 繰り返し低スコア (4 週間以上) のコホートでデバイスに優先順位を付けて、迅速な対応を行います。

スコア グループの作成

スコア グループは、ピア相対スコアの計算に使用されるデバイスポピュレーションを定義します。スコアはスコア グループごとに個別に計算されるため、デバイスは常に同じグループ内の同様のデバイスと比較されます。

• スコアグループはプラットフォーム固有です。
• WindowsデバイスとmacOSデバイスは別々のグループに含まれる必要があります。
• 各デバイスは、1 つのスコア グループにのみ属することができます。

1. [ワークスペース] > [Experience Management] > [デバイス エクスペリエンス] の順に移動します。
2. 概要 タブで、 スコア グループ ドロップダウンを選択し、 スコア グループの作成 を選択します。
   
3. 名前を入力し、プラットフォーム (Windows または macOS) を選択し、組織グループ、デバイス モデル、およびデバイス タグのエントリを使用して、含めるデバイスを選択します。
   
4. 特定のデバイスを組織グループから削除せずに、スコアリング実行から除外するために、デバイスを除外できます。
5. 次へ を選択して、スコア付けモデルを構成します。
   
6. 低スコアのしきい値を入力します。
7. 「デバイスの最小アクティブ時間」 を設定して、スコアリングの対象となるためにデバイスがデータを報告する必要がある最小時間数（過去7日以内）を、データ充足性のしきい値として定義します。デフォルトは 24 時間です。
8. スコア付けモデルで特定のアプリケーションをアプリ レベルのメトリック (クラッシュ、ハング、応答なし) の原因から除外するために、アプリを除外します。
9. 重み 付け 領域で、各メトリックがデバイス スコアにどの程度寄与するかを調整します。組織にとって最も重要なメトリックの重みを増やします。
10. 設定を保存します。

スコア グループを保存した後、システムはグループを確認し、結果が使用可能になるタイミングを示します。可用性の時間枠は通常、システムが十分なデータを収集してから翌週以内です。

スコアグループを編集

1. [ワークスペース] > [Experience Management] > [デバイス エクスペリエンス] の順に移動します。
2. **[概要]タブの [スコアリンググループ] ドロップダウンメニューから編集するスコアリンググループを選択し、 [編集] **を選択します。
   
3. 編集を行い、設定を保存します。

スコア グループを編集した後、次回のスケジュール設定された実行で更新された構成が適用されます。

また、デバイスの新しいサブセットまたは単一のデバイスを選択することで、デバイスのスコア ビューからピア グループを動的にカスタマイズすることもできます。ベースラインとパーセンタイルのすべての計算は、それに応じて更新されます。

Windows属性とmacOS属性

デバイスエクスペリエンススコアは、WindowsおよびmacOSデバイスの両方をサポートしています。ほとんどのメトリックは両方のプラットフォームで使用できます。一部の属性はプラットフォーム固有です。デバイスの使用期間は、Dell、HP、Lenovo、および Apple Business Manager との保証統合から提供されます。macOS デバイスの場合、デバイスの有効期間は Apple 保証 API から取得されます。デバイスの使用期間は、ハードウェアのライフサイクルを更新の決定に組み込むのに役立つスコア入力として使用されます。

データスキーマ

デバイス エクスペリエンス スコア データは、Intelligence 統合の下の 相対デバイス エクスペリエンス スコア エンティティとして使用できます。このエンティティを使用して、スコア データに基づいてカスタム レポート、ウィジェット、およびワークフローを構築します。

データ定義

この機能のデータ定義については、 相対デバイス エクスペリエンス スコア を参照してください。

データ アクセス ポリシー (DAP)

デバイス エクスペリエンス スコア機能は、組織の既存のデータ アクセス ポリシー (DAP) を自動的に尊重します。データをスコア付けするための別のフィルタを構成する必要はありません。Omnissa Intelligence は、DAP スコープをダッシュボードに適用します。

デバイス エクスペリエンス ダッシュボードを開くと、Intelligence はデバイス、スコア、メトリックを自動的にフィルタリングし、DAP が表示を許可するデバイスのみに限定します。この範囲は、Workspace ONE UEMで構成された組織グループに基づいています。

従来のしきいベースのスコアリングから何が変わったのでしょうか？

• 従来のスコア付け方法ではアプリケーション レベルでアプリケーション メトリックが計算されたため、DAP が制限された管理者は、アプリ駆動型の問題(クラッシュ、ハング、応答しない期間)を自分のデバイスのみに分離することができませんでした。
• アプリ スコアは、範囲内のデバイスだけでなく、すべてのデバイスを反映しています。
• デバイス エクスペリエンス スコア機能は、これらのメトリックをデバイス レベルで計算するため、DAP が制限された管理者には、表示が許可されているデバイスのみに限定されたアプリの問題が表示されるようになりました。

その他のドキュメント リソース

• Omnissa Workspace ONE Experience Management ソリューション内で、追跡、共同作業、および根本原因分析（RCA）を行う方法の詳細については、調査のトピックをご覧ください。
• 選択したターゲットに対してオンデマンド ワークフローを実行する方法の詳細については、 クイックフロー のトピックを参照してください。
• 特定のユーザーがダッシュボードおよびレポートで表示するデータを制御する方法の詳細については、 DAP のトピックを参照してください。